QT调用百度语音REST API实现语音合成 1.首先点击点击链接http://yuyin.baidu.com/docs/tts 点击access_token,获取access_token,里面有详细步骤,不再赘述 记下链接,等会在QT程序中会用到,tex后面跟要转换成语音的文字,tok后面是刚获得的access_token 2.打开Qt Creator,新建一个QWidget应用程序,绘制界面如下 3.获取语音按钮槽函数如下 void Widget::on_pushButton_clicked

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13153.html 概述: 本demo是ros下基于百度语音的,语音识别和语音合成,能够实现文字转语音,语音转文字的功能. 详细: 1. 安装库与环境 首先确保已经安装了以下两个库文件. 1.1 Python 音频处理库 PyAudio python -m pip install pyaudio 1.2 Python 音频处理库 vlc pip install python-vlc 1.3 ROS 确保安装了ROS ht

由于项目需要,这几天都在试图利用百度语音API进行语音识别.但是识别到的都是“啊,哦”什么的,我就哭了. 这里我只是分享一下这个过程,错误感觉出现在Post语音数据那一块,可能是转换问题吧. API请求地址::http://vop.baidu.com/server_api 语音上传模式:显示发送:将语音数据直接放在 HTTP-BODY 中 其他参数:cuid:用户id,token:密钥 ,lan:语言等要了解更多请查看官方文档:http://developer.baidu.com/wiki/in

现在app在发展过程中会集成一些语音识别功能,不具有其自己的显影剂一般正在开发的语音识别引擎,所以在大多数情况下,它是选择一个成熟的语音识别引擎SDK集成到他们的app在. 平时,这种整合被分成两个,一种是直接调用SDK开发商设计了弹出框.互界面:另一种是开发人员仅仅利用SDK提供的语音识别服务,自己开发一个属于自己的交互设计. 本文介绍最简单直接调起弹出框的方法. 首先.測试机须要安装如谷歌语音.百度语音.讯飞语音等产品的语音软件,这时能够在系统设置界面的语言与输入处找到相关的语音识别功能列表

一.概述 本篇简要介绍百度语音语音识别的基本使用(其实是斗地主时想弄个记牌器又没money,抓包什么的又不会,只好搞语音识别的了) 二.创建应用 打开百度语音官网,产品与使用->语音识别->立即使用->创建应用 出现如下页面 依照提示依次填写,最终结果 (ps:我就想弄个记牌的,就起了个计数器的名) 点右方的 ‘查看key’ 记下App ID,API Key,Secret Key.接下来要用到 需要安装模块 pip install baidu-aip pip install pyaudi

作者QQ:(648437169) 点击下载➨百度语音         语音识别api文档         语音合成api文档 [Delphi 百度语音]支持获取 Access Token.语音识别.语音合成.语音下载等功能

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 本Demo将百度语音SDK(其中一部分功能)和自定义的UI对话框封装到一个module中,便于后续的SDK版本更新以及调用. 本Demo使用的百度语音SDK版本是audiobd_speech_sdk_asr_v3.0.7.3_bdasr_20180313_726f26e. 本Demo中使用的appkey已失效,请自行创建应用,使用新的appkey. 效果图 前提 (1)新建项目(获取包名) (2)在百度AI开发平台上创建应用,获

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 上一篇集成的是V3.0.7.3版本的SDK<BaiduSpeechDemo[百度语音SDK集成](基于v3.0.7.3)>,这次发现官网的SDK进行了升级,感觉有必要进行重新集成. 1.修复了APP同时集成多个SDK,不能同时使用的问题:——所以需要使用新sdk的jar文件: 2.既然官网也使用了module方式:——那么就不需要自己创建module了,直接在官网的core这个module中优化: 3.修复长语音无结束回调:—

摘要: 原创博客:转载请表明出处:http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 1.首先安装 PocketSphinx 语音识别: $ sudo apt--pocketsphinx $ sudo apt-get install ros-indigo-pocketsphinx $ sudo apt-get install ros-indigo-audio-common $ sudo apt-get install libasound2 $ sudo apt--gconf(有

百度语音识别提供的api范例只有java, c, php. 如果使用Python, 需要注意: 语音文件长度是指bytes大小 可以通过len(file.read())获得 使用requests.post方法的时候, 要以json参数上传 只要注意这两点,就可以将php代码转过来(python使用的代码要短很多!!!!) 返回结果: {"corpus_no":"6307854536451733151","err_msg":"succes

基于在最近的研究Qt语音识别平台下.在此记录12 首先,语音识别做三件事 1.记录用户的语音文件到本地 2.将用户语音编码 使用flac或者speex进行编码 3.使用第三方语音识别API或者SDK进行分析识别语音       眼下做的比較简单就是使用flac文件对wav音频文件进行编码       基于Mac OSX和Win 7平台的       win 7下使用flac.exe,详细exe帮助,读者能够使用flac.exe --help > help.txt 重定向到一个help文件里,方便

1.在百度语音中创建自己的项目,需要拿到APP_ID.API_KEY.SECRET_KEY. 2.loopback端提供接口服务,在./boot目录下新建root.js文件,编写不依赖模型的自定义接口服务,代码如下: 'use strict'; const fs=require('fs') const AipSpeechServer = require('baidu-aip-sdk').speech; module.exports = function(server) { // Install

#coding:utf-8 ## 先去ffmpeg官网下载(https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/),好了之后解压缩,配一下环境变量 ## 打开cmd,运行命令,安装如下的包 ## pip install baidu-aip ## pip install pydub ## pip install PyAudio ## pip install Wave """ 调用百度语音api """ from aip import

1 百度语音模块 参考http://blog.csdn.net/u011118482/article/details/55001444 1.1 百度语音识别包 git clonehttps://github.com/DinnerHowe/simple_voice.git  在catkin下编译 1.2 安装pyaudio播放器 sudo apt-get install python-pyaudio  1.3 安装python所需环境 sudo apt-get install vlc 1.4 测试

TIMIT语音库有着准确的音素标注,因此可以应用于语音分割性能评价,同时该数据库又含有几百个说话人语音,所以也是评价说话人识别常用的权威语音库,但该语音库的商业用途是要花钱买的.下面的资源来自与MIT教学实验使用,大概有430多M. 下载地址:http://web.mit.edu/course/6/6.863/share/nltk_lite/ 不需要单个文件下载,可以使用下面的下载工具批量下载. 下载工具:http://www.onlinedown.net/soft/53010.htm The

最近一个web项目中,需要进行语音播报,将动态的文字转换为语音(TTS)存为WAV文件后通过web播放给用户.选择了微软所提供的SAPI (The Microsoft Speech API),只需要几行代码即可实现.主要的问题是选择一个好的中文语音库,让播放的声音更贴近真人.各个中文版操作系统自带的中文语音包如下(通过控制面板的语音属性进行查看): Windows 2000/XP/Vista:无 Windows 7中文版.Windows 2008中文版:Microsoft lili Window

下午写程序中遇到几个小细节,需要在这里记录一下. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 QProcess *process = new QProcess(this);     QFileInfo fileinfo(appUrl);       QString appPath = QApplication::applicationDirPath()+SAVEDIR+"/"+fileinfo.fileName();     bool res = pro

$cur_dir/silk/decoder >& if [ ! -f "$1.pcm" ]; then /usr/local/ffmpeg/bin/ffmpeg -y -i >& & ffmpeg_pid=$! ; >& [ -f "${1%.*}.$2" ]&&echo -e "${GREEN}[OK]${RESET} Convert $1 to ${1%.*}.$2 success, $

python3 使用语音库pyttsx3 环境linux+python3.6 sudo pip install pyttsx3 sudo apt-get install espeak 代码实例 import pyttsx engine = pyttsx.init() engine.say('hello world') engine.say('你好吗') engine.runAndWait()

文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_731bf4c90102wnpr.html 本文仅是个人经验总结,若有错误欢迎指教! 最近要做一个跨平台的项目,同时也涉及到网络数据传输,所以考虑采用Qt和Libevent. 1.vs编译libevent 参考网上众多通过VS编译Libevent的文章(http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/3603399.html),成功编译得到了​libevent.lib.libevent_core.lib