这篇其实跟使用MXnet的关系不大,但对于我们理解深度学习的框架设计还是很有帮助的. 首先还是对promgramming models的一个简单介绍,这个东西实际上是在编译里面经常出现的东西,我们在编译我们的程序的时候,可以对变量构建出一个计算图,然后可以对这个图进行相应的优化来提高速度或者节省内存.到了DL框架上,这些用处就更加重要了,但是也不是所有的DL框架都有计算图的,因为这其中存在一个research和engineering的权衡.计算图的简单理解就是下图: 一.Symbolic vs.
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; namespace WinGPChat.master { public