QPixmap转为Image: QPixmap pixmap; pixmap.load("../Image/1.jpg"); QImage tempImage = pixmap.toImage(); QImage转为QPixmap: QImage image; image.load("../Image/1.jpg"); QPixmap tempPixmap = QPixmap::fromImage(image);

转载请标明处: 作者:微微苏荷 本文地址:关于QImage提取单色通道方法(vector) 近日,用QT和mxnet结合做一个图像识别的demo.遇到需要把图片从QImage转为vector单色分离的格式的要求,用来识别时输入. 经实践,找到3种方法,分享给大家:需要注意的是,QImage的存储顺序是 BGRA(opencv也是这样反着的),不是正常口述RGBA. 另:mx_float  == float一. int image_size = width * height * channels;

请留意: opencv为3.0.0版本,Qt为4.8.4版本 #include"image1.h" #include<QApplication> #include<QImage> #include<QDebug> #include<opencv2/opencv.hpp> int main(int argv , char* argc[] ){ QApplication a(argv,argc); QImage img; cv::Mat ma

项目需要生成一张掩码图, 出于操作pixel方便的考虑采用QImage(mono), 但在实现一个类似于 cvZero的操作时发现在图片面积较大时效率很低, 提醒一下 ps: 后来是改变策略, 用偏移量将指针移至非掩码区, 未找到替代的填充方法

QImage::Format_Mono 为通常所讲的位图模式, QT中本提供了 QBitmap 来作为位图相关的应用, 但其最大弊端在于无法操作图片中 pixel 本身或说相关方法太过繁琐. Mono 由于 1 bit 存储 1 pixel , 其在内存中即 8 pixel 1 个字节存放(还有 4 字节对齐). 故存放策略又分 MSB(means the first pixel will be stored in most significant bit of the first byte:高

QImage repairImg(width, height, QImage::Format_Mono); ; row < height; row++) { // uchar* ucRow = maskImg.scanLine(y); ; col < width; col++) { repairImg.setPixel(col, row, (qRed(maskImg.pixel(col, row)) == ? : )); } } 之前参数 col 和 row 给反了,,搞了俩天各种查资料,,问

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

原地址:http://tracey2076.blog.51cto.com/1623739/539690 嗯,这个QImage的问题研究好久了,有段时间没用,忘了,已经被两次问到了,突然有点解释不清楚,我汗颜,觉得有必要重新总结下了,不然无颜对自己了. 图像的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍,不足的补0. (因为我们使用的是32操作系统,因此数据是按照32位对齐的,所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍.)这里是按照我的理解的,貌似错了,修

在Qt中,我们有时需要把QImage类的彩色图片转为灰度图,一开始我想的是用QImage的成员函数convertToFormat(),但是试了好多参数,返现转化的图片都有问题,不是我们想要的灰度图,如果谁用成员函数成功转化成了灰度图,请在评论区将您的方法写下,让博主学习一下.那么还有一种笨办法,就是手动将R,G,B的值平均一下,然后用平均值更新每一个像素值,也能得到灰度图.参见代码如下: // image is the input color image, img is output grey

在使用Qt和OpenCV编程时,对于它们各自的图像类QImage和IplImage难以避免的需要互相之间的转换,下面我们就来看它们的相互转换. 1. QImage 转换为 IplImage IplImage *QImageToIplImage(const QImage * qImage) { int width = qImage->width(); int height = qImage->height(); CvSize Size; Size.height = height; Size.wi

ui 头文件 #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #include <QDialog> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; namespace Ui { class Dialog; } class Dialog

http://blog.csdn.net/lyc_daniel/article/details/9055787 当采用Qt开发相机数据采集软件时,势必会遇到采集内存图像并进行处理(如缩放.旋转)操作.如果能够将内存图像数据封装成QImage,则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理,并能很好的进行显示.       下面以灰度相机为例,介绍封装方法:       第一步:首先根据相机的SDK内的读图像函数,获取图像数据imgData.宽度imgWidth和高度imHeight. 

在进行cv::mat转换为QImage过程中,经常出现问题: cv::Mat image; ...QImage img=QImage((const unsigned char*)(image.data),image.cols,image.rows,QImage::Format_RGB888); 这是因为QImage图的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍.然而在实际运行过程中image的每行字节可能会有所不同,容易导致图像转换出错或图像效果与原图像不同.这时可以添加&mat.

注意事项: 1.装载图片的地址有时候会读取不到.可以多摸索一下当前系统对应的格式. 2.scaled缩放方式选择 3.注意保存路径.下面程序保存路径是当前执行文件目录中. PicOpera::PicOpera(QObject *parent) : QObject(parent){    QPixmap pixmap;    pixmap.load("/home/arikes/Programer/Qt/ImageOpera/aa.jpg");    QPixmap fitpixmap=p

QImage与QPixmap加载图片 效果 . 分类: QT开发 qtQtQT PixmapTest::PixmapTest(QWidget *parent) : QDialog(parent) {this->setWindowTitle("deal picture"); //表达1    此种情况也等同于不写  只有重新设置图片大小的时候才需要   eg:表达3//QPixmap pixmap;//pixmap.load("Picture.JPG"); //

在用opencv处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才干显示 IplImage转成 Qimage 彩色图像转换 IplImage  *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888); 在用opencv二值化以后你再转换发现出现label里面显示多个画面并且还有彩色的怎么回事 这时候得换參数

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

近期做图像处理方面的项目比較多,非常多算法自己从头写的话太浪费时间,并且自己写的也不一定完好,早就听说OpenCV在图像处理算法方面功能非常强大,一直没时间学习,这次正好项目用到了.暂时抱佛脚学习些OpenCV入门知识.由于我的程序界面都是用Qt写的,因此也花了点时间研究了怎样将OpenCV 和Qt 融合在一起,协同工作. Qt 中处理图像主要用的是QImage类.OpenCV中主要用的是cv::Mat类.以下的两个函数能够用来实现这两个类相互转换. QImage cvMat2QImage(co

最近由于在项目中用到了Opencv库,但是为了更好的显示图像还是使用了Cximage库,它可以快捷地存取.显示.转换各种图像.Opencv库用于高级图像处理与识别.为了使Cximage图像与Opencv图像交互,写了个Cximage转换到IplImage的类. OpenCV2CXimage.h #pragma once /* * 类说明:OpenCV图像与CXimage图像互转 * 用于OpenCV的图像与CXimage图像格式互转进行封装. OpenCV的图像位数必须是大等于8的整数倍,支持B

最近,QQ上好多各种gif表情.每一个都很经典呀..于是我就想把它转换成一张张静态图片...没学过ps.于是写了几行代码.完工.核心代码如下 主要是借助QMovie类.文件读取模式选择QMovie::CacheAll 这样就可以缓存所有图片.然后结束jumpToFrame来切换图片.循环搞定.. void MainWindow::getStaticPhoto() { if (m_GifPath == "" || m_SaveDirPath == "") return

引言 用Qt程序在手机上显示一幅图片对编程人员来说是再基础不过的一件事情了.那么先让大家看两段代码: //dangerous should not be used, cannot display earth.png, //but if we change earth.png to a smaller image e.g. apple.png, apple.png can be displayed QPixmap pixmap; pixmap.load( ":/pics/earth.png&quo