激活qiime2的执行环境:source activate qiime2-2019.4如何查看conda已有的环境:conda info -e 以下分析流程参考:https://docs.qiime2.org/2019.4/tutorials/qiime2-for-experienced-microbiome-researchers/ 1.数据准备 现在我们常用的就是这种格式的数据,每个样品一对数据文件 数据来源:https://docs.qiime2.org/2019.7/tutorials/

[源码分析] 从实例和源码入手看 Flink 之广播 Broadcast 0x00 摘要 本文将通过源码分析和实例讲解,带领大家熟悉Flink的广播变量机制. 0x01 业务需求 1. 场景需求 对黑名单中的IP进行检测过滤.IP黑名单的内容会随时增减,因此是可以随时动态配置的. 该黑名单假设存在mysql中,Flink作业启动时候会把这个黑名单从mysql载入,作为一个变量由Flink算子使用. 2. 问题 我们不想重启作业以便重新获取这个变量.所以就需要一个能够动态修改算子里变量的方法. 3

百篇博客系列篇.本篇为: v50.xx 鸿蒙内核源码分析(编译环境篇) | 编译鸿蒙防掉坑指南 | 51.c.h.o 编译构建相关篇为: v50.xx 鸿蒙内核源码分析(编译环境篇) | 编译鸿蒙防掉坑指南 | 51.c.h.o v57.xx 鸿蒙内核源码分析(编译过程篇) | 简单案例窥视编译全过程 | 51.c.h.o v58.xx 鸿蒙内核源码分析(环境脚本篇) | 编译鸿蒙原来如此简单 | 51.c.h.o v59.xx 鸿蒙内核源码分析(构建工具篇) | 顺瓜摸藤调试鸿蒙构建过程 |

本节课程,需要完成扩增子分析解读1质控 实验设计 双端序列合并 先看一下扩增子分析的整体流程,从下向上逐层分析 分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们拿到了双端数据,进行了质控.并对实验设计进行了填写和检查.最后将双端数据合并为单个文件进行下游分析.   接下来我们将序列末端的barcode标签切下来,因为它们是人为添加的,不属于实验对象:再根据标签序列与实验设计文件比对,对每条序列属于哪个样品进行分类:最后我们切除掉扩增使用的引物,因为它们是人工合成的

目录 前言 依赖注入的入口方法 依赖注入流程分析 AbstractBeanFactory#getBean AbstractBeanFactory#doGetBean AbstractAutowireCapableBeanFactory#createBean AbstractAutowireCapableBeanFactory#doCreateBean 创建 bean 实例(AbstractAutowireCapableBeanFactory#createBeanInstance) 依赖注入(Ab

本节课程,需要先完成 扩增子分析解读1质控 实验设计 双端序列合并 2提取barcode 质控及样品拆分 切除扩增引物 3格式转换 去冗余 聚类   先看一下扩增子分析的整体流程,从下向上逐层分析 分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们制作了Usearch要求格式的Fasta文件,对所有序列进行去冗余和低丰度过滤,并聚类生成了OTU.   接下来我们对OTU进一步去除嵌合体,并生成代表性序列和OTU表.   什么是chimeras(嵌合体)? 嵌合体序列

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6082338.html 现实中遇到过到这么一种情况: 在某些特殊场景下:进行查询的时候,加了TOP 1比不加TOP 1要慢(而且是慢很多)的情况, 也就是说对于符合条件的某种的数据,查询1条(复合该条件)数据比查询所有(符合该条件)数据慢的情况, 这种情况往往只有在某些特殊条件下会出现,那么,就有两个问题:为什么加了TOP 1 会比不加TOP 1慢?这种“特殊条件”是什么条件? 本文将对此情况进行演示和原理分析,以及针对此

git地址在这里: https://github.com/Lazyshot/go-hbase 这是一个使用go操作hbase的行为. 分析scan行为 如何使用scan看下面这个例子,伪代码如下: func scan(phone string, start time.Time, end time.Time) ([]Loc, error) { ... client := hbase.NewClient(zks, "/hbase") client.SetLogLevel("DEB

写事件分发源码分析的时候很纠结,网上的许多博文都是先分析的View,后分析ViewGroup.因为我一开始理解的时候是按我的流程图往下走的,感觉方向很对,单是具体分析的时候总是磕磕绊绊的,老要跳到View中去分析,很多方法理解不了,但毕竟流程清楚了许多,算是有得有失吧,不多说,开始分析. 继续根据流程,先分析View的dispatchTouchEvent()方法,看源码. public boolean dispatchTouchEvent(MotionEvent event) { // If t

先上张图,说明一下thrift的二进制协议是什么东东. 报文格式编码: bool类型: 一个字节的类型,两个字节的字段编号,一个字节的值(true:1,false:0). Byte类型: 一个字节的类型,两个字节的字段编号,一个字节的值. I16类型: 一个字节的类型,两个字节的字段编号,两个字节的值. I32类型: 一个字节的类型,两个字节的字段编号,四个字节的值. I64类型和double类型: 一个字节的类型,两个字节的字段编号,八个字节的值. String类型: 一个字节的类型,两个字节

protobuf和thrift类似,也是一个序列化的协议实现,简称PB(下文出现的PB代表protobuf). Github:https://github.com/google/protobuf 上图,说明一下protobuf协议. PB以“1-5个字节”的编号和类型开头,格式:编号左移3位和类型取或得到. 编号是什么? 编号就是 定义的proto文件中各个字段的编号. 如: 类型是什么? 类型就是 定义的proto文件中各个字段类型,使用3位表示类型,可以表示0到7,共8种类型,PB类型只用了

自从1983年第一台图形用户界面的个人电脑问世以来,几乎所有的PC操作系统都支持可视化操作,Android也不例外.对于所有Android Developer来说,我们接触最多的控件就是View.通常,我们使用自定义View,需要了解最多的除了事件分发,就是View的绘制过程.然而关于View的绘制,涉及到的知识点纷繁复杂,这么多的代码知识,要梳理起来,肯定是先要找个头.那么平常我们用的最多的方法是哪个方法呢?当然是setContentView()! setContentView 首先我们直接在

一.问题背景 现在的移动刚一通话就可以在网站上看自己的通话记录,以前是本月只能看上一个月.不过流量仍然是只能看上一月的. 目的就是找到用户在一段时间内的上网流量. 本文并没有对时间分组.下一节进行分区,有兴趣的参看下一篇. 二.数据集分析 可以看出实际数据集并不是每个字段都有值,但是还好,完整地以tab隔开了,数据格式还是不错的,我们需要的上行下行数据都有,没有缺失值.其实这个需要在程序中处理,如果不在的话 该怎么办. 1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-

目录 前言 DispatcherServlet初始化过程 DispatcherServlet处理请求过程 总结 参考资料 前言 SpringMVC是目前主流的Web MVC框架之一. 如果有同学对它不熟悉,那么请参考它的入门blog:http://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/springMVC-introduction.html 本文将分析SpringMVC的核心分发器DispatcherServlet的初始化过程以及处理请求的过程,让读者了解这个入口Servl

首先看一下在jQuery1.7.1中定义的原型属性和方法有哪些? init方法作为实际的构造函数已经详细分析过了,需要了解可以参考http://www.cnblogs.com/yy-hh/p/4492887.html  除此方法之外还有扩展方法extend也已经分析过了有兴趣可以看下http://www.cnblogs.com/yy-hh/p/4546301.html 首先是constructor属性   相信熟悉js面向对象部分的开发人员都熟悉,就是用来返回对象属性创建的函数,举个简单的例子:

作为一名应用开发者,你是否有过如下经历?   为确保你的应用正确无误,在将其提交到应用商店之前,你必定进行了大量的测试工作.它在你的设备上也运行得很好,但是,上了应用商店后,还是有用户抱怨会闪退 !   如果你跟我一样是个完美主义者,你肯定想将应用做到尽善尽美.于是你打开代码准备修复闪退的问题……但是,从何处着手呢?   这时iOS崩溃日志派上用场了.在大多数情况下,你能从中了解到关于闪退的详尽.有用的信息.   通过本教程,你将学习到一些常见的崩溃日志案例,以及如何从开发设备和iTunes C

一.知识准备 hadoop自带的例子在 D:\HADOOP_HOME\hadoop-2.6.4\share\hadoop\mapreduce\sources\hadoop-mapreduce-examples 2.6.0-source.jar 我记得当年面试的时候就问中位数的问题不过是数据流下的中位数,一问便知是否搞过hadoop. 二.代码实现 2.1 Mapper package cf; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop

Squid服务日志分析 Apache 和 Squid 是两种著名的代理缓存软件,但Squid 较 Apache 而言是专门的代理缓存服务器软件,其代理缓存的功能强大,支持 HTTP/1.1 协议,其缓存对象也较多:并且 Squid 的缓存管理模块和访问控制模块功能很强大.它们有一定的相似之处,所以在分析完Apache日志后再看Squid日志就容易多了. 1 Squid日志分类 Squid的日志系统相对比较完善,常用日志分为如下两个:分别是access.log 和cache.log. 作用: ac

讲到缓存,平时流水线上的码农一定觉得这是一个高大上的东西.看过网上各种讲缓存原理的文章,总感觉那些文章讲的就是玩具,能用吗?这次我将带你一起看过UIL这个国内外大牛都追捧的图片缓存类库的缓存处理机制.看了UIL中的缓存实现,才发现其实这个东西不难,没有太多的进程调度,没有各种内存读取控制机制.没有各种异常处理.反正UIL中不单代码写的简单,连处理都简单.但是这个类库这么好用,又有这么多人用,那么非常有必要看看他是怎么实现的.先了解UIL中缓存流程的原理图. 原理示意图 主体有三个,分别是UI,缓

最新版ffmpeg源码分析一:框架 (ffmpeg v0.9) 框架 最新版的ffmpeg中发现了一个新的东西:avconv,而且ffmpeg.c与avconv.c一个模样,一研究才发现是libav下把ffmpeg改名为avconv了． 到底libav与ffmpeg现在是什么个关系?我也搞得希里糊涂的,先不管它了． ffmpeg的主要功能是音视频的转换和处理．其功能之强大已经到了匪夷所思的地步(有点替它吹了)．它的主要特点是能做到把多个输入文件中的任意几个流重新组合到输出文件中,当然输出文件也可

写了几篇关于js的博客,也是关于性能的,现在,我觉得有必要那css来认真分析一下了.之前只是看别人这么写就跟着写,但是没有去研究这样写或者是不是正确的写法,性价比怎么样,渲染的效率好么!这些都没有考虑. 那么,现在,我提出css的一些选择器的性能分析. .wrapper ul li a{color:red;--} .wrapper .list p.name{margin:10px ;--} * {margin:;padding:} -- 这样写完了以后,渲染的效果至少呈现出来了,可是,要想到