空间分析--题目2 容积率(Plot Ratio/Floor Area Ratio/Volume Fraction)又称建筑面积毛密度,是指一个小区的地上总建筑面积与用地面积的比率.对于开发商来说,容积率决定地价成本在房屋中占的比例,而对于住户来说,容积率直接涉及到居住的舒适度,按照下列要求,计算建筑物容积率. 一. 数据说明(见"题目2"文件夹) GPS测量点.txt:使用GPS测量的建筑物点数据. 地块.shp:用地地块数据. 二. 要求 分析(50分) 将GPS测量的某区域的建筑

虽然这部分内容并没有过多地讨论Apworks框架的使用,但这部分内容非常重要,它与Apworks框架本身的设计紧密相关,也是进一步了解Apworks框架设计的必修课. 单元测试与持续集成概述 在敏捷开发过程中,单元测试是非常重要的.这不同于传统的瀑布开发模型,在瀑布模型中,单元测试的重要性体现的并不明显,因为在这种模型中,"测试"被强调为整个开发流程中的一个环节,也会有专门的测试团队来负责测试过程,于是,由开发人员负责的单元测试往往被忽略.另一方面,在项目刚刚开始时,由于团队对开发过程

资料 刘知远 等. 大数据智能:互联网时代的机器学习和自然语言处理技术. 北京:电子工业出版社. 2016. 1 深度学习--机器大脑的结构 深度学习(Deep Learning)的两个方面: 神经网络是一个带参数的函数,通过调整参数,可以拟合不同的函数. (1) Learning 机器学习就是一种让计算机自动调整参数以拟合目标函数的过程: (2) Deep 多个这种带参数的函数可以进行嵌套,构成一个多层神经网络,能够更好的拟合目标函数:逐层预训练的方法可以使这一方法获得较好的效果. 深度学习使

问题:(DRIVING.search是异步操作) for循环中做异步操作会导致aDistances数组里边的数据全部都是从A_SHOP_INFO数组中最后一条数据获取的值. var iIdx = 0; for(var i=0, len=A_SHOP_INFO.length; i<len; i++){ var shopInfo = A_SHOP_INFO[i]; DRIVING.search(new AMap.LngLat(shopInfo.shop_location_long,shopInfo.

第六章 并行GC The Parallel Collector The parallel collector (also referred to here as the throughput collector) is a generational collector similar to the serial collector; the primary difference is that multiple threads are used to speed up garbage colle

Android的系统的标准默认每一个应用程序分配的内存是16M.所以来说是很宝贵的,在创建应用的时候要尽可能的去节省内存,可是在载入一些大的文件的时候,比方图片是相当耗内存的,一个1.3M的图片,分辨率是2560X1920(宽X高)图片当载入到手机内存的时候就会请求19M的一块内存,这是远远超出了系统自带的内存空间,这时候应用程序就会挂掉,所以我们要进行图片的缩放处理,以下我就来带大家创建一个用来图片缩放的应用: 应用效果图例如以下: 核心代码的实现: package com.examp.loa

链接: https://leetcode.com/problems/maximal-rectangle/ [描述] Given a 2D binary matrix filled with '0's and '1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area. [中文描述] 给一个二维数组, 算出里面最大的全1矩形面积,比如: [ ['1','1','1','0'], ['1','1','1','1']

GridView和ListView一样,都是项目中常用的控件之一,那么本篇文章要讲的是GridView如何适应不同大小的屏幕,首先,我们来看一张效果图,如下: 每行为四个item,上下左右间距大概2dp,而且会根据不同的屏幕大小,每个item中的图片随之缩放或放大以适应屏幕(始终保持正方形的样子),我们大多数在使用GridView的时候可能会把columnWidth设置了一个定值如70dp,然后numColumns为自动适配,这样虽然也可以,但是很影响用户体验,那么像上图这样的效果,应该怎么实现

开卷有益——作者的话 有时候真的感叹人生岁月匆匆,特别是当一个IT人沉浸于某个技术领域十来年后,蓦然回首,总有说不出的万千感慨. 笔者有幸从04年就开始从事大规模数据计算的相关工作,08年作为Greenplum 早期员工加入Greenplum团队(当时的工牌是“005”,哈哈),记得当时看了一眼Greenplum的架构(嗯,就是现在大家耳熟能详的那个好多个X86框框的图),就义无反顾地加入了,转眼之间,已经到了第8个年头. 在诸多项目中我亲历了Greenplum在国内的生根发芽到高速发展,再到现

header('content-type:text/html;charset=utf-f'); /* $var=addslashes($_GET['username']);//转义表单提交内容中的引号等 echo $var;//dsaas\"cd */ /* //0-9 48-57 A-Z 65-90 a-z 97-122 //chr — 返回指定的[ASCII码]对应的字符 echo chr(48); //ord — 返回[字符]的 ASCII 码值 echo ord('0'); */ /*

OpenStack实践系列①openstack简介及基础环境部署 一.OpenStack初探1.1 OpenStack简介 OpenStack是一整套开源软件项目的综合,它允许企业或服务提供者建立.运行自己的云计算和存储设施.Rackspace与NASA是最初重要的两个贡献者,前者提供了“云文件”平台代码,该平台增强了OpenStack对象存储部分的功能,而后者带来了“Nebula”平台形成了OpenStack其余的部分.而今,OpenStack基金会已经有150多个会员,包括很多知名公司如“C

一.简介 unittest单元测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果. 二.属性介绍 1.unittest模块的各个属性 unittest.TestCase:TestCase类,所有测试用例类继承的基本类. unittest.main():将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本,main方法使用TestLoader类来搜索所有包含在该模块中以“test”命名开头的测试方法,并自动执行它们.执行方法的默认顺序是: 根据ASCII码的顺序加载

Description: N个订单(每个订单订K种商品),M个供应商(每个供应商供应K种商品),K种商品,后N行,表示每一个订单的详细信息,后M行表示每个供应商供应的详细信息,后K 个N * M的矩阵表示第m个供应商送第k种商品到第n个订单的花费 Solution: 建图,分商品来建,对于第k种商品: · 源点连N个订单对于该商品的需求,费用0,容量为需求量 ·N个订单对应连M个供应商,费用为第k个矩阵中对于的费用,容量为inf ·M个供应商链接汇点,费用0,容量为供应量 Code: 小错误还是

1.把任意数值转化为字符串有两种方法. (1)str()用于将数值转化为易于人读的形式.print(str("我是中国人"))>>>我是中国人 (2)repr()用于将数值转化为易于解释器读的形式输出的是字符串的官方标准.str出来的值是给人看的字符串,repr出来的值是给机器看的,括号中的任何内容出来后都是在它之上再加上一层引号. print(repr("我是中国人"))>>>"我是中国人" .Python中

一. 反射 1. isinstance()和issubclass() isinstance( 对象名, 类名) : 判断对象所属关系,包括父类  (注:type(对象名) is 类名 : 判断对象所属关系,只包括当前的类.) issubclass(类名, 类名) : 判断类与类之间的继承关系 class A: pass class B(A): pass b = B() print(isinstance(b, B)) # True 判断对象b是否属于B类 print(isinstance(b, A

传送门:点我 格林公式P,Q为关于x,y的函数. 现在为了方便起见,现给出x的积分上限1,积分下限0, y的积分上限x,积分下限0. P只是关于Y的函数,Q只是关于X的函数. 输入 开始输入为测试组数n.每一组的开始输入Q的项数q和Q关于X的系数以及指数.接下来是P的多项式的项数p和P的关于Y的系数以及指数. p<= 100, q <= 100.注意:指数是正整数,系数不为 0. 输出 每一组输出为一行,保留两位小数. 样例输入 2 12 213 3 21 12 221 12 2 样例输出 0

Greenplum数据库架构 Greenplum数据库基本由PostgreSQL核心增强数据库实例组合并衔接成的数据库管理系统,即Greenplum数据在PostgreSQL基础上扩展开发,每个Greenplum数据库由1个master实例和2个或2个以上segment实例组成,客户端使用PostgreSQL规范与Master交互.以上的插图,展示Greenplum数据库实例由1个master和8 segement实例组成 Master Host或Master实例就是GreenPlum数据服务端

写在前面 17年年底Wechat出了这个跳一跳的小游戏,今年2月份的时候简单地玩了一下,发现被游戏虐了(手太残了只能跳20多).     今天刚好有点空,于是就花了一个下午的时间写了一个跳一跳的c++辅助. 由于本OIER既不会Python,也不会安卓的USB调试,更不会单片机,故写了一一个操作安卓模拟器的辅助. 先放下效果:(只是先截个图而已,截止至目前跳了2150次,运行1小时55分钟)[未完待续] 据之前的跳一跳大赛的结果,尽管人类的第一为1.2W分,但仍被本半天速成辅助轻松碾在地上. -

楔子 最近一个项目,需要绘制双线的效果,双线效果表示的是轨道(类似铁轨之类的),如下图所示: 负责这块功能开发的小伙,姑且称之为L吧,最开始是通过数学计算的方式来实现这种双线,也就是在原来的路径的基础上,计算出两条路径.但是这个过程的计算算挺复杂,而是最终实现的效果很耗性能,性能损耗估计主要在于路径的计算上. 优化技巧 后来他找到我来看这个问题,我在分析了项目背景的情况下,给予了一个简单的绘制技巧,就是先用较粗的线条绘制路径,然后再用较细的线条绘制路径,较细线条的颜色正好是背景颜色.之所以能够使

笔者有幸从04年就开始从事大规模数据计算的相关工作,08年作为Greenplum 早期员工加入Greenplum团队(当时的工牌是“005”,哈哈),记得当时看了一眼Greenplum的架构(嗯,就是现在大家耳熟能详的那个好多个X86框框的图),就义无反顾地加入了,转眼之间,已经到了第8个年头. 在诸多项目中我亲历了Greenplum在国内的生根发芽到高速发展,再到现在拥有一百多个企业级用户的过程.也见证了Greenplum从早期的2.1版本到当前的4.37版本,许多NB功能的不断增强.系统稳定