最近在学习缓存方面的知识,了解了缓存(Cache)的基本概念,为什么要使用缓存,以及一些缓存算法(缓存替换),如LRU.LFU.ARC等等. 这些缓存算法的实现过程会使用一些基本的数据结构,如list.map等.STL提供了一些标准的容器模板类可以拿来使用,我要在QT环境下测试,所以就近学习一下QT的容器类,如QList.QMap等. 可在QT官方帮助文档中关键词搜索“Container Classes” 这些容器类的设计比STL容器更轻,更安全,更易于使用. 如果您不熟悉STL,或者喜欢以“Q

Q:innodb buffer pool和Qcache的缓存区别? A: 1.Qcacche缓存的是SQL语句及对应的结果集,缓存在内存,最简单的情况是SQL一直不重复,那Qcache的命令率肯定是0: 2.buffer pool中缓存的是整张表中的数据,缓存在内存,SQL再变只要数据都在内存,那么命中率就是100%. 一.查询缓存(QueryCache) 1.关于查询缓存机制 开启了缓存,会自动将查询语句和结果集返回到内存,下次再查直接从内存中取: 查询缓存会跟踪系统中每张表,若表发生变化,则

innodb buffer pool和Qcache的缓存区别? 1.Qcacche缓存的是SQL语句及对应的结果集,缓存在内存,最简单的情况是SQL一直不重复,那Qcache的命令率肯定是0; 2.buffer pool中缓存的是整张表中的数据,缓存在内存,SQL再变只要数据都在内存,那么命中率就是100%. 一.查询缓存(QueryCache) 1.关于查询缓存机制 开启了缓存,会自动将查询语句和结果集返回到内存,下次再查直接从内存中取; 查询缓存会跟踪系统中每张表,若表发生变化,则和该张表相

在软件开发中,我们经常需要在内存中存储一些临时数据用于后续相关计算.我们一般把这些数据存储到某个数组里,或者STL中的某个合适的容器中.其实,在Qt中直接为我们提供了一个QCache类专用于这种需求. QCache类是一个模板类.QCache<key, T> 就定义了一个缓存,其类似于map,也是存储的键值对.例如,下面的代码定义了一个缓存,里面存储的键是一个整数,值是我们自定义的Employee类型: QCache<int, Employee> cache; Employee *

http://doc.qt.io/qt-4.8/containers.html http://doc.qt.io/qt-4.8/qcache.html

在软件开发中,我们经常需要在内存中存储一些临时数据用于后续相关计算.我们一般把这些数据存储到某个数组里,或者STL中的某个合适的容器中.其实,在Qt中直接为我们提供了一个QCache类专用于这种需求. QCache类是一个模板类.QCache<key, T> 就定义了一个缓存,其类似于map,也是存储的键值对.例如,下面的代码定义了一个缓存,里面存储的键是一个整数,值是我们自定义的Employee类型: QCache<int, Employee> cache; Employee *

query_cache_size = 64M 指定MySQL查询缓冲区的大小.可以通过在MySQL控制台执行以下命令观察:# > SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; # > SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; # 如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况; 如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲;Qcache_fr

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题. 服务器物理硬件的优化 在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处: 1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0.MySQL每一秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想

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8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

MySQL配置文件my.cnf中文详解,附mysql性能优化方法分享 ================================================================================================= Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果

网 上有不少MySQL 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

网 上有不少mysql 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一

1:show databases; 查看所有的数据库,等同于select schema_name from information_schema.schemata\G.\G 替换;,以纵向报表的形式输出结果,有利于阅读. 2. status 查看mysql数据库的运行状态 3. use 命令选择数据库 例如 use information_schema,当使用此命令后 select schema_name from information_schema.schemata\G,可以为 select

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

管理 mysql 最让人困扰的就是如何有效的掌握 MySQL 的健康状况,因为 MySQL 虽然有提供许多系统变量值供您参考,但这些零散的数据若要手动搜集与过滤将会是一件十分没有效率的事情(除非您写 Scripts 去分析).而接下来要介绍的这套 “工具” 其实是由 hackmysql.com 的站长所撰写的 perl Scritps,旨在协助 MySQL DBA 搜集与分析 MySQL 的运作状况. 官方网站: http://hackmysql.com/软件下载: http://hackmys

调整MySQL运行参数,修改/etc/my.cnf文件调整mysql运行参数重启MySQL后生效,在MySQL4版本以后,一部分内部变量可以在MySQL运行时设置,不过重启MySQL就失效了. mysqld程序--目录和文件 basedir = path # 使用给定目录作为根目录(安装目录). datadir = path # 从给定目录读取数据库文件. pid-file = filename # 为mysqld程序指定一个存放进程ID的文件(仅适用于UNIX/Linux系统); [mysql

一.查询语句的生命周期 1.MYSQL服务器监听3306端口 2.验证访问用户 3.创建MySQL线程 4.检查内存(Qcache),当查询命中缓存,MYSQL立刻返回结果,跳过解析.优化.执行阶段.若没有缓存,则继续以下步骤: 5.解析SQL 6.生成查询计划 7.打开表 8.检查内存(Buffer Pool) 9.到磁盘取数据 10.写入内存 11.返回数据给客户端 12.关闭表 13.关闭线程 14.关闭连接 二.MYSQL架构 三.MYSQL连接数 MYSQL默认最大连接数是100,在大

1.mysql连接数:MYSQL数据库安装完成后,默认最大连接数是100,一般流量稍微大一点的论坛或网站这个连接数是远远不够的,连接数少的话,在大并发下连接数会不够用,会有很多线程在等待其他连接释放,就可能会导致数据库连接超时或者响应时间过长,所以需要调整最大连接数.在mysql的配置文件中增加下列内容:max_connections = 1000 #mysql的最大连接数,默认如果不写的话是100个  wait_timeout = 10 #超时时间 之后登录mysql数据库输入命令:[root

1.表级锁状态 mysql> show status like 'table%'; +----------------------------+-----------+ | Variable_name              | Value     | +----------------------------+-----------+ | Table_locks_immediate      | 139306577 |     | Table_locks_waited         | 0