需求: 最近在openstack上线了ceph存储,创建虚拟机和云硬盘都基于ceph卷进行存储和创建,但是之前openstack用的是本地存储,创建的所有实例都在本地文件中,当实例重启之后,openstack nova 自动会将libvirt.xml(实例的配置文件)渲染为使用ceph 卷磁盘.所以,就无法启动实例,因为此时实例中是没有disk的 基于本地存储的实例 disk type="file" device="disk"> <driver name

SQL Server 维护着一个叫做buffer cache的东西, 在buffer cache中SQL Server 读取必须被取回的data pages. 数据在修改时并不是直接写到磁盘上的, 而是写在buffer cache中原本在磁盘上的对应数据页的拷贝中. 修改什么时候落盘呢? 答案是在checkpoint发生的时候, 或者是当修改必须被写回到磁盘上之后buffer cache才可以腾出空间用来放新的页面的时候. 把buffer cache中被修改了的数据写回到盘上的过程叫做flush

Hi,大家好!我是白日梦! 今天我要跟你分享的MySQL话题是:"了解Flush-List吗?顺便说一下脏页的落盘机制!(文末送书)" 本文是MySQL专题的第 8 篇,共110篇. 一.回顾 现在稍微回顾一下:前面几篇文章介绍了LRU List.Free List. MySQL启动后Buffer Pool会初始化.Buffer Pool也会初始化好N多个空白的缓存页,以及它们的描述数据会被组织成LRU链表以及FreeList 双向链表. 这时你从磁盘中读取一个数据页,会先从Free

本文转载自Linux/UNIX编程如何保证文件落盘 导语 我们编写程序write数据到文件中时,其实数据不会立马写入磁盘,而是会经过层层缓存.每层缓存都有自己的刷新时机,每层缓存都刷新后才会写入磁盘.这些缓存的存在是为了加速读写操作,因为如果每次读写都对应真实磁盘操作,那么读写的效率会大大降低.带来的坏处是如果期间发生掉电或者别的故障,还未写入磁盘的数据就丢失了.对于数据安全敏感的应用,比如数据库,比如交易程序,这是无法忍受的.所以操作系统提供了保证文件落盘的机制.我们来看下这些机制的原理和使用

本文转载自Java如何保证文件落盘? 导语 在之前的文章Linux/UNIX编程如何保证文件落盘中,我们聊了从应用到操作系统,我们要如何保证文件落盘,来确保掉电等故障不会导致数据丢失.JDK也封装了对应的功能,并且为我们做好了跨平台的保证. JDK中有三种方式可以强制文件数据落盘: 调用FileDescriptor#sync函数 调用FileChannel#force函数 使用RandomAccessFile以rws或者rwd模式打开文件 FileDescriptor#sync FileDesc

官方文档的地址在:https://thanos.io/tip/components/receive.md/ 一开始以为落盘的时间间隔是:--tsdb.retention=15d 实际测试中发现,thanos receiver的落盘时间是2小时,上面的配置看起来只是tsdb文件在本地磁盘保留的时间. 最后发现以下配置有效: tsdb.min-block-duration=10m tsdb.max-block-duration=10m 如何知道tsdb落盘的时间间隔是多少呢?通过10909端口的数据

前言 事情是这样的,在某乎的邀请回答中看到了这个问题: - 然后当时我没多想就啪一下写下来这样的答案: 这个其实要通过 MySQL 后台线程来刷的,在 Buffer Pool 中被修改的过的 Page(页)都会被标记成脏页,放到一个链表(Flush 链表)里. 然后 MySQL 通过启动后台线程,在

1. 如果我们要想读写数据到SD卡中,首先必须知道SD的路径: File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(),"info.txt"); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);//打开输出流,相应的路径下创建文件info.txt fos.write("This is a good Boy".getBytes());  //pub

原文:.net core 微服务之日志落盘设计 目录 1.设计目标 2.日志流程 3.串联请求事务 3.1 请求ID 3.2 处理服务器.服务 3.3 处理接口名 3.4 日志的发生时间 3.5 接口返回状态码 4.记录结构 5.RabbitMq队列 6.落盘 7.性能优化 8.简单统计 引用链接 1.设计目标 对各个微服务的访问进行请求追踪,注重排查开发.线上问题 消息队列发送.多服务落盘,事后分析 日志分析 性能优化 2.日志流程 前端Api网关MQXX微服务api请求1条代理层访问时间日志

Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘.所以Redis具有快速和数据持久化的特性. 如果不将数据放到内存中,磁盘的I/O速度会严重影响redis的性能.在内存越来越便宜的今天,redis将会越来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后将不能继续插入新值.

1. 如果我们要想读写数据到SD卡中,首先必须知道SD的路径: File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(),"info.txt"); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);//打开输出流,相应的路径下创建文件info.txt fos.write("This is a good Boy".getBytes());  //pub

答:Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数 据写入磁盘.所以 redis 具有快速和数据持久化的特征.如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能.在内存越来越便宜的今天,redis 将会越 来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不 能继续插入新值.

答Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数 据写入磁盘.所以 redis 具有快速和数据持久化的特征.如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能.在内存越来越便宜的今天,redis 将会越 来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不 能继续插入新值.

转自:http://www.cnblogs.com/qwcbeyond/archive/2012/05/08/2490897.html 32位机一般默认4字节对齐(32位机机器字长4字节),64位机一般默认8字节对齐(64位机机器字长8字节) 1．先看下面的例子:struct A{   char c1;   int i;   short s;   int j;}a; struct B{   int i;   int j;     short s;   char c1;}b; 结构A没有遵守字节对

Linux Shell查看磁盘分区,内存使用,CPU使用率 #!/bin/bash #disk_used_rate Location=/dev/xvdb Disk_Used_Rate=$(df -h | grep $Location | awk '{print $5}') echo "Disk Used Rate : $Disk_Used_Rate" #memory_used_rate LoadMemory=$(cat /proc/meminfo | awk '{print $2}')

使用程序获取整型数据和浮点型数据在内存中的表示. C++中整型(int).短整型(short int).单精度浮点数(float).双精度浮点数(double)在内存中所占字节数不同,因此取值范围也不同. 例如(vc++6.0编译环境下) short   int  a=2: //此时短整型a在内存中占2个字节 int  b=2://此时整型b在内存中占4个字节 并且有符号(signed)的整型存放数的二进制补码(正数的原码.反码.补码都相同,负数的补码是对应的反码加1),最高位为符号位,其余为数

目录 1 内存地址 2 内存空间   在学习C/C++编程语言时,免不了和内存打交道,在计算机中,我们存储有电影,文档,音乐等数据,这些数据在内存中是以什么形式存储的呢?下面做一下简单介绍. 本文是学习VIPler的博文关于内存地址和内存空间的理解之后整理的,感谢VIPler提供学习资源. 1 内存地址   我们经常在书上或者网络上看到4位和8位的内存地址表示方法,比如0x0001或者0x00000001,为什么会有这两种区别呢?   其实,这两种表示方法都是表示的编号为1的内存地址,都只是一个

# ###身份证运算符 is 和 is not(检查两个数据在内存当中是否是同一个值) var1 = 6 var2 = 6 print(id(var1),id(var2)) var1 = "好" var2 = "不好" # is用来判断2个变量的地址是否一致 res = var1 is var2 print(res) res =var1 is not var2 print(res) # var1 == var2 与 var1 is var2 区别 "&qu

总结: 1. endian 字节存放次序 字节序,顾名思义字节的顺序,再多说两句就是大于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序(一个字节的数据当然就无需谈顺序的问题了). 2. LITTLE-ENDIAN(小字节序.低字节序),即低位字节排放在内存的低地址端,高位字节排放在内存的高地址端. 与之对应的是:BIG-ENDIAN(大字节序.高字节序) 低字节序 低在低,高在高 高字节序 高在低,低在高 3. 不同语言.场景下的字节序 C 与平台有关 JAVA Big-Endian TCP/IP各层协议

来自 https://blog.csdn.net/su_cicada/article/details/80085318 习题4-7 RAID技术(RAID!, ACM/ICPC World Finals 1997, UVa509) RAID技术用多个磁盘保存数据.每份数据在不止一个磁盘上保存,因此在某个磁盘损 坏时能通过其他磁盘恢复数据.本题讨论其中一种RAID技术.数据被划分成大小 为s(1≤s≤64)比特的数据块保存在d(2≤d≤6)个磁盘上,如图4-9所示,每d-1个数据块都 有一个校验块

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