目录 一.概述 二.效果图 三.源码讲解 1.源码结构 2.头文件 3.添加游标 4.监测移动 5.移动游标 6.其他函数 四.测试方式 1.测试工程 2.测试文件 3.测试代码 五.相关文章 六.总结 七.关于美化 一.概述 上一篇文章QCustomplot使用分享(八) 层(完结)讲述了第一篇QCustomPlot控件的使用,主要是展示了多维度折线图,并且有一个简单的游标展示效果.本篇文章是在上一篇文章的基础上进行的功能加强,主要是针对游标进行优化,提供更加丰富的游标功能. 二.效果图 如下

这几天做了个自己觉得还蛮NB的功能,在GRID中选中一块数据,然后右键菜单即可生成三种图形,还可以互相切换,对了,饼图还添加了鼠标点击分离的处理,大致如图: 用的控件就是ZedGraph,我把它继承封装了一下,方便调用: Imports ZedGraph Public Class MyGraph '用于切换图型的 Private dtSource As DataTable Private Function MyGraph_MouseDownEvent(ByVal sender As ZedGra

CTF做了图片的隐写题,还没有形成系统的认识,先来总结一下BMP图的组成,并通过将彩色图转为二值图的例子加深下理解. 只写了位图二进制文件的格式和代码实现,至于诸如RGB色彩和调色板是什么的一些概念就不啰嗦了. BMP位图文件格式 BMP文件由文件头.位图信息头.调色板和图形数据四部分组成,真彩色图是没有调色板的.每部分的具体结构在代码中具体列出并解释. 结构体的对齐 定义文件头部各结构体时要注意对齐的问题,至于什么是结构体对齐,请看这篇博文,写的很详细http://www.cnblogs.co

一.分析图合并原理 选择view->merge graphs,弹出如图1所示对话框 图1(设置合并图) 1.选择要合并的图.选择一个要与当前活动图合并的图,注意这里只能选择X轴度量单位相同的图. 2.选择合并类型. 1)叠加:查看共用同一X轴的两个图的内容.合并图左侧的Y轴显示当前图的Y轴值,右边的Y轴显示合并进来的图的Y轴值,如图2所示 图2(叠加合并分析图) 2)平铺:在平铺布局查看,共用同一个X轴,合并进来的图显示在当前图的上方,如图3所示 图3(平铺合并分析图) 3)关联:合并后当前活动

目       录 1.      概述... 1 2.      平台演示... 2 3.      应用过程... 3 4.      实时数据展示效果... 5 1.   概述 市场和开源社区有很多图形报表组件和开发库,例如:echart.HighCharts等(参考:<看 ECharts 和 HighCharts 渲染性能对比,表面看衣装,本质看内功>).但是这些图形与具体的工业业务场相结合,需要深度加工及进行二次开发,例如:多Y轴.多限值X轴等,还有些更复杂的业务化图形展示需求.参考

目       录 1.      概述... 1 2.      三维(3D)模型在线编辑与应用... 2 3.      实时数据统计... 4 1.   概述 此次,iNeuOS工业互联网操作系统升级主要针对三维(3D)模型在线编辑与应用.数据实时统计. 用户有现成的3D模型可以导入到平台中,模型部件与数据点进行绑定,实时反馈状态信息到3D模型中. 数据实时统计主要后期应用到在线Excel报表中,快速开发和生成时表报.日报表.月报表和年报表等应用. 视频介绍:官微地址.(注:希望博客园对其

一直以来对于值类型和引用类型都只是一个模糊的概念,趁最近有空深入理解了下. 先说说值类型,在msdn上是这样介绍值类型的. 意思就是值类型直接包含值. 变量引用的位置就是值所在内存中实际存储的位置,所以捏,假如你将一个原始变量的值赋给另一个变量,会在新变量的位置创建原始变量的值的一个内存副本.两个变量是不可能引用同一个内存位置滴(除非其中有参数是out 或者ref 参数).而更改原始变量的值不会影响另一个变量的值,因为变量各有各的存储位置.如下图所示(自己画的有点丑,别介意哈) 翻了下<c#本质

昨晚由于时间的原因只写了一部分内容,今天将这一部分内容补充完毕,多谢各位园友的支持. 这是用C#开发的双色球走势图(一)新的园友可以看昨晚写的内容,以免脱节.首先回复园友的评论,有说好的有说不好的,本人不管你说好还是不好,根本不影响个人写这篇博客,写这篇博客主要目的还是与大家交流技术,仅供交流和学习,本人花在这上面的时间的大楷也就是一个星期的晚上时间(星期一到星期五晚上)和周末(周六周日)的时间而已,并没有花费更多的时间:关于公布源码的问题,本人会在稍后公布,由于现在我的源码集成在我的一个项目里

在 OpenGL ES 2.0 上实现视差贴图(Parallax Mapping) 视差贴图 最近一直在研究如何在我的 iPad 2(只支持 OpenGL ES 2.0, 不支持 3.0) 上实现 视差贴图(Parallax Mapping) 和 位移贴图(Displacement Mapping). 经过一番研究, 搜索阅读了不少文章, 终于确定, OpenGL ES 2.0 可以支持 视差贴图, 不过暂时还没什么好办法支持 位移贴图. 因为就我目前所了解的位移贴图, 有这么两种方法来实现,

定义:最大权闭合图:是有向图的一个点集,且该点集的所有出边都指向该集合.即闭合图内任意点的集合也在改闭合图内,给每个点分配一个点权值Pu,最大权闭合图就是使闭合图的点权之和最大. 最小割建边方式:源点s和正权的点连接,容量是Pu,负权的点和汇点t相连,容量是-Pu,之间的边权值inf,过一遍最大流ans,正权之和sum-ans就是最大权闭合图的值. 例题:HDU3996 题意:给出n个金矿地区,每个金矿地区有mi个矿坑,挖取第i个地区的第j个矿坑需要花费cost[i][j],可以获得利益valu

在画之前首先介绍一下Matlab boxplot,下面这段说明内容来自http://www.plob.org/2012/06/10/2153.html   由于matlab具有强大的计算功能,用其统计数据功能优点显而易见,这里分享使用matlab中的boxplot的一些技巧,供大家参考. Matlab boxplot命令 格式如下 boxplot(X):产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图,“须”是从盒的尾部延伸出来,并表示盒外数据长度的线,如果“须”的外面没有数据,则在“须”的底部有一个点. w

题目链接:http://poj.org/problem?id=2987 You’ve finally got mad at “the world’s most stupid” employees of yours and decided to do some firings. You’re now simply too mad to give response to questions like “Don’t you think it is an even more stupid decisio

opencv二进制图象值功能threshold功能 其结构 double cv::threshold( //二值化函数 const CvArr* src, //原始图像 CvArr* dst, //输出图像 double threshold, //阈值 double max_value, //最大值 int threshold_type//阈值类型 ); 实例代码 #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() { c

struts2整合JFreechart 饼图.折线图.柱形图 上效果图: 当然可以将数据导出图片格式存储.具体下的链接里的文件有保存成图片的操作. 因为是strust2整合JFreechart,所以strust2框架一定得搭建好. 1.导入三个包:http://download.csdn.net/detail/x46466/4328100 jcommon-1.0.16.jar jfreechart-1.0.13.jar struts2-jfreechart-plugin-2.0.11.jar 2

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概念 Lightmapping光照贴图技术是一种增强静态场景光照效果的技术,其优点是可以通过较少的性能消耗使静态场景看上去更加真实,丰富,更加具有立体感:缺点是不能用来实时地处理动态光照.当游戏场景包含了大量的多边形时,实时光源和阴影对游戏的性能的影响会很大.这时使用Lightmapping技术,将光线效果预渲染成贴图使用到多边形上模拟光影效果. 烘焙参数 Object选项卡 “All”组中的参数 Lightmap Static:选中则表示该物体将参与烘焙. Scale In Lightmap:

TensorFlow 模型保存与恢复 一个快速完整的教程,以保存和恢复Tensorflow模型. 在本教程中,我将会解释: TensorFlow模型是什么样的? 如何保存TensorFlow模型? 如何恢复预测/转移学习的TensorFlow模型? 如何使用导入的预先训练的模型进行微调和修改? 这个教程假设你已经对神经网络有了一定的了解.如果不了解的话请查阅相关资料. 1. 什么是TensorFlow模型? 训练了一个神经网络之后,我们希望保存它以便将来使用.那么什么是TensorFlow模型?

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.59 P分位法图像二值化  [函数名称]   P分位法图像二值化 [算法说明]   所谓P分位法图像分割,就是在知道图像中目标所占的比率Ratio时,循环不同的灰度值对图像进行 分割,并计算对应的目标所占的比率,如果该比率与Ratio的差值足够小,那么该阈值就是所求的最 佳分割阈值. /// <summary> /// P-Parameter method of image segmention. /// </summary>

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.55OSTU法图像二值化  [函数名称] Ostu法图像二值化      WriteableBitmap OstuThSegment(WriteableBitmap src) [函数代码] /// <summary> /// Ostu method of image segmention. /// </summary> /// <param name="src">The source imag

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.57一维最大熵法图像二值化  [函数名称] 一维最大熵法图像二值化WriteableBitmap EntropymaxThSegment(WriteableBitmap src) [算法说明] 一维最大熵法图像分割就是利用图像的灰度分布密度函数定义图像的信息熵,通过优化一定的熵 准则得到熵最大时对应的阈值,从而进行图像分割的方法. 算法过程: 1,对于一幅灰度图像,灰度范围为[0,L-1],求取图像的最小灰度级min,最大灰度级max:

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.58双峰法图像二值化  [函数名称]   双峰法图像二值化 WriteableBitmap  PeakshistogramThSegment(WriteableBitmap src) /// <summary> /// Peaks histogram method of image segmention. /// </summary> /// <param name="src">The sou