多线程中使用QTcpSocket在run()方法中new QTcpSocket;然后监听readyRead()信号connect(m_pTcpSocket,SIGNAL(readyRead()),this,SLOT(sloat_RecvData())); 问题是当需要给服务器发送一段命令时(使用m_pTcpSocket->write(byteArray);)程序会报出警告QSocketNotifier: socket notifiers cannot be enabled from anothe

*免分资源链接点击打开链接http://download.csdn.net/detail/goldenhawking/4492378 很久以前做过ACE + MFC/QT 的中轻量级线程池应用,大概就是利用线程池执行客户机上的运算需求,将结果返回.ACE是跨平台重量级的通信中间件,与常见的应用程序框架需要精心契合,才能不出问题.最近想到既然QT框架本身就已经具有各类功能,何不玩一玩呢,那就开搞!这个实验的代码可以从我的资源内下载. 第一步打算实现的模式,我们需要一个设置为CPU核心数的线程池,这

*免分资源链接点击打开链接http://download.csdn.net/detail/goldenhawking/4492378 有了TCP.线程池,我们就可以把他们连接起来.使用最简单的 QMainWindow吧,设计个UI,而后,创建我们的线程池.Service,并把TcpService 的数据接收信号与线程池的数据处理信号连接起来. 为了模拟处理任务,我们简单的设计一个转换大小写字符的函数作为处理过程的模拟,这样有利于在超级终端调试.模拟. #ifndef MYTASKITEM_H #

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线

1.模板类queue,包含头文件<queue>中,是一个FIFO队列. queue.push():在队列尾巴增加数据 queue.pop():移除队列头部数据 queue.font():获取队列头部数据的引用... 2.Qt库的线程池,QThreadPool QThreadPool.setMaxThreadCount():设置线程池最大线程数 QThreadPool.start(new QRunnable(..)):开启线程池调用QRunnable 3.QRunnable执行任务 void r

QThreadPool类 用来管理 QThreads.此类中的所有函数都是线程安全的. 主要属性: 1.activeThreadCount: 此属性表示线程池中的活动线程数,通过activeThreadCount() 调用. 2.expiryTimeout: 线程活着的时间.没有设置expiryTimeout毫秒的线程会自动退出,此类线程将根据需要重新启动.默认的expiryTimeout为30000毫秒 (30 秒). 如果expiryTimeout为负,则新创建的线程将不会过期, 在线程池被

说明 Qt中可以有多种使用线程的方式: 继承 QThread,重写 run() 接口: 使用 moveToThread() 方法将 QObject 子类移至线程中,内部的所有使用信号槽的槽函数均在线程中执行: 使用 QThreadPool 线程池,搭配 QRunnable: 使用 QtConcurrent: 本文跳过第1和第2中方式,介绍后面两种 线程池 创建和销毁线程需要和OS交互,少量线程影响不大,但是线程数量太大,势必会影响性能,使用线程池可以这种开销: 线程池维护一定数量的线程,使用时,

在上大学的时候,我们可能就听说了OOB(Out Of Band 带外数据,又称紧急数据)这个概念. 当时老师给的解释就是在当前处理的数据流之外的数据,用于紧急的情况.然后就没有然后了…… 毕业这么多年了,回想一下,还真是没有接触过OOB的场景,更没有实地发送.接收过OOB. 那么到底该怎样处理OOB呢?OOB在所谓的紧急情况下是否有用呢?下面一一道来. 首先产生OOB是非常简单的,只需要在寻常send的最后一个参数,加入MSG_OOB标志位: ret = send (sockfd, ptr, n

好处 : 线程是稀缺资源,如果被无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,合理的使用线程池对线程进行统一分配.调优和监控,有以下好处: 1.降低资源消耗: 2.提高响应速度: 3.提高线程的可管理性. Java1.5中引入的Executor框架把任务的提交和执行进行解耦,只需要定义好任务,然后提交给线程池,而不用关心该任务是如何执行.被哪个线程执行,以及什么时候执行. demo 1.Executors.newFixedThreadPool(10)初始化一个包含10个线程的线程池ex

前言 线程是稀缺资源,如果被无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,合理的使用线程池对线程进行统一分配.调优和监控,有以下好处: 1.降低资源消耗: 2.提高响应速度: 3.提高线程的可管理性. Java1.5中引入的Executor框架把任务的提交和执行进行解耦,只需要定义好任务,然后提交给线程池,而不用关心该任务是如何执行.被哪个线程执行,以及什么时候执行. demo     1.Executors.newFixedThreadPool(10)初始化一个包含10个线程的线程池

一.GIL锁 什么是GIL? 全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁 GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾清理也是一串代码,也就需要一条线程来执行. 为什么需要GIL? 由于CPython的内存管理机制是非线程安全,于是CPython就给解释器加了一

电脑的CPU资源是有限的,任务的处理速度与线程数量之间并不是正相关.当线程数量过多,CPU要频繁的在不同线程切换,反而会引起处理性能的下降.线程池中最大的线程数,是考虑多种因素来事先设定的,比如硬件的条件,业务的类型等等. 当我们向一个固定大小的的线程池中请求一个线程时,当线程池中没有空闲资源了,这个时候线程池如何处理这个请求?是拒绝请求还是排队请求?各种策略又是如何实现的呢? 实际上,这些问题的处理并不复杂,底层的数据结构,就是队列(queue). 一.Java线程池介绍 1,线程池的作用 限

我们知道,CPU 资源是有限的,任务的处理速度与线程个数并不是线性正相关.相反,过多的线程反而会导致 CPU 频繁切换,处理性能下降.所以,线程池的大小一般都是综合考虑要处理任务的特点和硬件环境,来事先设置的. 当我们向固定大小的线程池中请求一个线程时,如果线程池中没有空闲资源了,这个时候线程池如何处理这个请求?是拒绝请求还是排队请求?各种处理策略又是怎么实现的呢? 实际上,这些问题并不复杂,其底层的数据结构就是我们今天要学的内容,队列(queue). 如何理解“队列”? 队列这个概念非常好理解

Tomcat如何使用线程池处理远程并发请求 通过了解学习tomcat如何处理并发请求,了解到线程池,锁,队列,unsafe类,下面的主要代码来自 java-jre: sun.misc.Unsafe java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.Worker java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer java.util.

线程池是可以控制线程创建.释放,并通过某种策略尝试复用线程去执行任务的一种管理框架,从而实现线程资源与任务之间的一种平衡. 以下分析基于 JDK1.7 以下是本文的目录大纲: 一.线程池架构 二.ThreadPoolExecutor 三.Executors静态工厂创建几种常用线程池 一.线程池架构 概括一下: Executor是最基础的执行接口: ExecutorService接口继承了Executor,在其上做了一些shutdown().submit()的扩展,可以说是真正的线程池接口: Ab

先来看ThreadPoolExecutor的execute方法,这个方法能体现出一个Task被加入到线程池之后都发生了什么: public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); /* 如果运行中的worker线程数少于设定的常驻线程数,增加worker线程,把task分配给新建的worker线程 */ int c = ctl.get(); if (worker

最近在学习linux下的编程,刚开始接触感觉有点复杂,今天把线程里比较重要的线程池程序重新理解梳理一下. 实现功能:创建一个线程池,该线程池包含若干个线程,以及一个任务队列,当有新的任务出现时,如果任务队列不满,则把该任务加入到任务队列中去,并且向线程发送一个信号,调用某个线程为任务队列中的任务服务.如果线程池中的线程都在忙,那么任务队列中的任务则等待.本程序较为简单,把任务定义为了两个数相加,输出它们的和. 采用自顶向下的设计方法,先把整体框架构建出来,然后再慢慢把细节,小模块补全. 1.在l

相关文章目录: Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(一) Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(二) - execute()原理 Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(三) - 终止线程池原理 线程池是可以控制线程创建.释放,并通过某种策略尝试复用线程去执行任务的一种管理框架,从而实现线程资源与任务之间的一种平衡. 以下分析基于 JDK1.7 以下是本文的目录大纲: 一.线程池架构 1.Executor接口 2.Execu

我们知道,受限于硬件.内存和性能,我们不可能无限制的创建任意数量的线程,因为每一台机器允许的最大线程是一个有界值.也就是说ThreadPoolExecutor管理的线程数量是有界的.线程池就是用这些有限个数的线程,去执行提交的任务.然而对于多用户.高并发的应用来说,提交的任务数量非常巨大,一定会比允许的最大线程数多很多.为了解决这个问题,必须要引入排队机制,或者是在内存中,或者是在硬盘等容量很大的存储介质中.J.U.C提供的ThreadPoolExecutor只支持任务在内存中排队,通过Bloc

知识点总结 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 线程池的原理 线程池的五个要素 线程池的4个饱和策略 线程池的4种阻塞队列 线程池的两种提交方式 线程池的两种关闭方式 线程池的动态扩容 线程池的四种类型 --------------------------------------------------