因为最近在看一个内部开源代码,看到了braft.braft又依赖于brpc.于是就看了相关的文档,打算接下来试一把. 这里引用下gejun大佬在知乎上的回答(https://www.zhihu.com/question/65370268/answer/231801580). RPC是个老概念,五花八门的实现非常多.在14年我刚转到基础架构部时,其实是不想做RPC框架的.我的想法可能和很多工程师一样:之前做了那么多系统,现在就让我来搞个编程框架?而且这能做出什么花头?但事实很快证明我错了,编程上的

转载自:https://www.jianshu.com/p/124dc2c7d9d3 RPC是个老概念,五花八门的实现非常多.在14年我刚转到基础架构部时,其实是不想做RPC框架的.我的想法可能和很多工程师一样:之前做了那么多系统,现在就让我来搞个编程框架?而且这能做出什么花头?但事实很快证明我错了,编程上的事真的需要实践,否则看问题就很浅.像搞深度学习,vgg rcnn gan嘴上可以说得不停,但只要没在真正严肃的项目中调过参数,你就是门外汉. RPC的深度在于现代的互联网公司中几乎所有服务都

说明: 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆,误会的方方面面2).本文不会贴大量的源码,大多数是以文字形式描述,我相信文字看起来是要比代码更轻松的3).针对对象:对TCP已经有了全面了解的人.因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的细节,也不会解释慢启动和快速重传的定义4).除了<TCP/IP详解>(卷一,卷二)以及<Unix网络编程>以及Linux源代码之外,学习网络更好的资源是RFC 5).本文给出一个提纲,如果想了解细节,请直接查阅RFC 6).翻来覆去

说明: 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆,误会的方方面面2).本文不会贴大量的源码,大多数是以文字形式描述,我相信文字看起来是要比代码更轻松的3).针对对象:对TCP已经有了全面了解的人.因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的细节,也不会解释慢启动和快速重传的定义4).除了<TCP/IP详解>(卷一,卷二)以及<Unix网络编程>以及Linux源代码之外,学习网络更好的资源是RFC 5).本文给出一个提纲,如果想了解细节,请直接查阅RFC 6).翻来覆去

源:FreeRTOS 使用指南 繁星电子开发团队制作 作为一个轻量级的操作系统,FreeRTOS 提供的功能包括:任务管理.时间管理.信号量.消息队列.内存管理.记录功能等,可基本满足较小系统的需要.FreeRTOS 内核支持优先级调度算法,每个任务可根据重要程度的不同被赋予一定的优先级,CPU 总是让处于就绪态的.优先级最高的任务先运行.FreeRT0S 内核同时支持轮换调度算法,系统允许不同的任务使用相同的优先级,在没有更高优先级任务就绪的情况下,同一优先级的任务共享CPU 的使用时间. F

前面讲解了使用EDA工具(主要是power compiler)进行功耗分析的流程,这里我们将介绍在数字IC中进行低功耗设计的方法,同时也结合EDA工具(主要是Design Compiler)如何实现.我们的讲解的低功耗设计主要是自顶向下的设计,也就是说,我们首先介绍在系统架构层面上如何进行低功耗设计(或者可以从哪些方面进行低功耗设计):然后我们在RTL层面和门级层面上介绍低功耗设计的方法,这两个种方法主要是依靠RTL代码和Design Compiler实现的,这是我们前端设计人员进行低功耗设计与

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d276ac901011ee7.html ——TCM项目所得 一.看图说话 1.基于套接字的TCP服务器/客户端程序流程 2.TCP三次握手建立连接 3.TCP四次交互断开连接 4.TCP状态转移图 这张图看不懂的话解释在计算机网络第四版P274.解释下MSL:最长分节生存周期,他代表了IP数据报载网络上的最长生命周期.保证该连接上的数据包在网络中全部消失. 二.TCP重传 1.重传的原因 1)发端计时器超时 TCP每发送一个报文段

说明: 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆,误会的方方面面 2).本文不会贴大量的源码,大多数是以文字形式描述,我相信文字看起来是要比代码更轻松的 3).针对对象:对TCP已经有了全面了解的人.因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的细节,也不会解释慢启动和快速重传的定义 4).除了<TCP/IP详解>(卷一,卷二)以及<Unix网络编程>以及Linux源代码之外,学习网络更好的资源是RFC 5).本文给出一个提纲,如果想了解细节,请直接查阅RFC 6).翻

linux测试带宽命令,Linux服务器网络带宽测试iperf必须先运行iperf serveriperf -s -i 2客户端iperf -c 服务端IP地址 iperf原理解析 iperf工具可以用来测量TCP或者是UDP的网络吞吐量,即bandwidth(带宽)测试.  iPerf的主要目标是帮助调整特定路径上的TCP连接. 众所周知,TCP最基本的调整问题是调整TCP窗口大小,它控制在任何一点在网络中可以有多少数据.如果它太小,发送者将会在一段时间内处于空闲状态,从而影响发送TCP的性能

iperf工具可以用来测量TCP或者是UDP的网络吞吐量,即bandwidth(带宽)测试.  iPerf的主要目标是帮助调整特定路径上的TCP连接. 众所周知,TCP最基本的调整问题是调整TCP窗口大小,它控制在任何一点在网络中可以有多少数据.如果它太小,发送者将会在一段时间内处于空闲状态,从而影响发送TCP的性能.TCP窗口大小的理论值是:瓶颈带宽与往返延时的乘积

转载自http://www.cnblogs.com/leetieniu2014/p/5771324.html TCP协议要点和难点全解 说明: 1).本文以TCP的发展历程解析容易引起混淆,误会的方方面面 2).本文不会贴大量的源码,大多数是以文字形式描述,我相信文字看起来是要比代码更轻松的 3).针对对象:对TCP已经有了全面了解的人.因为本文不会解析TCP头里面的每一个字段或者3次握手的细节,也不会解释慢启动和快速重传的定义 4).除了<TCP/IP详解>(卷一,卷二)以及<Unix

很多网络流量监控软件都提供了一个95th的值,开始一直不太理解,终于在solarwinds官网找到答案. 95th百分点指的是所给数集中超过其95%的数.它是一个统计学上的概念.对于某个接口,准确统计它的流量时非常有用,它可以取出一些偶然得到的异常值. 95th百分点是统计时所采用的最高值,超过的5%的数据将被舍弃.这样可以将瞬间的毛刺(尖峰)去掉,使统计平均更具真实意义.例如: 收集的数据为60,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ( 个点). 将该序列降序排列,其最大值为89.由于20个点

第22章 其他产品的选择 本章将为读者介绍其他的数据库产品,主要是NoSQL产品的选择.读者在熟悉MySQL之外,也应该了解其他的数据库产品.本章的目的是给读者一个引导,如何选择一些NoSQL产品,而不是推介或否定某些NoSQL产品,读者应该自己研究最新的稳定版本的NoSQL产品,确定是否符合生产环境的需要.在介绍NoSQL产品 之前,有必要先了解一下列式数据库产品. 22.1 列式数据库产品 数据的存储可以简单地理解为,行式数据库,即把每行的数据串起来存储在数据库内,而列式数据库则是把每列的数

一:FreeRTOS 作为一个轻量级的操作系统,FreeRTOS 提供的功能包括:任务管理.时间管理.信号量.消息队列.内存管理.记录功能等,可基本满足较小系统的需要.FreeRTOS 内核支持优先级调度算法,每个任务可根据重要程度的不同被赋予一定的优先级,CPU 总是让处于就绪态的.优先级最高的任务先运行.FreeRT0S 内核同时支持轮换调度算法,系统允许不同的任务使用相同的优先级,在没有更高优先级任务就绪的情况下,同一优先级的任务共享CPU 的使用时间.FreeRTOS 的内核可根据用户需

NoSQL数据库作为数据库市场最重要的组成之一,它的一举一动都影响着成千上万的企业.本专场邀请了行业顶级的NoSQL核心成员与大家共同展望NoSQL数据库的未来,阿里巴巴.MongoDB.Redisson.斗鱼等公司的技术大咖与大家共同分享了阿里云NoSQL数据库的企业级特性及行业解决方案. Redis & MongoDB云数据库技术剖析 阿里云智能事业群数据库产品事业部技术总监,MongoDB中国用户组杭州用户会主席杨成虎(叶翔)为大家深度剖析了Redis和MongoDB云数据库的技术. Re

小议BBR算法 BBR全称Bottleneck Bandwidth and RTT,它是谷歌在2016年推出的全新的网络拥塞控制算法.要说明BBR算法,就不能不提TCP拥塞算法. 传统的TCP拥塞控制算法,是基于丢包反馈的协议.基于丢包反馈的协议是一种被动式的拥塞控制机制,其依据网络中的丢包事件来做网络拥塞判断.即便网络中的负载很高时,只要没有产生拥塞丢包,协议就不会主动降低自己的发送速度. TCP在发送端维护一个拥塞窗口cwnd,通过cwnd来控制发送量.采用AIMD,就是加性递增和乘性递减的

简介 在上一篇.NET性能优化-推荐使用Collections.Pooled一文中,提到了使用Pooled类型的各种好处,但是在群里也有小伙伴讨论了很多,提出了很多使用上的疑问. 所以特此写了这篇文章,补充回答小伙伴们问到的一些问题,和遇到某些场景如何处理. 问题分析 以下就是这两天收集到比较常见的问题,我都收集到一起,统一给大家回复一下. ArrayPool会不会无限扩大? 遇到的第一个问题就是我们Pooled类型依赖于ArrayPool进行底层数组的分配,那么我们一直使用Pooled类型会不

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"

原文链接:http://highscalability.com/blog/2013/7/8/the-architecture-twitter-uses-to-deal-with-150m-active-users.html 写于2013年7月8日,译文如下: “可以解决推特所面临的挑战”的玩具般的方案是一个常用在扩展性上的比喻.每个人都觉得推特很容易实现.稍微具备一些系统架构的知识我们就可以构建一个推特,就这么简单.但是根据推特软件开发部门的VP Raffi Krikorian在 Timelin

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