Qt中有一些封装好的对话框,比如QMessageBox.QColorDialog等,用途很广,但缺点是样式难以改变,直接拿来用可能与我们自己的系统样式不搭配,显得很难看. 所以我在无聊的时候,就自己写了一个简易的颜色选取器. 先看一下设计完成后的界面—— 下面分别介绍它的各个部分 一.色调(Hue).饱和度(Saturation).亮度(Value或Brightness) 不考虑透明度,我们可以这样认为——H.S.V这三个值可以决定一个颜色,就跟R.G.B三个值决定一个颜色类似. 再看上面的图片

一.本质上,H的取值范围:0~360   S的取值范围:0~1    V的取值范围:0~255                                     但是,当图像为32F型的时候,各通道的取值范围是:                                      h:0~360                 s:0~1                 v:0~255  当图像为8位char型时,各通道的取值范围是:                         

RGB颜色空间 1.三基色原理:大多数的颜色可以通过红.绿.蓝三色按照不同的比例合成产生,同样绝大多数单色光也可以分解成红绿蓝三种色光    红绿蓝三基色按照不同的比例相加合成混色称为相加混色.其中一些混色的规律有:    红色+绿色=黄色:    绿色+蓝色=青色:    红色+蓝色=品红:    红色+绿色+蓝色=白色: 2.互补光:当两种光按照适当的比例混合得到白光时,这两种光为互补光 3.亮度:单色光的亮度强度各不相同,根据人的感受是:绿光最亮,红光次之,蓝光最弱 4.假设白光的亮度为1

Atitit 颜色平均值cloor grb hsv模式的区别对比 使用hsv模式平均后会变得更加的靓丽一些..2 public class imgT { public static void main(String[] args) { Color c = new Color(100, 250, 55); Color c2 = new Color(69, 176, 216); List<Color> li_c = Lists.newArrayList(); li_c.add(c); li_c.a

Atitit hsv转grb  应该优先使用hsv颜色原则 方便人类 1.1. 1.1.hsv色卡1 1.2. 从 HSV 到 RGB 的转换1 1.3. HSVtoRGBColorV22 1.1. 1.1.hsv色卡 1.2. 从 HSV 到 RGB 的转换 类似的,给定在 HSV 中 (h, s, v) 值定义的一个颜色,带有如上的 h,和分别表示饱和度和明度的 s 和 v 变化于 0 到 1 之间,在 RGB 空间中对应的 (r, g, b) 三原色可以计算为: 对于每个颜色向量 (r, 

Atitit  rgb yuv  hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间的区别 1.1. 色彩的三要素 -- 色相.明度.纯度1 1.2. YUV三个字母中,其中"Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma)2 1.3. HSB 和 HSV 是是一样的,只是叫法不同,HSL 则还有一些细微的区别:2 2. RGB 是对机器很友好的色彩模式,但

Atitit  从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换 1.1. 从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换公式与原理1 1.2. public static HSV RGB2HSV(Color clr) {2 1.3. 参考资料2   1.1. 从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换公式与原理 设 (r, g, b) 分别是一个颜色的红.绿和蓝坐标,它们的值是在 0 到 1 之间的实数.设 max 等价于 r, g 和 b 中的最大者.设 min 等于这些值中的最小者.要找到在 HSL

HSV 相比于面向机器的RGB, HSV或HSI更贴近于人对颜色的描述: H: Hue, 颜色本身 S: Saturation, 纯色被白色稀释的程度. V: Value, 或I, Intensity. 与颜色类型无关的光强度. HSV 与RGB可以相互转换 将black->white 的虚线作为中心轴. 转换公式见DIP 6.2.3

http://blog.csdn.net/costfine/article/details/46930473 发现其实美术调整颜色的时候大部分都是调整的HSV,因为可以方便的分别调整色相(hue).饱和度(saturation)和色调(value).例如人们要将颜色调整的偏红一点,那么只需要修改色相, 如果使用RGB的话,就需要同时调整3个值,仅仅只是增加R值的话,理论上讲,只是把红色值加重了而已.就算是平时使用的调色板,大部分也是按照HSV来的,例如U3D的调色板:  颜色空间有很多中,RGB

HSV皮肤检测 // 进行肤色检测 void SkinDetect(IplImage* src, IplImage* dst) { // 创建图像头 IplImage* hsv = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, );//用于存图像的一个中间变量,是用来分通道用的,分成hsv通道 IplImage* tmpH1 = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, );//通道的中间变量,用于肤色检测的

HSV是把H(色相),S(饱和度),V(亮度)当做色值来定位颜色的空间.色相的取值范围是0~360度,用来表示颜色的类别.其中红色是0度,绿色是120度,蓝色是240度.饱和度的取值范围是0%~100%.用来表示颜色的鲜艳程度,灰色的饱和度是0%,纯粹的颜色(比如大红(255,0,0)青色(0,255,255)等等的饱和度是100%.亮度的取值范围是0%~100%,用来表示颜色的明暗程度,亮度为0%时为黑色,亮度为100%时为白色,介于0%~100%之间时,则用来表示各个颜色的明暗程度. 相对于

HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集,圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个面,所代表的颜色较亮.色彩H由绕V轴的旋转角给定.红色对应于 角度0° ,绿色对应于角度120°,蓝色对应于角度240°.在HSV颜色模型中,每一种颜色和它的补色相差180° . 饱和度S取值从0到1,所以圆锥顶面的半径为1.HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集,这个 模型中饱和度为百分之百的颜色,其纯度一般

首先,进行非均匀量化,H,S,V三通道分别量化为16,4,4级,返回一个向量.量化依据如下表: function vec = getHsvHist(Image) [M,N,O] = size(Image); if O~= 3 error('3 components are needed for histogram'); end [h,s,v] = rgb2hsv(Image); H = h; S = s; V = v; h = h*360; %将hsv空间非等间隔量化: % h量化成16级: %

我想qt 中QPixmap这个类大家都很熟悉,它可以很简单的在标签上贴图:例如: QPixmap p; p.load("1.png"): label->setPixmap(p); 就这么简单,但是我今天突然发现个问题,就是: QPixmap p; p.load("1.png"): label->setPixmap(p); p.load("2.png"); label->setPixmap(p); p.load("1.p

使用hsv/hsb生成随机颜色,并排除靠近黑白两色的色值 public static String randomColor(){ int max = 25500000 ; Random rand = new Random(); int r = rand.nextInt(max); int b = rand.nextInt(max); int g = rand.nextInt(max); float h = r % 360.0f; float s = g % 180 / 360.0f + 0.5f

//函数功能:在HSV颜色空间对图像进行肤色模型分割 //输入:src-待处理的图像,imgout-输出图像 //返回值:返回一个iplimgae指针,指向处理后的结果 IplImage* SkinSegmentHSV(IplImage* src,IplImage* imgout) { //定义一些中间指针,指向处理过程中的中间变量 IplImage* HSV = NULL; IplImage* HImg= NULL; IplImage* SImg= NULL; IplImage* VImg=

Q_GUI_EXPORT HBITMAP qt_pixmapToWinHBITMAP(const QPixmap &p, int hbitmapFormat = 0); 声明这一句后, 就可以使用了 HBITMAP hBmp =  qt_pixmapToWinHBITMAP(pix, 2); 该函数定义在qpixmap_win.cpp下 还有一些其他的实用函数 Q_GUI_EXPORT QPixmap qt_pixmapFromWinHBITMAP(HBITMAP bitmap, int hbi

转载自缘佳荟的博客. 颜色通常用三个相对独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.而颜色可以由不同的角度,用三个一组的不同属性加以描述,就产生了不同的颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象. 颜色空间按照基本结构可以分两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者的典型是 RGB,还包括 CMY.CMYK.CIE XYZ 等:后者包括 YCC/YUV.Lab.以及一批“色相类颜色空间”.CIE XYZ 是定义一

目前在计算机视觉领域存在着较多类型的颜色空间(color space).HSL和HSV是两种最常见的圆柱坐标表示的颜色模型,它重新影射了RGB模型,从而能够视觉上比RGB模型更具有视觉直观性. HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集,圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个面,所代表的颜色较亮.色彩H由绕V轴的旋转角给定.红色对应于 角度0° ,绿色对应于角度120°,蓝色对应于角度24

注意事项: 1.装载图片的地址有时候会读取不到.可以多摸索一下当前系统对应的格式. 2.scaled缩放方式选择 3.注意保存路径.下面程序保存路径是当前执行文件目录中. PicOpera::PicOpera(QObject *parent) : QObject(parent){    QPixmap pixmap;    pixmap.load("/home/arikes/Programer/Qt/ImageOpera/aa.jpg");    QPixmap fitpixmap=p

我想qt 中QPixmap这个类大家都很熟悉,它可以很简单的在标签上贴图:例如: QPixmap p; p.load("1.png"): label->setPixmap(p); 就这么简单,但是我今天突然发现个问题,就是: QPixmap p; p.load("1.png"): label->setPixmap(p); p.load("2.png"); label->setPixmap(p); p.load("1.p