log4cplus第一次在windows下使用的时候很快就完成了,最近在Linux下尝试使用时遇到了不少问题,主要原因是对Linux的编译连接不熟悉,以下就记录安装使用的过程,希望对需要的人有所帮助. 1.下载并解压log4cplus_1.2.1可以在网上下载log4cplus_1.2.1,下载完成后解压,注意,解压后在 log4cplus_1.2.1 目录下应该有 configure 文件. 2.安装 在 log4cplus_1.2.1 目录下依次执行如下命令 #### 有问题的命令 ./co

一.源代码编译 这里要为仅支持 CPU 的 TensorFlow 构建一个 pip 软件包,需要调用以下命令: $ bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package   提示:默认情况下,从源代码构建 TensorFlow 会消耗大量的 RAM.如果您系统中的 RAM 资源有限

JUCE 源码https://github.com/julianstorer/JUCE 想在ubuntu下编译需要提前安装以下依赖库 sudo apt-get install mesa-common-dev libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-devsudo apt-get install freeglut3-devsudo apt-get install build-essential gdb subversionsudo apt-get install automake

建议:cpu4核以上,内存4G以上 1. 安装环境:Ubuntu Server 14.10MySQL-5.6.23.tar.gz 2. 安装必备的工具sudo apt-get install make bison g++ build-essential libncurses5-dev cmake 3. 添加组合用户 设置安装目录权限sudo groupadd mysqlsudo useradd –g mysql mysql –s /bin/false #创建用户mysql并加入到mysql组,不

1.安装必要的软件 1.1.安装JDK 8 (1)JDK 8 can be downloaded from Oracle's JDK Page: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html (2)Look for "Mac OS X" under "Java SE Development Kit". This will download a D

操作系统:Linux x64 / Ubuntu 14.04 研究领域:软件定义网络SDN (Software-defined Networking) 开发组件:OpenDaylight 声明:转载请注明出处及原文链接 本文原文链接:https://jiang-hao.com/articles/2018/coding-BuildandInstallOpenDaylightonUbuntu.html 一.环境搭建 1. Java+Apache Maven基本开发环境搭建.详见相应的前面两篇文档: <

1.下载zxing源码 git clone https://github.com/15903016222/zxing-cpp.git 2.安装依赖工具cmake sudo apt-get install cmake cmake-qt-gui 在此安装中需要使用3.0以上版本的cmake工具,而ubuntu的镜像源提供的为2.8.7版本的镜像源,所以需要将其卸载,然后安装3.0以上的版本,经过实际的测试,版本太高的cmake总是无法安装,在实际的安装过程中需要安装3.0左右的,建议不要安装当前最新

今天我们介绍比特币的源码安装过程,是利用编译安装的 首先安装依赖 1 yum install -y boost-devel qt-devel protobuf-devel qrencode-devel libevent-devel libtool openssl-devel glibc-headers gcc-c++ 在root目录下创建bitcoin文件夹 1 mkdir /root/bitcoin 进入bitcoin目录,从github上下载比特币源码 1 cd /root/bitcoin

1.下载源码并编译 git clone https://github.com/google/leveldb.git cd leveldb //编译源码的时候需要安装cmake,并且版本需要大于3.9,我们选择下载安装包的方式安装//文件下载解压wget https://cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz //解压 tar zxvf cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz 创建软链接 注: 文件路径

今天我们介绍比特币的源码安装过程,是利用编译安装的 首先安装依赖 yum install -y boost-devel qt-devel protobuf-devel qrencode-devel libevent-devel libtool openssl-devel glibc-headers gcc-c++ 在root目录下创建bitcoin文件夹 mkdir /root/bitcoin 进入bitcoin目录,从github上下载比特币源码 cd /root/bitcoin git cl

Linux下安装一个软件,最好去看下它的官方guide,apache2.4的安装安装guide 0. installation guide http://httpd.apache.org/docs/2.4/install.html 然后是下载源码 1. download http2.4, 下载地址 下载好了以后,把它解压到一个路径下,这里我把解压后的路径记为$HTTPD 2 接下来是下载它所依赖的包apr和apr-util,在这里 http://apr.apache.org/download.c

1. 获取源码 git clone https://github.com/vim/vim.git ~/vim cd ~/vim 2. 配置 ./configure --prefix=/home/jello/vim 3. 编译 make -j4 4.安装 make install

原先博客放弃使用,几篇文章搬运过来 下载源码包 系统的最低要求: 6GB 硬盘 : 2GB RAM． 命令行工具: A C/C++ compiler: Since Sage builds its own GCC if needed, a wide variety of C/C++ compilers is supported.Many GCC versions work, from as old as version 3.4.3 to the most recent release. Clang

1. 准备工作 1.1 安装gcc 7.x版本 sudo apt-get install gcc-7 -y 1.2 安装依赖的库及其工具 sudo apt install build-essential cmake cmake-data debhelper dbus google-mock \ libboost-dev libboost-filesystem-dev libboost-log-dev libboost-iostreams-dev \ libboost-program-option

1.下载nginx 进入nginx官网下载nginx的稳定版本,我下载的是1.10.3. 下载:wget http://nginx.org/download/nginx-1.10.3.tar.gz 解压:tar -zxvf nginx-1.10.3.tar.gz 2.检查安装依赖项 执行下面的命令安装nginx的依赖库:yum -y install gcc pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel 3.编译安装3.1.配置ngin

这里要为仅支持 CPU 的 TensorFlow 构建一个 pip 软件包,需要调用以下命令: $ bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package   大概编译15分钟后,输出错误信息如下: ERROR: /private/var/tmp/_bazel_mazhiyong/5

源代码树的根目录中包含了一个名为 configure 的 bash 脚本. $ ./configure 接下来,配置系统会给出各种询问,以确认编译时的配置参数.   一.重要参数解释 Do you wish to build TensorFlow with jemalloc as malloc support? [Y/n]:  jemalloc as malloc support will be enabled for TensorFlow. 上面的选项表示是否使用jemalloc代替传统的ma

参考: https://blog.csdn.net/yhily2008/article/details/79967118 https://tensorflow.google.cn/install/install_sources https://docs.python-guide.org/starting/install/osx/   代码获取: $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow   一.为 macOS 准备环境 在构建 Te

源代码树的根目录中包含了一个名为 configure 的 bash 脚本. $ ./configure 接下来,配置系统会给出各种询问,以确认编译时的配置参数.   一.重要参数解释 Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/python]: /usr/local/bin/python3 上面的提示是Bazel让我们选择Python的安装路径,这里输入了python3的路径.直接按回车键(Enter)表示使用默认值.

参考: https://blog.csdn.net/yhily2008/article/details/79967118 https://tensorflow.google.cn/install/install_sources   代码获取: $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow   一.为 macOS 准备环境 在构建 TensorFlow 之前,您必须在自己的系统中安装以下内容: 1. bazel:Bazel是google推

apt-get install automake autoconf libtool rrdtool libpam0g-dev libssl-dev libgeoip-dev libldap2-dev libmyqlclient-dev libffms2-dev git clone --recursive http://github.com/cherokee/webserver.git cd webserver ./autogen.sh --prefix=/usr --sysconfdir=/et