最近发现从QDataStream向QByteArray中写入数据常常是写不进去的,通过查看QT的源码: QDataStream &operator>>(QDataStream &in, QByteArray &ba){ ba.clear(); quint32 len; in >> len; if (len == 0xffffffff) return in; const quint32 Step = 1024 * 1024; quint32 allocated

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable import org.apache.hadoop.hbase.mapred.TableOutputFormat import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.hadoop.hbase.client

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink

只使用Mapper不使用reduce会大大减少mapreduce程序的运行时间. 有时候程序会往多张hbase表写数据. 所以有如题的需求. 下面给出的代码,不是可以运行的代码,只是展示driver中需要进行的必要项设置,mapper类需要实现的接口,map函数需要的参数以及函数内部的处理方式. 实现过程比较曲折,只贴代码: class Qos2HbaseDriver extends Configured implements Tool { private static Logger logge

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "blzhu" """ python study Date:2017 """ import pymysql # import MySQLdb #python2中的产物 try: # 获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库 conn = pymysql.connect(host='loc

package MYSQK; import java.sql.*; /** * PreparedStatement 对象可以对sql语句进行预编译,预编译的信息会存在存储该对象中,当相同的sql语句再次执行时,程序 * 会使用PrepareStatement对象中,而不需再次编译去查询数据库,大大提高了数据的访问效率 */ public class Insert { public static void main(String[] args) throws SQLException{ Conne

bool CMaked::WriteFileMake(CString filePath, const char *isChange) { ofstream file; //filePath为该txt文档的全路径 file.open(filePath, ios::out);//以写的方式打开,没有会创建 if (file.is_open()) { file << isChange << endl; file.close(); return true; } return false;

  LIBRARY ieee; USE ieee.std_logic_1164.ALL; use std.textio.all; use ieee.std_logic_textio.all;   ENTITY DFFNTest IS END DFFNTest;   ARCHITECTURE behavior OF DFFNTest IS       -- Component Declaration for the Unit Under Test (UUT)       COMPONENT DFF

使用openpyxl写execl确实很方便.我先介绍用到的相关模块与函数 Workbook:工作簿模块,在内存创建一个工作簿. ExcelWriter:使用它向exel中写数据. get_column_letter:给一个数字得到一个列名,如A,B,C 数据写入到EXCEL表格 #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.writer.excel

application发送数据到server application 发送请求到server 根据设置的load balance 规则从cluster中挑选一个coordinator,一般使用轮询即可.cluster 中的cassandra node 不仅作为数据库的储存节点,同样作为request 请求处理的server.所以保证每个节点处理的request 一样的balance算法即可 然后根据插入数据的主键hash value,来将第一份数据写入到对应节点中 然后根据replicator,

如上次分析,其实map函数中的context.write()调用过程如下所示: 梳理下调用过程,context的write方法其实是调用了TaskInputOutputContext类的write方法,而在这个write方法内部又调用了output字段的write方法,这个output字段是NewOutputCollector类的一个对象,自然就回到了NewOutputCollector(reduce数量不是0)这个类的write方法,而这个方法内部又调用了本类的一个字段collector的co

import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.

原文链接 在日常工作中,我们常常会进行文件读写操作,除去我们最常用的纯文本文件读写,更多时候我们需要对Excel中的数据进行读取操作,本文将介绍Excel读写的常用方法,希望对大家学习Java读写Excel会有帮助. 在开始进行Java读写Excel前,我们需要先下一个jxl的jar包,这个jar包中提供了相关读写Excel的方法,在百度里所搜一下jxl.jar下载就会出现很多下载地址了,这里不再累述.随后我们将jxl.jar放到classpath下或者在工程的buildpath中添加jxl.j

这个版本据说是可以支持excel2007,但是我使用2007编辑的xlsx是无法获得该库的支持.于是乎我就将它转化为2003.感觉支持地很好. 下面介绍一下具体的使用: require_once('./phpexcel1.7.3/PHPExcel.php'); $php_excel_obj = new PHPExcel(); $php_reader = newPHPExcel_Reader_Excel2007(); if(!$php_reader->canRead($file_name)) {

简介: 实现数据实时刷新:SignalR 后台服务:.NET/WebAPI 为了减轻web的压力,将接口中接收数据的方法写到SignalR的Hub中 在此放一小段代码给自己加深下印象,博主有点健忘...... /// <summary> /// 向客户端发送照片上传的结果 /// </summary> /// <param name="imageInfo">JSON字符串</param> public void HhtUpCarInfo(

我们可以从一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中: INSERT INTO table2SELECT * FROM table1; 或者我们可以只复制希望的列插入到另一个已存在的表中: INSERT INTO table2(column_name(s))SELECT column_name(s)FROM table1;       1.bin      bin目录用来保存项目生成后程序集,它有Debug和Release两个版本,分别对应的文件夹为bin/Debug和bin/Release,

原创,转载请注明出处.https://www.cnblogs.com/yangf428/p/11254370.html 天勤例题[2-1]: 设顺序表va中的数据元素递增有序.试写一算法,将x插入到顺序表的适当位置上,以保持该表的有序性 先建立一个待插入的结点,然后依次与与链表中的各结点的数据域比较大小,找到插入该结点的位置,最后插入该结点. 算法如下: //设顺序表中的数据元素递增有序, //试着写一算法,将x插入到顺序表上的适当位置上, //以保持该表的有序性. #include<stdio

create or replace function isExist(data in DataTypes) --DataTypes 为表中该数据的类型return Numberisv_flag number(2);v_data [DataTypes]; --表中数据的类型beginselect data into v_data from table_name where ....;if v_data not null then v_falg := 1;else v_flag :=0;end if

  前面讲解到将Item中的所有字段都已经填写完成,那么接下来就是将他们存储到mysql数据库中,那就用到了pipeline项目管道了:  对项目管道的理解:做一个比喻,爬取好比是开采石油,Item装的都是原油,需要通过一系列的管道和工艺进行提炼,而这些原油都是通过pipeline进行加工的,才能真正的到我们所能使用的油(数据)  大致思路:      1, 安装MySQLdb和连接数据库的驱动mysqlclient,并创建数据库和相应的表,创建和Item的字段        一样的字段(注意各