https://www.npmjs.com/package/qr-image npm install qr-image var qr = require('qr-image'); var code = qr.image("yourcodehere", {type: 'png'}); res.setHeader('Content-type', 'image/png'); //sent qr image to client side code.pipe(res);

网络上已经有非常多的二维码编码和解码工具和代码,很多都是服务器端的,也就是说需要一台服务器才能提供二维码的生成.本着对服务器性能的考虑,这种小事情都让服务器去做,感觉对不住服务器,尤其是对于大流量的网站,虽然有服务器端缓存,毕竟需要大量的CPU运算时间,这或多或少也是很大的一块压力.所以就想,有没有一种不靠服务器,就只靠JS就生成二维码呢,毕竟二维码就是一堆黑白点而已.我也没有刻意去找网络上是否已经存在这样的解决方案,而且自己一直想深入分析二维码的生成细节,现有的项目也有这样的需求,于是我自己研

2015-04-01 Created By BaoXinjian

一.QR Code码 由日本Denso公司于1994年9月研制的一种矩阵二维码符号,它除具有一维条码及其它二维条码所有的信息容量大.可靠性高.可表示汉字及图象多种文字信息.保密防伪性强等优点外,还具有以下特点: (1)超高速识读: 从QR Code码的英文名称Quick Response Code可以看出,超高速识读特点是QR Code码区别于四一七条码.Data Matrix等二维码的主要特性.由于在用CCD识读QR Code码时,整个QR Code码符号中信息的读取是通过QR Code码符号

一.什么是QR码 QR码属于矩阵式二维码中的一个种类,由DENSO(日本电装)公司开发,由JIS和ISO将其标准化.QR码的样子其实在很多场合已经能够被看到了,我这还是贴个图展示一下: 这个图如果被正确解码,应该看到我的名字和邮箱. 二.QR码的特点 说到QR码的特点,一是高速读取(QR就是取自“Quick Response”的首字母),对读取速度的体验源自于我手机上的一个软件,象上面贴出的码图,通过摄像头从拍摄到解码到显示内容也就三秒左右,对摄像的角度也没有什么要求: 二是高容量.高密度:理论

QR代码(Quick Response Code, 高速响应码)属于二维矩阵码在一个.由DENSO(日本电装)公司开发,由JIS和ISO将其标准化. QR码分为两种模式:模式1.模式2.当中.模式1相应旧的标准,眼下普遍採用的是模式2,即,新的开放式标准: QR码的基本特征: 1.编码字符集: (1)数字型数据:(数字0--9) (2)字母数字型数据:(数字0--9:大写字母A--Z,9个其他字符:space,$,%,*,+,-,.,/,:); (3)8位字节型数据: (4)日本汉字字符 (5)

压缩感知代码初学 实现:1-D信号压缩传感的实现 算法:正交匹配追踪法OMP(Orthogonal Matching Pursuit)   >几个初学问题   1. 原始信号f是什么?我采集的是原始信号f还是y = Af得到的y? 记原始信号为f,我们在sensor方得到的原始信号就是n*1的信号f,而在receiver方采集到的信号是y.针对y=Af做变换时,A(m*n )是一个随机矩阵(真的很随机,不用任何正交啊什么的限定).通过由随机矩阵变换内积得到y,我们的目标是从y中恢复f.由于A是m

一.什么是QR码 QR码属于矩阵式二维码中的一个种类,由DENSO(日本电装)公司开发,由JIS和ISO将其标准化.QR码的样子其实在很多场合已经能够被看到了,我这还是贴个图展示一下: 这个图如果被正确解码,应该看到我的名字和邮箱. 二.QR码的特点 说到QR码的特点,一是高速读取(QR就是取自“Quick Response”的首字母),对读取速度的体验源自于我手机上的一个软件,象上面贴出的码图,通过摄像头从拍摄到解码到显示内容也就三秒左右,对摄像的角度也没有什么要求: 二是高容量.高密度:理论

这题我在考场上也是想出了正解的……但是没调出来. 题目链接:CF原网 题目大意:给一个长度为 $n$ 的序列 $a$,$q$ 个操作:区间乘 $x$,求区间乘积的欧拉函数模 $10^9+7$ 的值. $1\le n\le 4\times 10^5,1\le q\le 2\times 10^5,1\le a_i,x\le 300$.时限 5.5s,空限 256MB. 明显线段树. 有一个想法是维护区间积的欧拉函数,但是这样时间复杂度和代码复杂度都很高…… 我的做法是维护区间积.而欧拉函数,就是看看

zip在linux中使用相对不太频繁,但是在window中使用频繁! zip参数 -q //不显示指令的执行过程,静默执行-r //递归处理文件-T //检测zip文件是否可用-u //更新文件,根据时间比对,不存在则添加-m //文件压缩进去,删除原始文件-g //文件追加到压缩文件中-d //从压缩文件内删除指定文件 应用实例 //静默递归压缩文件zip -qr xxx.zip xx/* //测试zip是否正常zip -T xxx.zip //删除文件 zip -qd xxx.zip  xx

Javascript生成二维码(QR)   网络上已经有非常多的二维码编码和解码工具和代码,很多都是服务器端的,也就是说需要一台服务器才能提供二维码的生成.本着对服务器性能的考虑,这种小事情都让服务器去做,感觉对不住服务器,尤其是对于大流量的网站,虽然有服务器端缓存,毕竟需要大量的CPU运算时间,这或多或少也是很大的一块压力.所以就想,有没有一种不靠服务器,就只靠JS就生成二维码呢,毕竟二维码就是一堆黑白点而已.我也没有刻意去找网络上是否已经存在这样的解决方案,而且自己一直想深入分析二维码的生成

一般来说ubuntu 下带有tar 命令,可以用来解压和压缩之用.但是我们经常要与win下用户打交道,所以要安装一些解压工具如:rar zip 等命令. 如果要需要用到zip工具那么可以: sudo apt-get install zip 如果要用到rar,同理 suod apt-get install rar 具体tar命令用法请看参考 下面讲讲zip怎么使用的 把所有的my1*.doc的文件打包成new1.zip zip new1.zip my1*.doc 注意:new1.zip 可以省略扩

前段时间项目中需要动态的生成二维码,经过评估,前后端生成都可以.但后端生成会有两个问题: 没有找到正规发布出来的后端开源库. 二维码图片,会随着商品的增加而不断变多. 基于以上两个问题,决定在前端生成二位码.当时使用的是 jquery.qrcode.min.js,可以在github上找到这个类库. https://github.com/jeromeetienne/jquery-qrcode 下面来介绍下这个类怎么来使用,先看下面这个例子.其中第10行调用方法qrcode来生成二维码. <!DOC

昨天查压缩感知的资料,无意间看到一位浙大女神Rachel Zhang的博客,果断关注了.我感觉应该向她好好学习.下面转自她的CSDN博客.网址是http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7724360 一.引论与综述 1  石光明,刘丹华,高大化,刘哲,林杰,王良君,压缩感知理论及其研究进展,http://www.cqvip.com/qk/90131x/200905/30412489.html 2  李树涛,魏丹,压缩传感综述,http:/

关于二维码,我查了下资料,现在基本都在用日本的 QR 码,PDF417以及汉信码日常基本看不到.原因在于各方面来说,的确是 QR 码最为优秀.所以我准备写一篇介绍 QR 码的文章,如果是写书,可能不方便写得这么详尽,但如果是网上的文章,就可以自由发挥了.写完这篇文章,再抽取部分内容正规化,并整合其它内容形成书的第四章.为方便未来上课讲解方便,以及快速画图,我还做了一个<QR助手程序>,帮助绘制 QR 码中的各部分图形,最后演化成一个二维码绘制程序.本来并未打算要自己写二维码绘制程序的,网上有很

前段时间和有大家介绍过用 gulp-seajs-combine 来打包seaJs文件.大家会发现合并seaJs一个很奇怪的现象,那就是它的 ID和路径匹配原则.使得有些文件已经合并过去了,但还是会提示会去加载这些文件.更可怕的是404 Not Found加载不到文件.俗话说办法总比困难多,就算坑再多也会有先驱帮我们去填的(不好意思,又装逼了).下面用个实例来讲讲: 一般我的做比较大型一点的项目的时候,前端会按项目把文件细分到各文件夹,以便管理.例如下图:

现在很多人都在用seaJs来开发项目,seaJs上手容易,操作简单.但在后期做合并压缩的时候却中了个巨大无比的坑,但坑也总得有人来填.于是花了将近一个星期的时间来填了这坑,现将填坑的一些心得与大家分享.在网上搜了下相关的资料,不得不说网上资料很多的坑(都是复制别人的...),说多都是泪.下面总结下已找到的seaJs合并压缩的几种办法,让中坑的人尽快脱坑. 第一种: 在seaJs的官网上有他自带的一个seajs-combo插件.看似不错,和minify差不多.这种方法比较简单粗暴:下载个JS文件引

前言 压缩可以大大的降低我们Web服务器的响应速度,压缩从而提高我们网页的加载速度,以及节省一定的带宽. 何时使用相应压缩中间件 在IIS,Apache,Nginx中使用基于服务端的响应压缩技术.中间件的执行可能和服务端模块不匹配.HTTP.sys 和Kestrel server目前没有提供内置的压缩支持. 什么时候使用Response Compression Middleware: 无法使用以下基于服务器的压缩技术时: IIS 动态压缩模块 apache的GZIP压缩 Nginx 压缩 直接托

目录 打包压缩部分 1.linux下常见的压缩包类型有哪些 rpm 工具部分 打包压缩部分 1.linux下常见的压缩包类型有哪些 .zip .gz 会删除源文件 .bz2 会删除源文件 .tar.gz .tar.bz2 2.将/etc/hosts文件用tar格式打包. [root@centos7 ~]# cd / [root@centos7 /]# tar czf hosts.tar.gz etc/hosts 3.查看打包之后的/etc/hosts的文件内容,在不解压的情况下查看. [root

目录 一.配置网卡 二.xshell连接 三.远程拷贝文件 四.建立软硬连接 五.打包/解包和压缩/解压缩 六.包操作 七.配置yum源 配置yum源 配置阿里云源 常用命令 yum其他命令 八.重置root密码(密码忘记) 一.配置网卡 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-en01654894 TYPE=Ethernet BOOTPROTO=none # 改为none DEFROUTE=yes PEERDNS=yes PEERROUTES=yes I

前言 今天给大家介绍一下在 ASP.NET Core 日常开发中用的比较多的两个中间件,它们都是出自于微软的 ASP.NET 团队,他们分别是 Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression 和 Microsoft.AspNetCore.ResponseCaching , 下面让我们一起看看的功能以及如何去使用吧. Getting Started Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression Microsoft.AspNetC