大概说一下用法,例子: QMutex mutex; int number = 6; void method1() { mutex.lock(); number *= 5; number /= 4; mutex.unlock(); } void method2() { mutex.lock(); number *= 3; number /= 2; mutex.unlock(); } 用法大概可以总结为这样: QMutex mutex; void method() { mutex.lock(); /

一.实现效果 鼠标点击"密码输入栏",弹出虚拟键盘,输入锁屏密码后,点击虚拟键盘外部区域,则会隐藏虚拟键盘,再点击登录,成功进入主界面. 二.虚拟键盘-程序设计 2.1 frmNum.h #ifndef FRMNUM_H #define FRMNUM_H #include <QWidget> #include <QLineEdit> #include <QPushButton> #include <QTimer> namespace Ui

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4293533.html 死锁 ABAP数据锁定 数据库锁定:与DB LUW机制类似,数据库本身一般也提供数据锁定机制.数据库将当前正在执行修改操作的所有数据进行锁定,该锁定将随着数据库的LUW的结

分布式锁服务在大家的项目中或许用的不多,因为大家都把排他放在数据库那一层来挡.当大量的行锁.表锁.事务充斥着数据库的时候.一般web应用很多的瓶颈都在数据库上,这里给大家介绍的是减轻数据库锁负担的一种方案,使用zookeeper分布式锁服务. zookeeper是hadoop下面的一个子项目, 用来协调跟hadoop相关的一些分布式的框架, 如hadoop, hive, pig等, 其实他们都是动物, 所以叫zookeeper ——“动物园管理员”.动物园里当然有好多的动物,游客可以根据动物园提

A distributed lock base on zookeeper. zookeeper是hadoop下面的一个子项目, 用来协调跟hadoop相关的一些分布式的框架, 如hadoop, hive, pig等, 其实他们都是动物, 所以叫zookeeper(本人歪歪). zookeeper其实是集群中每个节点都维护着一棵相同的树, 树的结构跟linux的目录结构的概念差不多, 以/为跟节点, 下边可以扩展任意的节点和叶子节点, 每个节点都可以写入数据. 基于zookeeper的分布式锁的实

转载自http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/22/2697818.html 分布式锁服务在大家的项目中或许用的不多,因为大家都把排他放在数据库那一层来挡.当大量的行锁.表锁.事务充斥着数据库的时候.一般web应用很多的瓶颈都在数据库上,这里给大家介绍的是减轻数据库锁负担的一种方案,使用zookeeper分布式锁服务. zookeeper是hadoop下面的一个子项目, 用来协调跟hadoop相关的一些分布式的框架, 如hadoop, hiv

Lock组件 当我们用多进程来读写文件的时候,如果一个进程是写文件,一个进程是读文件,如果两个文件同时进行,肯定是不行的,必须是文件写结束以后,才可以进行读操作.或者是多个进程在共享一些资源的时候,同时只能有一个进程进行访问,那就要有一个锁机制进行控制. acquire()locked()release() //释放锁,使用前线程必须已获得锁定,否则抛出异常lock=thread.allocate_lock():生成锁对象lock.acquire():加锁线程使用锁对象lock.release(

https://blog.csdn.net/xiaolyuh123/article/details/78551345 分布式锁的解决方式 基于数据库表做乐观锁,用于分布式锁.(适用于小并发) 使用memcached的add()方法,用于分布式锁. 使用memcached的cas()方法,用于分布式锁.(不常用) 使用redis的setnx().expire()方法,用于分布式锁. 使用redis的setnx().get().getset()方法,用于分布式锁. 使用redis的watch.mul

CLH锁:自旋锁,在上一个节点上等待,先上代码: public class CLHLock { /** * 保证原子性操作 * */ private AtomicReference<Node> tail = new AtomicReference<>(new Node()); /** * 每个线程的节点变量不同 * */ private ThreadLocal<Node> current = ThreadLocal.withInitial(() -> new No

原文出自 江正军 技术博客,博客链接:www.cnblogs.com/jiangzhengjun ABAP数据锁定 SM12锁查看与维护 通用加锁与解锁函数 ABAP程序锁定 数据库锁 锁的分类和兼容性 并发性与锁的权衡 数据库的事务隔离级别 在JDBC应用程序中设置隔离级别 在应用程序中采用悲观锁和乐观锁 由数据库系统独占锁实现悲观锁 利用版本控制实现乐观锁 阻塞 死锁 ABAP数据锁定 数据库锁定:与DB LUW机制类似,数据库本身一般也提供数据锁定机制.数据库将当前正在执行修改操作的所有数

zookeeper集群的每个节点的数据都是一致的, 那么我们可以通过这些节点来作为锁的标志. 首先给锁设置一下API, 至少要包含, lock(锁住), unlock(解锁), isLocked(是否锁住)三个方法,然后我们可以创建一个工厂(LockFactory), 用来专门生产锁.锁的创建过程如下描述: 前提:每个锁都需要一个路径来指定(如:/geffzhang/lock) 1.根据指定的路径, 查找zookeeper集群下的这个节点是否存在.(说明已经有锁了) 2. 如果存在, 根据查询者

redis分布式锁的基本功能包括, 同一刻只能有一个人占有锁, 当锁被其他人占用时, 获取者可以等待他人释放锁, 此外锁本身必须能超时自动释放. 直接上java代码, 如下: package com.test; import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import jav

基于zookeeper实现的分布式锁 2011-01-27 • 技术 • 7 条评论 • jiacheo •14,941 阅读 A distributed lock base on zookeeper. zookeeper是hadoop下面的一个子项目, 用来协调跟hadoop相关的一些分布式的框架, 如hadoop, hive, pig等, 其实他们都是动物, 所以叫zookeeper(本人歪歪). zookeeper其实是集群中每个节点都维护着一棵相同的树, 树的结构跟linux的目录结构的

公众号原文:自旋锁-JUC系列 前言 2022!这个年份现在看起来都觉得有那么些恍惚的未来感,然而现在已在脚下. 无边落木萧萧下, 不尽长江滚滚来! 人生如白驹过隙! 本来计划最近把AQS源码分析做了,然后自下而上把JUC整个探一遍,集合成文记录下来.但是因为前期没有很好的笔记准备,加上内容涉及的广度比较大,只好把目标降低:控制好涉及面情况下,能有输出就行.主要还是想把以前养成的写博客习惯捡起来. 所以,就先收集和总结一些内容作为分析源码学习需要的基础知识储备,在这个过程中,发现了两个经验: 连

python 线程之_thread _thread module: 基本用法: def child(tid): print("hello from child",tid) _thread.start_new_thread(child,(1,) 1 使用_thread.start_new_thread() 方法来开始一个新的线程.这个调用接收一个函数对象(或其他可调用对象)和一个参数元组.这非常类似与python的function(*args)调用语法 类似的也可以接受一个关键字参数字典

原文地址:http://hi.baidu.com/quanzhou722/item/cf4471f8e23d3149932af2a7 实在是太好的资料了,不得不转 python实例手册 #encoding:utf8 # 设定编码-支持中文 0说明 手册制作: 雪松 更新日期: 2013-12-19 欢迎系统运维加入Q群: 198173206 # 加群请回答问题 请使用"notepad++"打开此文档,"alt+0"将函数折叠后方便查阅 请勿删除信息,转载请说明出处,

Analyzing 线程是对MyISAM 表的统计信息做分析(例如, ANALYZE TABLE ). checking permissions 线程是检查服务器是否具有所需的权限来执行该语句. Checking table 线程正在执行表检查操作. cleaning up 线程处理一个命令,并正准备以释放内存和重置某些状态变量. closing tables 线程是改变表中的数据刷新到磁盘和关闭使用的表. 这应该是一个快速的操作. 如果没有,你应该确认你没有一个完整的磁盘和磁盘是不是在十分繁重

PostgreSQL9.5 新特性 PostgreSQL9.5:Foreign Table Inheritance PostgreSQL9.5:Row-Level Security Policies PostgreSQL9.5:IMPORT FOREIGN SCHEMA  PostgreSQL9.5:JSONB 数据类型: 支持元素修改,新增,删除  PostgreSQL9.5:INSERT ON CONFLICT UPDATE, otherwise known as "UPSERT"

Analyzing 线程是对MyISAM 表的统计信息做分析(例如, ANALYZE TABLE ). checking permissions 线程是检查服务器是否具有所需的权限来执行该语句. Checking table 线程正在执行表检查操作. cleaning up 线程处理一个命令,并正准备以释放内存和重置某些状态变量. closing tables 线程是改变表中的数据刷新到磁盘和关闭使用的表. 这应该是一个快速的操作. 如果没有,你应该确认你没有一个完整的磁盘和磁盘是不是在十分繁重

转载:http://itindex.net/detail/48869-j.u.c-%E6%A1%86%E6%9E%B6 J.U.C并发框架 作者:Doug Lea SUNY Oswego Oswego NY 13126 dl@cs.oswego.edu 翻译:书卷多情 在J2SE1.5中,java.util.concurrent包下的大部分同步工具(锁.屏障等)以AbstractQueuedSynchronizer类为基础来构建.这个框架提供了一些常用机制用于自动管理并发状态.阻塞及非阻塞线程,

原文地址:http://blog.csdn.net/xport/article/details/1387928 1. 从 IBM PC XT 架构开始...一开始PC的设计中,CPU/RAM/IO都是被一条总线(BUS)连接起来,所有的部件都必须在同步的模式下面工作,由CPU来决定的其他设备工作在什么频率(Frequency)上.这样就带来一个"互锁" (locked to each other )效应,即大家都被限定在一个被所有设备所能承受的通用时钟频率(Clock Frequenc