QMap vs. QHash: A small benchmark While working on my Qt developer days 2012 presentation (QtCore in depth), I made a benchmark comparing QMap and QHash. I thought it would be nice to share the results in this short blog entry. Under The Hood The Qt

QMap QHash有近乎相同的功能.很多资料里面介绍过他们之间的区别了.但是都没有说明在使用中如何选择他们. 实际上他们除了存储顺序的差别外,只有key操作的区别. 哈希算法是将包含较多信息的“key”转换成包含信息较少的“key的key”.通过“key的key”查找key,在通过key找到value. 所以选择上应该考虑如下几点 1:对于例如QString这种复杂的比较,哈希算法比map快很多. 2:整数型作为key,不是巨大量,实际上哈希也快不了多少. 3:哈希表需要额外消耗内存,若条目很

map在STL中的定义 template <class Key, class T, class Compare = less<Key>, class Alloc = alloc> 第一个参数Key是关键字类型 第二个参数T是值类型 第三个参数Compare是比较函数(仿函数) 第四个参数是内存配置对象 map内部存储机制实际是以红黑树为基础,红黑树在插入节点时,必须依照大小比对之后在一个合适的位置上执行插入动作.所以作为关键字,起码必须有“<”这个比较操作符 qhash是用散

关联容器可以保存任意多个具有相同类型的项,且它们由一个键索引.Qt提供两个主要的关联容器类:QMap<K, T>和QHash<K, T>. QMap<K, T>是一个以升序键顺序存储键值对的数据结构.这种排列使它可以提供良好的查找插入性能及键序的迭代.在内部,QMap<K, T>是作为一个跳越列表(skip-list)来实现执行的. 在映射中插入项的一种简单方式是调用insert(): QMap<QString, int> map; map.in

1. QMap深度解析 (1)QMap是一个以升序键顺序存储键值对的数据结构 ①QMap原型为 class QMap<K, T>模板 ②QMap中的键值对根据Key进行了排序 ③QMap中的Key类型必须重载operator< .(即“小于”操作符) (2)QMap使用示例1 QMap<QString, int> map; //注意插入时是无序的 map.insert(); map.insert(); map.insert(); ; i<; i++) { //通过键取值

与调试器交互的几种方法: 1.单行运行或者单指令运行 2.中断程序运行 3.设置断点 4.检查调用栈空间的内容 5.检查并修改局部或者全局变量 6.检查并修改被调试程序的寄存器和内存内容 7.检查装载的共享库列表 8.反汇编代码段 9.创建当前被调试程序状态快照并在之后重新检测 调试器的使用 在调试模式中,可以选择Window->Views,打开需要的视窗查看相应的数据.默认情况下,视窗都是锁定在workspace中的,可以选择Window->Views->Locked取消锁定,视窗支持

基本概念: QMap提供了一个从类项为key的键到类项为T的直的映射,通常所存储的数据类型是一个键对应一个值,并且按照Key的次序存储数据.同时这个类也支持一键多值的情况,用类QMultiMap可以实现. QHash具有和QMap几乎完全一样的APi,此类维护这一张哈希表,表的大小和数据项是自适应的,QHash是以任意的顺序住址他的数据,当然了他也是可以支持一键多值的,用类QMultiHash可以实现. 两者之间的区别是: QHash查找速度上显著于QMap. QHash以任意的方式进行存储,而

QMap QMap原型为class QMap <K,T>,其中K表示键,T表示值,K和T属于映射关系. QMap会根据K来自动进行升序键排序 QMap中的K类型必须重载operator <  QMap常用函数如下: const Key QMap::key ( const T & value ); //通过值来找键,若未找到则返回0,由于只对K键进行排序,所以该函数不是快速查找 const T QMap::value ( const Key & key ); //通过键来查

一般情况下信号槽直接连接方式不会出现问题,但是如果信号与槽在不同线程或Qt::QueuedConnection方式连接,可能会在连接期间报以下类似问题,如: QObject::connect: Cannot queue arguments of type 'ThreadSignal' (Make sure 'ThreadSignal' is registered using qRegisterMetaType().) 或者 QObject::connect: Cannot queue argum

PS: QMap 一个Key 只能对应 一个Value (不是绝对的情况...内部都有 一个key对应多个value的机制) PS: QMultiMap 一个Key 可以对应 多个Value PS: QMap&QMultiMap 和 QHash&QMultiHash 理解上类似 1.QMap 1.1.代码: void MainWindow::on_pushButton_clicked() { QMap<QString, int> map; map.insert(); map.i

版权声明:若无来源注明,Techie亮博客文章均为原创. 转载请以链接形式标明本文标题和地址: 本文标题:QHash和QMultiHash使用     本文地址:http://techieliang.com/2017/12/557/ 文章目录 1. 介绍 2. 简单范例  2.1. QHash  2.2. QMultiHash 1. 介绍 QHash<Key, T>是一个在哈希表中存储键值对的数据结构.它的接口几乎与QMap<Key, T>相同,但是与QMap<Key, T&

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概  述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html#com 以下内容皆为个人摸索,没有人专门指导(公司不给力啊!DBA和大牛都木有...),所以难免出错,如有错误欢迎指正,小子勇于接受批评~(*^__^*) ~ 水平分库分表和垂直分库分表,大家都经常谈,我说下我的理解,看图: 垂直分表就不用说了,基本上会SQLServer的都会. 垂

目录 SignalR系列目录 前言 也是好久没写博客了,近期确实很忙,嗯..几个项目..头要炸..今天忙里偷闲.继续我们的小系列.. 先谢谢大家的支持.. 我们来聊聊SignalR的性能监测与服务器的负载测试 我们开发任何一个应用,他的性能监测是很重要的参考数据,关系着我们后期优化,更新,改动..等等... SignalR作为一个及时通讯的框架,稳定性,及时性,延迟这些,更是需要全方位的监测 (就不多废话了,大家都懂) 负载测试...  装个大点的B.. 人家淘宝爸爸双十一这么大的访问压力,就是

最近在研究页面渲染及web动画的性能问题,以及拜读<CSS SECRET>(CSS揭秘)这本大作. 本文主要想谈谈页面优化之滚动优化. 主要内容包括了为何需要优化滚动事件,滚动与页面渲染的关系,节流与防抖,pointer-events:none 优化滚动.因为本文涉及了很多很多基础,可以对照上面的知识点,选择性跳到相应地方阅读.    滚动优化的由来 滚动优化其实也不仅仅指滚动(scroll 事件),还包括了例如 resize 这类会频繁触发的事件.简单的看看: var i = 0; wind

为什么要提升web性能? Web性能黄金准则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上,其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上. web性能对于用户体验有及其重要的影响,根据著名的`2-5-8`原则: 当用户在2秒以内得到响应,会感觉系统的响应非常快 当用户在2-5秒之内得到响应,会感觉系统的响应速度还可以 当用户在5-8秒之内得到响应,会感觉系统的响应非常慢,但还可以接受 当用户在8秒之后都没有得到响应,会感觉系统糟透了,甚至系统已经挂掉:要么打开竞争对手的网站,要么

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门 我自己的Blog:http://cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的

隔了很久没写东西了,主要是最近比较忙,更主要的是最近比较懒...... 其实这篇很早就想写了 工作和生活中经常可以看到一些程序猿,写代码的时候只关注代码的逻辑性,而不考虑运行效率 其实这对大多数程序猿来说都是没有问题的 不过作为一只有理想的CodeMonkey,我还是希望给大家分享一些性能优化心得 曾经在网上听过这样一句话 程序的可读性和性能是成反比的 我非常赞同这句话,所以对于那些极度影响阅读的性能优化我就不在这里赘述了 今天主要说的就是一些举手之劳即可完成的性能优化 减少重复代码 这是最基本

如今主流浏览器都在比拼JavaScript引擎的执行速度,但最终都会达到一个理论极限,即无限接近编译后程序执行速度. 这种情况下决定程序速度的另一个重要因素就是代码本身. 在这里我们会分门别类的介绍JavaScript性能优化的技巧,并提供相应的测试用例,供大家在自己使用的浏览器上验证, 同时会对特定的JavaScript背景知识做一定的介绍. 目录 变量查找优化 变量声明带上var 慎用全局变量 缓存重复使用的全局变量 避免使用with 核心语法优化 通过原型优化方法定义 避开闭包陷阱 避免使