Qt 学习之路 2(57):可视化显示数据库数据(skip) 豆子 2013年6月26日 Qt 学习之路 2 26条评论 前面我们用了两个章节介绍了 Qt 提供的两种操作数据库的方法.显然,使用QSqlQuery的方式更灵活,功能更强大,而使用QSqlTableModel则更简单,更方便与 model/view 结合使用(数据库应用很大一部分就是以表格形式显示出来,这正是 model/view 的强项).本章我们简单介绍使用QSqlTableModel显示数据的方法.当然,我们也可以选择使用QS

如何知道刚刚插入数据库那条数据的id 一.总结 一句话总结:这些常见功能各个框架里面都有,可以查看手册,thinkphp里面是$userId = Db::name('user')->getLastInsID(); 1.在mysql和mysqli中如何选择? 用mysqli,php官方推荐 2.mysqli中如何查找到刚刚出入数据库的那条数据的id? mysqli对象的indert_id属性 $mysqli->insert_id 二.PHP如何找到刚刚插入数据库的一条数据的ID? $_title

public void InsertTable(DataTable dt, string TabelName, DataColumnCollection dtColum) { string str = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnectionString"].ConnectionString.ToString(); //声明数据库连接 SqlConnection conn = new SqlConnection(str); c

分情况来说:普通单应用并发.多应用或多台服务器并发 情况一:普通单应用并发 使用关键字synchronized就可实现. 情况二:多应用或多台服务器并发 因多个应用之间并非同一个jvm(应用)内,因此使用synchronized并不能满足需求. 具体处理方案包含以下几种: 1)数据库行级索,优点:简单粗暴:缺点:容易死锁&性能差,非数据库专业人士不建议使用. 2)写入请求分离到一个独立应用项目中,这个实现与“情况一”一致.优点:实现技术难度低:缺点:高并发性能相对不是特别高. 3)使用分布式事务

如图,为B+树组织数据的方式: 实际存储时当然不会每个节点只存3条数据. 以InnoDB引擎为例,简单计算一下一颗B+树可以存放多少行数据. B+树特点:只有叶子节点存储数据,而非叶子节点存放的是用来找到叶子节点数据的索引(如上图:key和指针) InnoDB存储引擎的最小存储单元为16k(就像操作系统的最小单元为4k 即1页),在这即B+树的一个节点的大小为16k 假设数据库一条数据的大小为1k,则一个节点可以存储16条数据 而非叶子节点,key一般为主键假设8字节,指针在InnoDB中是6字

SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......) values(......)");就会打开和关闭文件100万次,所以速度当然会很慢.SQLite数据库是支持事务操作的,于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度.事务的基本

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

不同的数据库,支持的SQL语法略有不同,以下是不同数据库查询前n条数据的SQl语句 SQL Server(MSSQL) SELECT TOP n * FROM table_name ORACLE SELECT * FROM table_name WHERE ROWNUM <= 10; MySQL SELECT * FROM table_name LIMIT 10;

在实际情况下,很可能遇到会向一个表中插入10万条数据,而这样的数据库更新,如果用寻常的方式,在SQLiteOpenHelper.onUpdate()方法中不断的执行SQL语句,那么效率是可想而知的,甚至可能造成整个应用的崩溃! 解决方案: 遇到这种情况,其解决方案应为,用做好的db文件替换之前的数据库文件.当然,有人可能有疑问,这样的话,怎么写入到data/data目录下.这个的确是个问题,可是,我们可以将该数据库存放在SD卡目录下.当然,数据库存放在SD卡目录中,的确是对安全性的妥协. 实现步

在Sql Server远程访问Oracle 中的数据库表时: 远程语法通常为: select * from OpenQuery(Oracle链接服务器名称,‘查询语句’) eg: select * from OPENQUERY(QTX,'select * from student') 有些情况下只会返回student表一条数据 第一条 解决方法:数据源ODBC中 选择系统DNS 时,新建系统数据源 选择的对应驱动应该为Oracle Instant Client Dricver  这个驱动需要安装

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题 下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中,然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库 代码如下: public static void BulkToDB(DataTab

原谅我是初学者,这个方法写的很烂,以后不会改进,谢谢 /** * 通过JDBC向数据库中插入一条数据 1.Statement 用于执行SQL语句的对象 1.1 通过Connection 的 * createStatement() 方法来获取 1.2 通过executeUpdate(sql) 的方法来执行SQL 1.3 * 传入的SQL可以是INSERT/UPDATE/DELETE,但不能是SELECT * * 2.Connection和Statement使用后一定要记得关闭 需要在finally

使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu");  //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

作者: Aicken(李鸣)  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-08 15:00  阅读: 4520 次  推荐: 0                   原文链接   [收藏] 摘要:实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008

现在有一张Excel表格: 存入数据库时需要这样存放: 现在需要将Excel表格做处理,将每一行拆分成多条数据存入数据库. 1.首先在前台jsp页面画一个按钮:,加入点击事件: <td style="vertical-align:top;padding-left:2px;"> <a class="btn btn-light btn-xs" onclick="fromExcel();" title="从 EXCEL导入&

一.显示数据库中的多条数据为什么要用分页 在真正的开发中,数据库中所存储的数据绝对不像我们平时所写的那样,仅仅有几条数据,而是有几十条甚至上百条,像淘宝京东的用户把都是上几十万甚至百万的.如果这时候在将所有的数据都显示出来那肯定是不现实的,第一.浏览器的页面就那么大,肯定显示不全:第二.一次将这些数据全部查询出来再进行操作,那对于整个数据库的消耗那是相当大的. 因此,实际开发中使用分页来显示数据是十分有必要的.话不多说,进入今天咱们的话题:分页的具体实现步骤.(这里以我自己做的一个小程序为例)

这几天搞了一下Oracle数据库.可能用sql server习惯了,感觉好不方便.PL的界面友好度比sql server差远了 .既然都收购了PL了 为什么不给它做好一点呢?各种不便.郁闷 向Oracleserver插入一条数据 --无论什么格式通通用''引號引起来.只是INTEGER格式的还是别用引號 insert into T_SITE VALUES( 8, --注意主键别与表里的其它主键冲突了,唯一的 'Cms', 'Cms 站点', 'Cms', 2 , 'CMS', '广告内容管理系统

为了测试mysql的索引,要向数据库先插入上万条数据,然后再测试.手动插入太麻烦,写了一段代码. 先上代码: package action; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class InsertData { public Con

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n