原文:将图片转为ASCII字符画 Copyright 2012 Conmajia 源代码下载:点击这里 什么是字符画?就是用ASCII字符来近似组成图像,就像这样: ╭╮ ╭╮ ││ ││ ╭┴┴———————┴┴╮ │ │ │ │ │ ● ● │ │○ ╰┬┬┬╯ ○│ │ ╰—╯ │ ╰——┬O———O┬——╯ ╭╮ ╭╮ ╰┴————┴╯ 还有复杂点的: ﹎ ┈ ┈ .o┈ ﹎ ﹎.. ○ ﹎┈﹎ ● ○ .﹎ ﹎o▂▃▅▆ ┈ ┈ /█\/▓\ ﹎ ┈ ﹎﹎ ┈ ﹎ ▅▆▇█████▇▆

AsciiMorph 是一个新奇的 ASCII 字符画生成工具和开源插件.字符画(ASCII Art)的历史可以追溯到几十年前,起初是用在图形显示功能受限的设备上,用ASCII字符集里的可打印字符来拼成图片.如今,精细的显示设备早已能显示丰富多彩的图片,字符画更多的是被当做一门艺术来欣赏了. 在线演示      免费下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特

使用Python生成ASCII字符画 在很多的网站主页中或者程序的注释中会有一些好看的字符注释画.显得很牛逼的样子 例如: 知乎 _____ _____ _____ _____ /\ \ /\ \ /\ \ /\ \ /::\____\ /::\ \ /::\ \ /::\ \ /:::/ / \:::\ \ /::::\ \ /::::\ \ /:::/ / \:::\ \ /::::::\ \ /::::::\ \ /:::/ / \:::\ \ /:::/\:::\ \ /:::/\:::

本文介绍一个IOS APP , 将图片转换成ASCII字符画,使用Swift语言编写. 举个例子,我们使用著名的蕾娜照片作为原图片 经APP转换后形成的字符画,我们打印出来,效果如下: 放大她的脸部可以看到图像都是字符串组成的! 项目地址: https://github.com/ijoshsmith/swift-ascii-art 字符画原理 图像中的每个像素都对应到一个ASCII值,在这里显示为一个字符. 图像中的每个像素都会被转换成一个中间值,如下所示: 让我们一步步来分析. 首先,我们将一

spring boot项目启动时会打印spring boot的ANSI字符画,可以进行自定义. 如何自定义 实现方式非常简单,我们只需要在Spring Boot工程的/src/main/resources目录下创建一个banner.txt文件,然后将ASCII字符画复制进去,就能替换默认的banner了. ████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████

Qt生成灰度图(转载)   项目中用到大量基础图像处理知识,其中灰度图的生成是很重要的一环. 先补充一些基础知识: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一:灰度图 灰度图就是黑白图,整幅图片只有不同程度的黑白两色.灰度也可认为是亮度,简单的说就是色彩的深浅程度 ! 1:如果我们用八位来

之前在b站上看到有人用C写了个脚本把妹抖龙op转换成字符画的形式输出了,感觉比较好玩在下就用python也写了一遍(主要是因为python比较简单好用).这里就这里就不介绍字符画了,因为能搜到这个的肯定知道自己在干什么 = =. 首先梳理转换思路:转换图片也就是转换视频,因为视频就是有连续的图片组成的.而为了简单起见,我们这里先把彩色图片先转换成黑白图片(将RGB三通道转换成一个),然后读取图片的每个像素点,根据像素点的灰度(grayscale)选择相应的字符(比如@#对应高灰度点,而.,对应低

首先要明确思路, 图片是由像素组成的, 不同的像素有不同的颜色(rgb), 那么既然我们要转化为字符画, 最直接的办法就是利用字符串来替代像素, 也就是用不同的字符串来代表不同的像素. 另外图片一般来讲是彩色的, 而acsii(一般打印在终端上吧) 都是黑白的, 此时就要介绍另外一个概念了 : 灰度值:指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像. 到这里思路就很明确了, 我们要做的就是两件事 : 1. 将每一个像素点(彩色图片用rgb)映射到每

项目中用到大量基础图像处理知识,其中灰度图的生成是很重要的一环. 先补充一些基础知识: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一:灰度图 灰度图就是黑白图,整幅图片只有不同程度的黑白两色.灰度也可认为是亮度,简单的说就是色彩的深浅程度 ! 1:如果我们用八位来存储灰度图.则共有256种组

代码大致是下面这样的.是8bit的灰度图,不是16bit. QString img_path = "C:\\Users\\Yajun Dou\\Desktop\\test.bmp"; QImage buff(img_path); QImage image; uchar* pImageData1 = NULL,*pImageData2 = NULL; pImageData1 = buff.bits(); image = buff.convertToFormat(QImage::Forma

近期在做几个图像处理相关的项目.里面有一个操作就是须要先将彩色图像转换为灰度图像. QImage 有一个convertToFormat方法.最開始一直用这个函数来实现. 可是今天细致看了看,发现这个函数转换出的灰度图与原始图像的亮度似乎是有差别的.比方说以下这副图像: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl5dWFuYmh1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/

转载:https://www.jianshu.com/p/8f96318a153f matplotlib库的教程和使用方法此处就不累赘了,网上有十分多优秀的教程资源.此处直接上代码: def demo(): # 读取图片 training_x, training_y, test_x, test_y = dataset.load_mnist_data(1000, 100) im = training_x[0] # 绘画灰度图的四种方法 plt.subplot(221); plt.imshow(im

python图像转字符画需要用到matplotlib.pyplot库,视频转字符画需要用到opencv库,这里的代码基于python 3.5 图像转字符画需要先将图像转为灰度图,转灰度图的公式是 gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b,因为matplotlib图像的色彩排序是RGB的(opencv是BGR),所以如果不用库函数,可以使用以下代码实现灰度转换: gray = 0.2126 * pic[:,:,0] + 0.7152 * pic[:,:

今天整理 Pocket 中待看的文章,看到这篇<Creating ASCII art in functional Swift>,讲解如何用 Swift 将图片转成 ASCII 字符.具体原理文中讲解的很详细,不再赘述,但是标题中的 in functional Swift 让我很感兴趣,想知道 functional 到底体现在哪里,于是下载 swift-ascii-art 源码一探究竟. Pixel 图片是由各个像素点组成的,在代码中像素通过 Pixel 这个 struct 实现.每个像素分配了

Python 图片转字符画 一.课程介绍 1. 课程来源 原创 2. 内容简介 本课程讲述怎样使用 Python 将图片转为字符画 3. 前置课程 Python编程语言 Linux 基础入门(新版) Vim编辑器 4. 课程知识点 本节实验中我们将实践以下知识: Linux 命令行操作 Python 基础 pillow 库的使用 argparse 库的使用(参考教程) 二.实验原理 字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),字符的种类

1.创建ascii.py 2. 下面是 ascii.py 的完整代码: from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件 parser.add_argument('--width', type = int, default =

python生成字符画 这个idea来自于实验楼,非常适合练习PIL的像素处理,更重要的是非常有意思. 环境配置 依赖的第三方库就是PIL(Python Image Library),可以直接使用pip安装 pip install pillow 测试安装是否成功 >>> from PIL import Image 原理 原理其实很简单,主要分为三步: 导入图片,做预处理 把图片二值化,转化成灰度图,在把灰度映射到字符上,用一个字符表示一个像素,返回一个文本 把文本写入文件 以下是main

先看一下效果图 在Main方法中调用(首先要添加程序集System.Drawing,然后引入命名空间System.Drawing) ConvertToChar(new Bitmap(@"D:\img\dlrb.png"), @"D:\1.txt", 2, 3); Console.WriteLine("Success"); 方法,这说一下,因为大图片像素的宽和高都是1000以上的,所以每一个转换为字符的话,会变得很宽,所以后两个参数是指定宽度和高度

转自:https://blog.csdn.net/mm1030533738/article/details/78447714 项目链接: https://www.shiyanlou.com/courses/370/labs/1191/document from PIL import Image #从PIL模块中引入Image这个类import argparse  #引入argparse这个模块(argparse库是用来管理命令行参数输入的) parser = argparse.ArgumentP

HTML5将图片转化成字符画 字符画大家一定非常熟悉了,那么如何把一张现有的图片转成字符画呢?HTML5让这个可能变成了现实,通过canvas,可以很轻松实现这个功能.其实原理很简单:扫描图片相应位置的像素点,再计算出其灰度值,根据灰度值的大小,分别用字符#*+“和空格来填充.下面是源码:HTML:一个canvas元素#cv,一个字符画容器#txt . 1 <canvas id="cv">fuck ie</canvas> 2 <div id="t