我们经常会将某种尺寸的图像转化为其他尺寸的图像,如果需要放大或者缩小图像的尺寸,在 OpenCV 中可以使用如下两种方法: resize 函数,最直接的方法. pyrUp 和 pyrDown 函数,即图像金字塔相关的两个函数,对图像进行向上采样和向下采样的操作. pyrUp 和 pyrDown 其实和专门用于放大缩小图像尺寸的 resize 在功能上差不多,批着图像金字塔的皮,说白了还是对图像进行放大和缩小操作. 图像金字塔 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列,分辨率逐渐降低且源于同一张原

使用后性能略微下降,一开始怀疑是UMat拷贝的问题.运行 nvidia-smi -l 1, 发现GPU占用始终为0.说明opencl使用的是CPU版本,而不是GPU版本.明天试验opencl的GPU版本编译问题. ================================================ 找到两篇相关帖子:https://github.com/opencv/opencv/issues/13380 OpenCL not use NVIDIA GPU https://githu

使用环境 : window版本 : win7 x64 QT : 5.8 32bit MinGW530 OpenCv : 3.2 opencv在qt下的环境配置: 在百度上百度了许多关于opencv环境配置,基本上第一步都是自己编译opencv. 分享下两位比较认可的博文: 1. lelexin 的 [OpenCV] -- win7下配置OpenCV的Qt开发环境 : http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278  2. 华越

前言 本文将主要讲解如何使用 OpenCV 实现图像分割,这也是图像金字塔在 OpenCV 中的一个重要应用. 关于图像分割 在计算机视觉领域,图像分割(Segmentation)指的是将数字图像细分为多个图像子区域(像素的集合)(也被称作超像素)的过程.图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析.[1]图像分割通常用于定位图像中的物体和边界(线,曲线等).更精确的,图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程,这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性. 图像分

由于项目需要,需要在qt下实现floatformat的函数.之前写过一个,但是写得不好.决定重新写一个,参考delphi xe2下的实现.把xe2下的相关代码都看了一遍,xe2的代码思路在这里贴出来.xe2下的代码在system.sysutils下,核心函数是InternalFloatToTextFmt.它有汇编的版本跟纯pascal的版本.汇编看不懂,参考的是纯pascal的版本. 整体流程是: 1)解析format格式化字符串 Result := 0; DecimalSep := AForm

1.使用CMake工具(http://www.cmak.org),选择MinGW Makefile. *一定要注意编译的版本要与Qt的mingw32的版本相同.否则容易出现undefined reference to `cv::imread(std::string const&, int)' 等错误. 2.将mingw32的bin文件夹添加到系统环境变量中. 3.进入生成的“where to build the binaries”目录,执行mingw32-make编译.编译完成后执行mingw3

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 19 Canny 边缘检测 目标 • 了解 Canny 边缘检测的概念 • 学习函数 cv2.Canny() 19.1 原理 Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是 John F.Canny 在1986 年提出的.它是一个有很多步构成的算法,我们接下来会逐步介绍. 19.1.1 噪声去除 由于边缘检测很容易受到噪声影响,所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器去除噪声,这个前面我们已经学过了. 1

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 22 直方图 22.1 直方图的计算,绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有:cv2.calcHist(),np.histogram()原理 什么是直方图呢?通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解.直方图的 x 轴是灰度值(0 到 255),y 轴是图片中具有同一个灰度值的点

[计算机视觉]关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项 标签(空格分隔): [计算机视觉] 前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识,打算升级一下对OpenCV的使用,但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的.于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译!下面就记录这一阶段出现的一系列问题. 关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的OpenCV2.4.9的源码进行编译,选择的编译环境为Visual Studio2010 x64,因为

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

说明:本文所有算法的涉及到的优化均指在PC上进行的,对于其他构架是否合适未知,请自行试验. Box Filter,最经典的一种领域操作,在无数的场合中都有着广泛的应用,作为一个很基础的函数,其性能的好坏也直接影响着其他相关函数的性能,最典型莫如现在很好的EPF滤波器:GuideFilter.因此其优化的档次和程度是非常重要的,网络上有很多相关的代码和博客对该算法进行讲解和优化,提出了不少O(1)算法,但所谓的0(1)算法也有优劣之分,0(1)只是表示执行时间和某个参数无关,但本身的耗时还是有区别

ps:这个说的很明白,尤其是win10环境下用mingw环境时编程时碰到的问题, 1.加 windows.h 2.在.pro 添加libs     博文地址:Qt下使用glut库   本人使用的环境 操作系统:windows10 Qt构建套件:qt-mingw4.8.5 + mingw4.4.0 Qt Creator版本:3.6.1   本教程配置针对工程而言,每个工程需要单独配置.   一.下载并解压glut库 我使用的版本下载地址为: http://www.opengl.org/resour

CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核函数,GPU运行程序:5.传输结果到CPU:6.继续主机代码执行. 下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图. 注意的问题:cu,cpp文件的组织 内核函数和其wrapper函数置于cu文件中. 在cpp文件声明wrapper函数,并调用wrapper函数. wrapper函数的声明定义需加ext

http://blog.csdn.net/welcome_xu/article/details/7650680 IplImage结构详细分析   IplImage 结构解读: typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小 */ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */ int

一.下载OpenCV 2.3:       http://www.opencv.org.cn/download/OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe   二.解压 将下载的OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe解压到D:\OpenCV2.3目录,解压后出现build和opencv两个文件夹,build文件夹才是需要用到的.   三.在Visual Studio 2010下配置OpenCV 1.添加环境变量:计算机——右键——属性——高级系统设置——环

参考:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8865541 代码如下: 注意,要在ui界面上放置一个“Vertical Layout”控件,调整到合适大小 #include <QtWidgets/QMainWindow> #include <QPaintEvent> #include <QTimer> #include <QPainter> #include <QPixmap> #include

三种匹配算法比较 BM算法: 该算法代码: view plaincopy to clipboardprint? CvStereoBMState *BMState = cvCreateStereoBMState();   int SADWindowSize=15;    BMState->SADWindowSize = SADWindowSize > 0 ? SADWindowSize : 9;   BMState->minDisparity = 0;   BMState->numb

转自:http://blog.sciencenet.cn/home.php?COLLCC=3456986939&COLLCC=3456885714&mod=space&uid=702148&do=blog&quickforward=1&id=657754%20%E5%9C%A8Mac%E4%B8%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8OpenCV%EF%BC%8C%20%E5%9C%A8Xcode%E4%B8%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8Ope

      最近在Window7使用Qt5.2学习OpenGL时,出现了以OpenGL中glu开头的函数库无法使用的错误,例如: 'gluPerspective'  was not declared in this scope.本文使用的QT版本是Qt 5.2.0 for Windows 32-bit (MinGW 4.8, OpenGL, 689 MB)(Info),可从QT官网http://qt-project.org/downloads看到各种平台下的QT版本下载信息. 上网搜了以下相关的

原文地址:关于QT下资源使用和资源占用内存过多的问题作者:技术成就梦想     最近研究了一下如何从外部动态调用图片的问题,从而研究了图片资源的使用方法.网上最常见的帖子是这个,感觉总结的还不错. http://www.cnblogs.com/lzjsky/archive/2012/08/20/2647471.html     总的来说,就两种方式.     一种就是使用qrc资源文件,也就是在QT的工程中添加资源文件,这个方法比较简单容易操作,对于初学者来说比较容易上手,在资源比较少的时候可以