QQ机器人是腾讯陆续推出的的人工智能聊天机器人的总称. 都说小Q妹妹聪明好学,我们能够教她说话.也能够请他帮忙查询邮编.手机号,或者解释成语.翻译成语,据说她还会查询手机号码归属地.应用科学计算器. 但是.在查新闻.查列车.车航班.查团购.查价格.查优惠.查酒店.查餐厅.查彩票等方面.小Q妹妹就弱爆了,"逆水行舟.不进则退"小Q妹妹真应该被pass掉了. 笔者已经開始使用一款功能更强的机器人--图灵机器人.试一下这个高智商的机器人,她永远有耐心陪您聊天,不怕你调戏她,就怕你被她调戏.点

本次发布加入了支持茉莉机器人,并且更容易搭建开发环境,在线显示登录二维码~ 简介 XiaoV(小薇)是一个用 Java 写的 QQ 聊天机器人 Web 服务,可以用于社群互动: 监听多个 QQ 群消息,发现有"感兴趣"的内容时通过图灵机器人或百度机器人进行智能回复 监听到的 QQ 群消息可以配置推送到论坛某个接口上,以实现论坛弹幕或者动态聚合效果,请看实例 在论坛代码中调用小薇进行 QQ 消息推送,比如论坛有新帖时自动推送到 QQ 群 加小薇为好友后可通过暗号(key)让她群推消息 总

本次发布主要加入了支持讨论组聊天,并增强了稳定性.另外,官方小薇 QQ 机器人已经下线,大家要体验的话请 自建私服~ 简介 XiaoV(小薇)是一个用 Java 写的 QQ 聊天机器人 Web 服务,可以用于社群互动: 监听多个 QQ 群消息,发现有"感兴趣"的内容时通过图灵机器人或百度机器人进行智能回复 监听到的 QQ 群消息可以配置推送到论坛某个接口上,以实现论坛弹幕或者动态聚合效果,请看实例 在论坛代码中调用小薇进行 QQ 消息推送,比如论坛有新帖时自动推送到 QQ 群 加小薇为

本次发布主要解决了消息丢失(Api返回码[1202])问题,并改进了改进了一些细节. 简介 XiaoV(小薇)是一个用 Java 写的 QQ 聊天机器人 Web 服务,可以用于社群互动: 监听多个 QQ 群消息,发现有"感兴趣"的内容时通过图灵机器人或百度机器人进行智能回复 监听到的 QQ 群消息可以配置推送到论坛某个接口上,以实现论坛弹幕或者动态聚合效果,请看实例 在论坛代码中调用小薇进行 QQ 消息推送,比如论坛有新帖时自动推送到 QQ 群 加小薇为好友后可通过暗号(key)让她群

简介 XiaoV(小薇)是一个用 Java 写的 QQ 聊天机器人 Web 服务,可以用于社群互动: 监听多个 QQ 群消息,发现有"感兴趣"的内容时通过图灵机器人进行智能回复 监听到的 QQ 群消息可以配置推送到论坛某个接口上,以实现论坛弹幕或者动态聚合效果,请看实例 在论坛代码中调用小薇进行 QQ 消息推送,比如论坛有新帖时自动推送到 QQ 群 加小薇为好友后可通过暗号(key)让她群发消息 总之,如果你需要一个连通 QQ 群和论坛的机器人,小薇是个不错的选择 :smirk: 作者

QQ聊天机器人     前几日,看到杂志上有一篇关于开发QQ聊天机器人的文章.谈到了对QQ循环发送消息内容,感觉倒也很好玩,于是拿起Delphi开始了我的QQ聊天机器人之路. 首先要明白自己要做什么,大家都用过QQ,知道给别人发送消息的整个过程吧!要实现循环发送消息的功能该有以下几个条件: 1.必须是在聊天模式里进行.这样发送完一条消息后,QQ窗体还存在. 2.其次是要找到QQ文本窗体的句柄. 3.向QQ文本窗体中贴上你想说的话.然后自己点击发送按钮. 思路很简单,接着我们就要开始实施了. 首先

以青云客机器人和图灵机器人接口示范python发送get和post 发送请求,我们这里主要使用Python的一个第三方包(需要先安装):requests. Python3自带的http.client和urllib.request都能发送http请求,不过相对来说使用较麻烦,第三方库requests让发送请求更简单,支持自动编码解码,会话保持,长连等. requests安装: pip install requests # 等待安装完成即可 验证是否安装成功:打开命令行,输入python,在pyth

原理: 通过Python3的qqBot开源库,基于腾讯的smartQQ协议登录个人QQ,实现监控.收集QQ消息,进而通过图灵机器人API接入方式实现自动聊天. 零.前期准备: 1.Python3 2.qqBot & requests & re 3.申请图灵机器人 一.安装Python3的3个库: Windows下打开cmd命令提示符,进入python,尝试import导入一下库.若均已安装,则显示如下: Microsoft Windows [版本 10.0.17134.407] (c) M

<?php include "http_no_cookie.class.php"; class qq { public $sid; public $http; public $qq_num; function __construct() { $this->http = new http_no_cookie; } function login($qq_num, $qq_pwd) { echo $data = $this->http->get("http:

之前经常在别人群里看到有自动回复消息的机器人. 功能有好多,可以玩各种游戏.觉得还蛮有意思的.. 于是就去请教别人怎么弄得,但是他们都说得好复杂,好高大上,无非就是不想让别人弄 本人是个不会轻易放弃的人.无奈之下,只好去请教度娘了 在我,众里寻她千百度,终于在一个很不起眼的地方,找到了这个链接:https://cqp.cc/ 当然在这之前也点过很多的没有网页,试过很多,但都没有成功 好了就不多说闲话了,简单的介绍下QQ群聊天机器人的使用方法 一.网上下载安装包(https://cqp.cc/)

使用Vue2进行的仿手机QQ的webapp的制作,作品由个人独立开发,源码中进行了详细的注释. 由于自己也是初学Vue2,所以注释写的不够精简,请见谅. 项目地址 https://github.com/jiangqizheng/vue-MiniQQ 项目已实现功能 对话功能--想着既然是QQ总要能进行对话交流,所以在项目中接入了图灵聊天机器人,可以与列表中的每个人物进行对话. 左滑删除--左滑删除相关消息. 搜索页面--点击右上角搜索按钮,能够进入搜索页面,输入对应的单词或者数字,动态查找好友.

"智能聊天机器人"项目 目前已确定的团队人员:张扬.俊彦.韫月.地秀.泽波.李翔.文婧.俞明.加伟(排名不分先后) 队伍已满,没有再招人的打算(#^.^#) 我们的想法 你有用过智能聊天机器人吧,比如人人网小黄鸡,QQ群里的机器人啊什么的.你有想过利用机器人做更多的事情吗? 我们的项目,想做一个基于自然语言处理以及机器学习的.运行在桌面端的"聊天机器人平台".它是一个平台,它的功能就不止聊天这么简单. 我们想在平台上做的功能有: 一键让你的账号成为QQ群.微信群中的

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力

打开qq聊天页面(有权限需要添加好友) <a href="tencent://message/?uin=1578929883&Site=&Menu=yes" class="icon icon-qq first"></a> 强制打开临时会话 <a href="tencent://message/?Menu=yes&uin=这里是QQ号& Service=300&sigT=45a1e5847

QQChat Layout - 第二季 本来第二季是快写好了, 也花了点功夫, 结果gitbook出了点问题, 给没掉了.有些细节可能会一带而过, 如有疑问, 相互交流进步~. 在第一季中我们完成了QQ聊天界面的基本框架.但是相对于iphone上手机QQ的聊天界面还存在以下差距. 第二季中的工程源文件下载地址:点击到百度云下载 聊天消息没有左右区分. 聊天内容没有背景图片. 菜单栏还没做出, 不能发消息. 现在我们就一步步来解决这些问题.首先我们解决消息没有左右区分的问题. 第四步: 我们打开S

作者:shane,腾讯后台开发高级工程师 QQ18年 1999年2月10日,腾讯QQ横空出世.光阴荏苒,那个在你屏幕右下角频频闪动的企鹅已经度过了18个年头.随着QQ一同成长的你,还记得它最初的摸样吗?   1999年:腾讯QQ的前身OICQ诞生,该版本具备中文网络寻呼机.公共聊天室以及传输文件功能. 1999年QQ界面 2000年,OICQ正式更名为QQ,发布视频聊天功能.QQ群和QQ秀等功能. 2003年版本,QQ发布聊天场景.捕捉屏幕.给好友播放录影及QQ炫铃等功能. 2004年,QQ新增

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 我们每天都会听到关于有能力涉及旅游.社交.法律​​.支持.销售等领域的新型机器人推出的新闻.根据我最后一次查阅的数据,单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人,然而到我写这篇文章的时候,估计又已经增加了几千台.第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题,因此显得十分的愚笨.但是随着像Wit.ai, API.ai, Luis.ai, Amazon Lex, IBM Watson等机器学习服务和

概述 这个工作尝试重现这个论文的结果 A Neural Conversational Model (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络(seq2seq 模型)来进行句子预测.它是用 python 和 TensorFlow 开发. 程序的加载主体部分是参考 Torch的 neuralconvo from macournoyer. 现在, DeepQA 支持一下对话语料: Cornell Movie Dialogs corpus (default). Alread

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