类QabstractItemModel,QabstractListModel,QAbstractTableModel不保存数据,用户需要从这些类派生出子类,并在子类中定义某种数据结构来保存数据.与此不同,类QStandardItemModel负责保存数据,每个数据项被表示为类QStandardItem的对象.我们首先阐述如何使用类QStandardItem保存一个数据项,再阐述如何使用类QStandardItemModel将这些数据项组织起来,形成列表.表格或者树,以供其他视图类显示. 如前文所

主要使用: Configuration config = ConfigurationManager.OpenExeConfiguration(ConfigurationUserLevel.None);//将当前应用程序的配置文件作为 System.Configuration.Configuration 对象打开. config.Save();//刷新命名节,这样在下次检索它时将从磁盘重新读取它. ConfigurationManager.RefreshSection("appSettings&q

Description You are given an array A consisting of N positive integers. You have to answer Q queries on it of following type: l r k : Let S denote the sorted (in increasing order) set of elements of array A with its indices between l and r. Note that

jquery zTree 查找所有的叶子节点 // 保存所有叶子节点 10 为初始化大小,并非数组上限 var arrayObj = new Array([10]); /* treeNode: 根节点 result: 用于保存叶子节点的数组 */ // 获取所有叶子节点 function getAllLeafNodes(treeNode, result) { if (treeNode.isParent) { var childrenNodes = treeNode.children; if (c

本系列作为EffectiveJavaScript的读书笔记. 一个类型的prototype和该类型的实例之间是"一对多"的关系.那么,须要确保实例相关的数据不会被错误地保存在prototype之上. 比方,对于一个实现了树结构的类型而言,将它的子节点保存在该类型的prototype上就是不对的: function Tree(x) { this.value = x; } Tree.prototype = { children: [], // should be instance stat

1.什么是网络爬虫 关于爬虫百度百科这样定义的:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫.从搜索引擎开始,爬虫应该就出现了,爬虫所做的事情就是分析URL.下载WebServer返回的HTML.分析HTML内容.构建HTTP请求的模拟.在爬虫过程中存储有用的信息等等.简单点说,就是把别人网站上的东西爬下来,至于爬做什么用就看你自己了. 写

题目: 给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表. 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换. 示例: 给定 1->2->3->4, 你应该返回 2->1->4->3. 这个题不是简单的数字交换,而是节点之间的交换.代码如下: /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode

最近项目中用到easyui tree,发现tree控件的cascadeCheck有些坑,不像miniui 的tree控件,级联勾选符合业务需求,所以就自己重新改写了onCheck事件,符合业务需求.网上百度了很多资料,都没有完全符合自己业务场景的,所以就自己动手写咯. 先说一下自己的业务需求: 1.选中节点,上级以及所有直系上级节点自动选中,所有下级子孙节点全部自动选中: 2.取消选择节点,如果兄弟节点都未选择,则上级以及所有直系上级节点自动取消选择,所有下级子孙节点全部取消选中. 这里说一下c

TensorFlow模型保存和加载方法 模型保存 import tensorflow as tf w1 = tf.Variable(tf.constant(2.0, shape=[1]), name="w1-name") w2 = tf.Variable(tf.constant(3.0, shape=[1]), name="w2-name") a = tf.placeholder(dtype=tf.float32, name="a-name")

javascript数据结构与算法-- 插入节点.生成二叉树 二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function sh

现在互联网应用动不动就说要HA,好像不搞个HA都不好意思说自己的应用能承载高并发,大用户量访问.RabbitMQ这个经典的消息组件,也必然逃不掉单点失效的尴尬局面.当然在RabbitMQ在被广泛应用于互联网之后,就对这个HA的需求做了实现,提供了集群供.这是RabbitMQ的内置功能,就跟普通集群的作用一样,就是在某个节点发生异常时,让生产者和消费者能保持通讯状态,同时通过提供更多的节点来增加系统的吞吐量. RabbitMQ集群简介 RabbitMQ的集群实现是基于OTP分布式通讯框架实现的,该

我们可能有这种场景: 集群环境下,多个web容器需要请求一个共享目录下的文件,比如保存图片或者录音文件,任意一个节点保存后其他节点需要及时获取,此时就需要目录进行同步了,否则Nginx负载到任意一个节点上请求文件时,找不到文件将返回404,这时候linux下可以用rsync处理,但是rsync双向同步有很多问题,在jekins环境下很多很多问题,不建议使用. 这里建议用nfs处理,或者用其他分布式文件系统如gfs或者ceph等,或者直接将这些文件放到cdn(看项目大小,财气是否够粗够硬),考虑文

1.3 节点 按照我们给Laxcus集群的设计定义,Laxcus集群被分为内部和外部两个网络环境.内部网络由集群的所有权人负责实施和管理,为保证集群能够有效可靠运行,需要遵守一系列的集群部署和管理规定.外部网络是用户负责范围,用户可以通过互联网或者VPN的方式,远程登录进入集群,然后通过交互命令传达到集群上,执行数据操作.这样一个布局,可以理解为集群层面的客户机/服务器结构.此外,如果集群组织者没有对外服务的需要,也可以将集群全部部署在内部网络里,成为一个纯粹的Intranet集群. 如前所述,

题目:给定单项链表的头指针和一个节点指针.定义一个函数在O(1)时间删除该节点. 解析: 删除单向链表中的一个节点,常规做法是必须找到待删除节点的前一个节点才干实现.而这样做的时间复杂度是O(n).无法满足要求. 创新想法:当我们想删除一个节点时.并不一定要删除节点本身.能够用当前节点保存它下一节点的值,然后删除它的下一个节点. 情况案例: 1. 输入节点为NULL 2. 单链表仅仅有一个节点,即删除头节点 3. 待删除节点是尾节点,即没有下一节点 4. 待删除不是尾节点 当待删除节点是尾节点时

什么是Merkle Tree? Merkle Tree 的命名来自于美国密码学家Ralph C. Merkle ,关于他的个人资料:传送门https://en.wikipedia.org/wiki/Ralph_Merkle.与前面讲的几种算法不同,Merkle Tree是一种树结构,而并非具体的某种算法. 在具体讲之前,简单说一下哈希算法: 哈希算法是密码学中一种基础的算法,通常的特点: 1.任意的输入值经过哈希算法都能产生固定长度的输出. 2.输入值的微小变化都能导致输出值的巨大变化. 优秀的

Merkle 树 图 1.5.6.1 - Merkle 树示例 默克尔树(又叫哈希树)是一种二叉树,由一个根节点.一组中间节点和一组叶节点组成.最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值,每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成. 进一步的,默克尔树可以推广到多叉树的情形. 默克尔树的特点是,底层数据的任何变动,都会传递到其父亲节点,一直到树根. 默克尔树的典型应用场景包括: 快速比较大量数据:当两个默克尔树根相同时,则意味着所代表的数据必然相同. 快速定

转自霸爷的博客: 转载自系统技术非业余研究 本文链接地址: Erlang节点重启导致的incarnation问题 遇到个问题, =ERROR REPORT==== 10-Mar-2016::09:44:07 ===Discarding message {'$gen_cast',close_be_covered} from <0.771.0> to <0.774.0> in an old incarnation (2) of this node (3) 网上查阅了霸爷的博客,对该问题

我们在上线使用一个算法模型的时候,首先必须将已经训练好的模型保存下来.tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样,sklearn很直接,一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用.而tensorflow由于有graph, operation 这些概念,保存与载入模型稍显麻烦. 一.基本方法 网上搜索tensorflow模型保存,搜到的大多是基本的方法.即 保存 定义变量 使用saver.save()方法保存 载入 定义变量 使

1 题目描述 从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印. 2 思路和方法 使用一个队列存放节点.先将根节点加入到队列中,然后循环遍历队列中的元素,遍历过程中,访问该节点的左右子节点,再将左右子节点加入到队列中. 例子:1 2 3 4 5 6 7 8 ​ 对于第一层,只有根节点 1,第二层有节点2和3.先将根节点1加入到队列中,接下来要打印节点为1的两个子节点,应该在遍历到该根节点时把值为2和3的两个子节点保存到队列.按照从左向右打印的要求,取出2,保存其子节点4:随后取出3,保存其子

规划:先安装三台组建集群,然后扩容一个安全节点进来 .环境: 三台centos7. 主机 192.168.0.91 192.168.0.92 192.168.0.93 都关闭防火墙 都关闭selinux 配置免密登录,参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10060748.html 都配置主机名 sed -i '$a\hostname=test1' /etc/sysconfig/network && hostnamectl set-hostname

etcd安全集群搭建就是 pki安装认证 1.环境: 三台centos7. 主机 192.168.0.91 192.168.0.92 192.168.0.93 都关闭防火墙 都关闭selinux 配置免密登录,参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10060748.html 都配置主机名 sed -i '$a\hostname=test1' /etc/sysconfig/network && hostnamectl set-hostname tes