博客转载自:https://blog.csdn.net/lg1259156776/article/details/52325361 在Qt中处理图片一般都要用到QImage类,但是QImage的对象不能够直接显示出来,要想能看到图片,初步发现有两种方法. 一.QImage转QPixmap,然后用QLabel::setPixmap() image=new QImage("D:/Temp/XX.jpg"); pixmap=newQPixmap(); pixmap->convertFr

QPixmap pixmap(path); //pixmap=QPixmap::fromImage(imgShow); pixmap = pixmap.scaled(, , Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); // 按比例缩放 ui->logo->setPixmap(pixmap); fromImage可以将QImage转换为QPixmap.scaled可以实现等比缩放

QImage对一般图像的处理 Qt中QImage类封装了对于一般图像像素级的操作,图像显示则使用QPixmap. 本文说说对一般图像(常见格式,图像不大)的处理,比如将彩色图像处理为灰度图像.首先要获得源图像数据,对源图像数据进行处理,将结果保存并显示. QImage *img;//原图像 QImage *grayImg;//处理后灰度图像 1.获得原图像数据 采用此方法即可, unsigned char *data=img->bits();//获取图像像素字节数据的首地址 这里要注意,采用bi

今天偶然看到一条关于Qt5.10发布的消息,发现Qt经历了诺基亚风波之后发展得依然良好,感到很欣慰.回头看上次关注Qt技术还是2011年,那时候用Qt4.7做一个小项目,对于一个写Win32界面和MFC的程序员来说,有种相见恨晚的感觉.如今时间已经过了近7年,又有桌面项目要做,当然首选Qt5. 先收集一些资料,后面慢慢消化. [官网] 官网:https://www.qt.io/ 下载:http://download.qt.io/ 文档:http://doc.qt.io/ 论坛:https://f

原文链接:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/03/31/2991333.html 作者写作一系列:http://www.cnblogs.com/emouse/category/449213.html Qt图像的缩放显示 实现图像缩放的方法很多,在 OpenCV&Qt学习之一--打开图片文件并显示 的例程中,label控件是通过 ui->imagelabel->resize(ui->imagelabel->pixmap()-

问题一:   操作图片test.png是一个365x365的PNG图片   通过OpenCV自带的GUI显示出来图像是没问题的,例如以下操作代码所看到的: QStringfileName=QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("OpenImage"),".", tr("ImageFiles(*.png*.jpg*.jpeg*.bmp)")); if(fileName.length()<=0)return

本文学习如何创建一个Qt绘制程序,用户将能够通过使用不同的尺寸和画笔的颜色来表达他们的创造力. 主要功能:保存画板内容为图片.清除画板内容.设置画板大小.设置画笔颜色 新建基于QMainWindow的应用程序,设置MainWindow.ui 代码如下: MainWindow.h  123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051   #ifndef MAINW

灰度图像的自动阈值分割(Otsu 法) 机器视觉领域许多算法都要求先对图像进行二值化.这种二值化操作阈值的选取非常重要.阈值选取的不合适,可能得到的结果就毫无用处.今天就来讲讲一种自动计算阈值的方法.这种方法被称之为Otsu法.发明人是个日本人,叫做Nobuyuki Otsu (大津展之). 简单的说,这种算法假设一副图像由前景色和背景色组成,通过统计学的方法来选取一个阈值,使得这个阈值可以将前景色和背景色尽可能的分开.或者更准确的说是在某种判据下最优.与数理统计领域的 fisher 线性判别算

之前还是想简单了, 现在重新写这篇.把逻辑拆分粒度的辨析,放到外面去. 问题提出:svg控制方案 基于 D3 还是 angular 根据这个,html 4种展现样式:普通的html,svg,2D canvas,webgl 3d canvas. Angular和D3都有各自的数据绑定方式来操作dom,需要合适的方式让它们不打架,代码尽量优雅. 1个dom元素只让1个框架去操作. 尤其是svg中各元素,最好不要ng绑定了一些,d3又绑定另一些. 我需求是:用svg做图形化输入和图文混合的dom展现.

部分内容转自:OpenCV Tuturial,ggicci 在OpenCV Tuturial中可查看Mat的初始化与打印方法. Mat本质上是由两个数据部分组成的类: 矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息) 一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针 OpenCV使用引用计数机制.其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵.这通过让矩阵指针指向同一地址而实现.而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵. 特性 ref

简述 Qt5.7发布了,新特性如下. 简述 新特性 C11 Support Required from the compiler New Features within existing modules New Modules Technology Preview Modules Deprecated Modules Removed Modules Configurations 安装配置 使用 更多参考 新特性 C++11 Support Required from the compiler Q

Qt4与Qt3的主要不同 1)QT4 中提供了大量新控件,虽然它也保持了旧的控件,并命名为Qt3XXX,但是这样的控件没准在今后的哪个QT版本中就不被支持了,所以还是换吧,控件替换的 工作是巨大的,这些新的控件使用了新的方法.属性.和事件名称,虽然是比以前更规范了,但是对于升级旧代码来说,则增加了大量工作. 2)既然要更新控件,那么你就需要使用QDesigner工具来重新画界面了,OK,重画只是纯体力劳动,好说.界 面画好后,使用uic来根据界面生成代码文件,QT3的uic可以自动生成.h和.c

Qt在界面显示窗口中起着越来越重要的作用,从而了解了下如何在Qt中显示一副图像. 该小程序主要注意一下几点: 1.工程属性中设置OpenCV的环境(包含目录和库目录,以及附加依赖项),设置Qt的环境(包含目录和库目录) 2.双击*.ui文件,用Qt设计师设置按钮属性,然后建立“信号/槽”连接,并给所要实现的功能编写一个函数名(该函数名将被用于VS自动生成的*.h和*.cpp文件中). 3.打开*.h文件,为所实现的功能添加必要的头文件(opencv.hpp, Qlabel等),然后添加私有变量(

  //示例 pushButtonOpenPicBig按钮clicked单击动作触发 void Qt_Window::on_pushButtonOpenPicBig_clicked() { string filename =GetFileName() ; // 获取图像路径 Mat picMat= imread(filename, 1); // 读取保存为opencv Mat类图像 QPixmap picQPixmap = MatToQT(picMat); //opencv Mat类图像转换QT

参考自:http://blog.chinaunix.net/uid-23381466-id-3826748.html 将Opencv中的cvCaptureFromCAM不断获得摄像头采集到的图像数据, QT中通过QImage,QPixMap,label控件显示图像到dlg的窗口中. 还用到了一个定时器间隔的从摄像头获得图像进行显示. (这种实时图像处理的程序,要么定时器,要么多线程,最好不要用sleep这种~) 创建QT widgets工程,起名 mywindow

在用opencv处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才干显示 IplImage转成 Qimage 彩色图像转换 IplImage  *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888); 在用opencv二值化以后你再转换发现出现label里面显示多个画面并且还有彩色的怎么回事 这时候得换參数

Qt 如何使用 QImage 设置指定的颜色为透明色? 需求背景:使用华大身份证读卡器模块读取身份证信息,通过模块读取的图片为 *.BMP 格式,无透明色,故绘制到身份证上无法美观的显示. 通过查询身份证拍摄要求,得知不得穿白色的领子拍摄,采用白底背景. 通过工具得知图片底色颜色值 QColor(254,254,254,255). 故只需遍历图片把颜色值等于图片底色的值设置为 QColor(254,254,254,0). void IDCard::Bmp2Png(QImage &bmp,QStr

#include <QPixmap> void Dialog::on_Button1_clicked() { QPixmap img; img.load("1.bmp"); ui->labelPic->clear(); ui->labelPic->setPixmap(img); } void Dialog::on_Button2_clicked() { QImage image; image.load("2.bmp"); ui-&

如果有时间就按照这篇博文一步一步走: http://www.cnblogs.com/howlclat/p/6433097.html, 如果没时间: 直接下载最后的文件就可以了,不要浪费时间再去编译,真的很麻烦!这样的方法五分钟完成,太简单了. 在QT新建工程的.pro文件加入: 这是我的编译结束的install文件,建议别放在有空格的目录中!!! INCLUDEPATH += D:\opencv_mingw_web\install\include LIBS += D:\opencv_mingw_

1.对pro进行配置.使其可以理解opencv. INCLUDEPATH+=d:\opencv249\include\opencv\ d:\opencv249\include\opencv2\ d:\opencv249\include LIBS+=d:\opencv249\lib\libopencv_calib3d249.dll.a\ d:\opencv249\lib\libopencv_contrib249.dll.a\ d:\opencv249\lib\libopencv_core249.d

Qt的4个图像类QImage/QPixmap/QBitmap/QPicture 转 (一)QPixmap和QImage的区别 http://www.thisisqt.com/forum/viewthread.php?tid=267 QPixmap是专门为绘图而生,当需要绘制图片时你需要使用QPixmap.QImage则是为I/O,为图片像素访问以及修改而设计的.如果你 想访问图片的像素或是修改图片像素,则需要使用QImage,或者借助于QPainter来操作像素.另外跟QImage不同是,QPi