简述 QGraphicsItem 类是 QGraphicsScene 中所有 item 的基类. 它提供了一个轻量级的基础,用于编写自定义 item.其中包括:定义 item 的几何形状.碰撞检测.绘制实现.以及通过其事件处理程序进行 item 的交互,QGraphicsItem 是 Qt之图形视图框架 的一部分. 常见的 QGraphicsItem 为方便起见,Qt 为最常见的形状提供了一组典型的标准 item.它们是: QGraphicsSimpleTextItem:提供了一个简单的文本标签

MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 什么是复制? 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点.其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据. mongodb各个节点常见的

注:本文由Colin撰写,版权所有!转载请注明原文地址,谢谢合作! 说明:前段时间公司两台域控出现了一些问题导致数据无法相互进行同步,DC之间也无法进行共享访问,网络用户无法通过计算机名映射的共享访问资源.几经折腾最后排除并解决了部分可能性的故障,但两台域控制器之间的用户与数据同步自己始终没能搞定.最终只有等到最初搭建域环境的同事回来,向他描述故障情况后,经过一番折腾最后我们才解决该故障.由此可见自己在这方面还有很多不足,以后还应该多多学习.另外,感觉在处理问题时,知识.工作经验的积累与胆大心细

mongodb部署--主备.副本及数据分片 主备复制 副本集 数据分片 主备复制 主备复制是最基本的一种多点部署方案,在读写分离.热备份.数据恢复等方面具有重要作用. 在真实的生产环境,主备库肯定需要部署在不同的服务器中,但鉴于学习测试,这里以一台机器的不同端口进行模拟. 准备工作: 安装Mongodb的二进制程序安装步骤 假设已经安装在/usr/local/mongodb/目录 为主库及备库创建数据目录: 主库目录:/var/mongodb_master/data/ /var/mongodb_

停更十余天后,从今天开始继续为大家带来Windows Server 2016 Active Directory系列更新,本章为大家介绍有关Active Directory复制相关概念内容,有关Active Directory概念性内容不管是老版本2000还是2016基础概念还是一致的,本章概念介绍中以Windows 2000 Active Directory为例介绍,有关Windows 2016 Active Directory新增功能请参考(http://www.cnblogs.com/wen

①副本集 副本集是一种在多台机器同步数据的进程,副本集体提供了数据冗余,扩展了数据可用性.在多台服务器保存数据可以避免因为一台服务器导致的数据丢失.也可以从硬件故障或服务中断解脱出来,利用额外的数据副本,可以从一台机器致力于灾难恢复或者备份. mongodb副本集是一组拥有相同数据的mongodb实例,主mongodb接受所有的写操作,所有的其他实例可以接受主实例的操作以保持数据同步.主实例接受客户的写操作,副本集只能有一个主实例,因为为了维持数据一致性,只有一个实例可写,主实例的日志保存在op

前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取

转载努力哥原文,原文连接https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目

Replica Sets  复制 (副本集) node1: 10.0.0.10node2: 10.0.0.11node3: 10.0.0.12 副本集结构图:

本节说一下DOM操作模块里的复制元素子模块,该模块可以复制一个DOM节点,并且可选择的设置是否复制其数据缓存对象(包含事件信息)和是否深度复制(子孙节点等),API如下: $.clone(elem, dataAndEvents, deepDataAndEvents)    ;jQuery底层方法,返回DOM引用    ;elem是要复制的DOM元素,dataAndEvents和deepDataAndEvents分别表示是否复制克隆元素的数据和事件 和 是否复制深度复制数据和事件 $.fn.clo

关系型数据库,但千万级表关联数据库基本上不太可能做到秒出:考虑过Sharding,但数据量大, 各种成本都很高:热数据存储到ElasticSearch,但无法跨索引关联,导致不得不做宽表, 因为权限,酒店信息会变,所以每次要刷全量数据,不适用于大表更新, 维护成本也很高:Redis键值对存储无法做到实时汇总: 1. 现有一个需求需要快速访问 2个字段 至少占 128KB 的 一条记录 ,  累计十多亿数据更新,如何保证数据更新过程中生产应用高可用 2. 每天有将近百万次数据查询请求 3. 让用户

说明: 在扫盲MongoDB相关的一些知识的时候,顺手做下笔记.本文将说明副本集相关的内容.在比较早之前已经对这些有过说明,可以看MongoDB 副本集的原理.搭建.应用.MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程,副本集提供冗余和高可用性,可提供一定程度的容错能力,以防止丢失单个数据库服务器,是生产部署的基础. 在某些情况下,复制可以提供更大的读取容量,因为客户端可以将读取操作发送到不同的服务器. 在不同数据中心中维护数据副本可以提高数据本地性和分布式应用程序的可用性,还可

看完SQL Server 2014 Q/A答疑集锦:想不升级都难! 转载自:http://mp.weixin.qq.com/s/5rZCgnMKmJqeC7hbe4CZ_g 本期嘉宾为微软技术中心技术架构师韩凯(社区ID:Chris_Han0015),主要负责大数据和云计算领域.在美国取得系统工程硕士学位后,服务于华尔街主要银行与金融机构.从事流程再造与创新与商务智能方案设计实施. IT名人堂栏目对微软技术中心技术架构师韩凯进行了独家访谈,揭秘了SQL Server 2014不可不知的那些事儿.

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

一直以来都对智能指针一知半解,看C++Primer中也讲的不够清晰明白(大概是我功力不够吧).最近花了点时间认真看了智能指针,特地来写这篇文章. 1.智能指针是什么 简单来说,智能指针是一个类,它对普通指针进行封装,使智能指针类对象具有普通指针类型一样的操作.具体而言,复制对象时,副本和原对象都指向同一存储区域,如果通过一个副本改变其所指的值,则通过另一对象访问的值也会改变.所不同的是,智能指针能够对内存进行进行自动管理,避免出现悬垂指针等情况. 2.普通指针存在的问题 C语言.C++语言没有自

1.介绍  SolrCloud通过ZooKeeper集群来进行协调,使一个索引进行分片,各个分片可以分布在不同的物理节点上,多个物理分片组成一个完成的索引Collection.SolrCloud自动支持Solr Replication,可以同时对分片进行复制,冗余存储.下面,我们基于Solr最新的4.4.0版本进行安装配置SolrCloud集群.  2. 安装环境 我使用的安装程序各版本如下: Solr: Apache Solr-4.4.0 Tomcat: Apache Tomcat 7.0.4

现将博客搬家至CSDN,博主改去CSDN玩玩~ 传送门:http://blog.csdn.net/sinat_28177969/article/details/54138163 Ps:主要答疑区在本帖最下方,疑点会标注出来.个人在配置过程中遇到的困难都会此列举. 实验介绍: 本次实验主要介绍了Hadoop平台的两个核心工具,HDFS和Mapreduce,结合这两个核心在Linux下搭建基于YARN集群的全分布模式的Hadoop架构. 实验案例,基于Hadoop平台下的Wordcount分词统计的

本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 阅读目录 序 Hadoop 项目起源 优点 核心架构 开源实现 子项目 HDFS流程图 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 我是一个工作比较多年数的.net程序猿,最开始做过ERP,这几年一直做监控.应急行业.从产品的

转自http://prinx.blog.163.com/blog/static/190115275201211128513868/和http://www.cnblogs.com/jie465831735/archive/2013/03/06.html 按如下顺序看效果最佳: 1.       MapReduce Simplied Data Processing on Large Clusters 2.       Hadoop环境的安装 By 徐伟 3.       Parallel K-Mea

转自:http://blog.jqian.net/post/dynamo.html Dynamo是Amazon开发的一款高可用的分布式KV系统,已经在Amazon商店的后端存储有很成熟的应用.它的特点:总是可写(500+ per sec, 99.9% <300ms),并且可以根据需求优化配置(调整RWN模型). 根据CAP原则 (Consistency, Availability, Partition tolerance),Dynamo是一个AP系统,只保证最终一致性. Dynamo的三个主要概

启动MongoDB有2种方式,一是直接指定配置参数,二是指定配置文件.这里先介绍配置文件,启动方式如下: 1.mongod --config /etc/mongodb.conf 配置如下: verbose:日志信息冗余.默认false.提高内部报告标准输出或记录到logpath配置的日志文件中.要启用verbose或启用verbosity 用vvvv参数,如: 1.verbose = true2.vvvv = true ps:启动verbose冗长信息,它的级别有 vv~vvvvv,v越多级别越