1.拷贝内容到QByteArray 1.使用append函数 //结合结构体的(char*)强制转化使用,command.append((char*)&e2_System_Para_t, sizeof(e2_System_Para_t)); 2.使用memcpy函数,用memcpy之前先调用resize函数分配内存 3.先resize,再使用[  ]函数 2.从QByteArray中提取数据,一般使用memcpy函数结合结构体,比较快捷 注意: QByteArray test; test.app

本文首发于 BriFuture 的 个人博客 在我的前一篇文章 使用 Qt 获取 UDP 数据并显示成图片 中,我讲了如何用 Python 模拟发送数据,如何在 Qt 中高效的接收 UDP 数据包并将数据解析出来.然而此前的文章在分别显示 RGB 通道.R 通道.G 通道.B 通道这四组通道的图片时仍然会出现处理速度过慢的问题. 前面说过编写的程序至少会用到 3 个线程来分别处理 UI.socket 数据.数据解析,因为不这样做没法在时限内处理完接收到的数据,写第一篇博客的时候,我以为是单纯的使

一个项目,要接收 UDP 数据包,解析并获取其中的数据,主要根据解析出来的行号和序号将数据拼接起来,然后将拼接起来的数据(最重要的数据是 R.G.B 三个通道的像素值)显示在窗口中.考虑到每秒钟要接收的数据包的数量较大,Python 的处理速度可能没有那么快,而且之前对 Qt 也比较熟悉了,所以用Qt 作为客户端接收处理数据包,用近期学习的 Python 模拟发送数据包. 数据格式 在 TCP/IP 协议中,UDP 数据包的大小是由限制的,因此用 UDP 传输数据时,还要在 UDP 层上再封装一

最近发现从QDataStream向QByteArray中写入数据常常是写不进去的,通过查看QT的源码: QDataStream &operator>>(QDataStream &in, QByteArray &ba){ ba.clear(); quint32 len; in >> len; if (len == 0xffffffff) return in; const quint32 Step = 1024 * 1024; quint32 allocated

第一次看Qt源代码的人都会被其代码所迷惑,经常会看到代码中的d_ptr成员.d_func(函数)和Q_DECLARE_PRIVATE等奇怪的宏,总是让人一头雾水,下面这篇文章转自http://www.qkevin.com/archives/31,它很好的向我们介绍了Qt源代码的编写习惯,为我们看Qt源码打下基础: 对象数据存储 前言,为什么先说这个? 我们知道,在C++中,几乎每一个类(class)中都需要有一些类的成员变量(class member variable),在通常情况下的做法如下:

Atitit 研发体系建立 数据存储与数据知识点体系知识图谱attilax 总结 分类具体知识点原理规范具体实现(oracle,mysql,mssql是否可以自己实现说明 数据库理论数据库的类型 数据库理论,网状,层次, 数据库理论树形数据库注册表,hashtable 数据库理论,kv数据库.hashtable 数据库理论Oodb 数据库理论nosql db 数据库理论隔离级别 数据库理论 数据库理论Er模型 数据库理论Acid数据库完整性 数据库理论关系模型 数据库理论   sql 数据库理论

我们先来回忆回忆上篇文章讲到的通过xml配置文件实现excel批量模板解析的整体思路: 1.对每个excel模板制定xml配置规则集,实现xml配置文件的解析服务 2.为每个excel模板制定DTO,继承于一个BaseDTO 3.实现两个工厂方法,一是获取某excel模板xml配置文件路径:一是获取某excel模板DTO对象 4.EXCEL工具类对外暴露两个接口,一是数据验证接口,返回整个excel所有错误单元格信息:一是数据解析接口,读取单元格数据到DTO.通过构造方法传入配置文件 5.整体流

解剖SQLSERVER 第四篇  OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetime SqlDate实现 date 类型在三种类型之中是最简单的,他是一个3个字节的定长类型,存储了日期值它支持的日期范围从0001-01-01到9999-12-31 默认值

Java的Socket通信分为TCP和UDP两种,Socket和ServerSocket类用于TCP通信,DatagramSocket用于UDP通信. 使用DatagramSocket发送UDP数据包时,首先new一个DatagramPacket,再给DatagramPacket设定目的地的IP地址和端口,然后使用DatagramSocket发送出去. DatagramSocket sct; DatagramPacket pkt; try{ pkt = new DatagramPacket(b_

上篇博客,我们谈到了XML两种常用的解析技术,详细可以参见我的博客(android基础---->XMl数据的解析).网络传输另外一种数据格式JSON就是我们今天要讲的,它是比XML体积更小的数据格式,在网络上传输的时候可以更省流量.JSON解析的框架有很多,我们就讲使用JSONObject和Gson两种,好了我们开始Json的讲解. 目录导航: JSONObject常见的使用 JSONObject的实现原理 Gson常见的使用 JSON的使用实例 友情链接 JSONObject的使用 一. JS

json数据的解析相对而言,还是比较容易的,实现的代码也十分简单.这里用的是jsonReade方法来进行json数据解析. 1.在解析之前,大家需要知道什么是json数据. json数据存储的对象是无序的“名称/值”对的集合.和其他的数据存储方式相比,json数据的可读性,可扩展性,编码难度,解码难度都有一定的优势.在json数据中, 对于一个对象: (1)一个对象以“{”(左括号)开始,“}”(右括号)结束. (2)每个“名称”后跟一个“:”(冒号): (3)“‘名称/值’ 对”之间使用“,”

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成 关键词:nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架:spring-data-hadoop, logback 一些比较重要的日志信息需要经常查看,比如用户行为日志,报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐. 本例借用Logback日志框架和Hbase数据库来解决这一问题. 主要功能: 所有结点日志数据可通过配置同步到一个Hbase数据库 与

NSUserDefaults 其实是一个 plist 文件(有待验证),即使只是修改一个 key 都会 load 整个文件,不适合存储大量数据. NSUserDefaults是保存成文本格式的,容易被破解,解析效率也比较低.所以数据太大的时候,解析起来就慢了 NSUserDefaults你每次同步都要全写,打开要全读.小数据连同大数据一起操作了,IO以及内存都不划算,况且还有解析.序列化的成本.大数据建议弄出去,别跟NSUserDefaults这种经常存取的弄一起. 要注意的是NSUserDef

 iOS开发网络篇—XML数据的解析 iOS开发网络篇—XML介绍 一.XML简单介绍 XML:全称是Extensible Markup Language,译作“可扩展标记语言” 跟JSON一样,也是常用的一种用于交互的数据格式,一般也叫XML文档(XML Document) XML举例 <videos> <video name="小黄人 第01部" length="30" /> <video name="小黄人 第02部&q

简介 这是我在做一个要用UDP方式进行数据传输时,自己写的一个多线程的UDP数据接收服务器, 它能将接收到的UDP数据包存成文件,并提供数据包接收时间监测: 还支持键盘命令响应,以将数据写到新的文件,和退出程序: 闲言少述,直接上代码; 代码: /*  ******************************************************************************  * \File  *   udp_server.c  * \Descript  *  

Memcache存储大数据的问题  huangguisu Memcached存储单个item最大数据是在1MB内,假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false,并且引起性能的问题. 我们之前对排行榜的数据进行缓存.因为排行榜在我们全部sql select查询里面占了30%,并且我们排行榜每小时更新一次,所以必须对数据做缓存. 为了清除缓存方便,把全部的用户的数据放在同一key中,因为memcached:set的时候没有压缩数据.在測试服測试的时候,没发现问题.当上线的时候,结果发现.

localStorage是HTML5提供的再客户端实现本地存储的一种方法,但是localStorage方法只能存储字符串数据,有时候我们需要存储对象到本地比如:JSON:那么,localStorage怎么才能实现JSON数据的存储与读取呢? 思路:既然localStorage只能存储字符串数据,那么我们就可以先把JSON对象转换成字符串,然后用localStorage方法存储起来:等到需要用到这些JSON数据时,先把它们读取出来,然后再转换成JSON对象加以利用. 具体代码如下: var jso

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9852711.html 上篇文章给大家分享了如何集成我写的一个Ocelot扩展插件把Ocelot的配置存储到数据库中.并没有对实现原理进行相应的阐述.今天抽空把实现的原理给大家说道说道.明白原理后,大家就可以自行改写进行扩展来满足自身需要了! 再次感觉张队的审稿,并给出的修改意见! 源码解析过程 大家可以自行分析Ocelot的源码,我通过分析ocelot的源码得出,如果要实现重写配置文件的方式,只需要写

感觉Google Protocol Buffer无论对存储还是数据交换,都是个挺有用的东西,这里记录下,以后应该用得着.下文转自: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-gpb/index.html 简介 什么是 Google Protocol Buffer? 假如您在网上搜索,应该会得到类似这样的文字介绍: Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正

利用Spark往Hive中存储parquet数据,针对一些复杂数据类型如map.array.struct的处理遇到的问题? 为了更好的说明导致问题的原因.现象以及解决方案,首先看下述示例: -- 创建存储格式为parquet的Hive非分区表 CREATE EXTERNAL TABLE `t1`( `id` STRING, `map_col` MAP<STRING, STRING>, `arr_col` ARRAY<STRING>, `struct_col` STRUCT<A