一.安装vld-2.5.1-setup.exe 下载地址:https://archive.codeplex.com/?p=vld 二.pro中添加头文件目录与库目录 INCLUDEPATH += "C:\\Program Files (x86)\\Visual Leak Detector\\include" LIBS += "C:\\Program Files (x86)\\Visual Leak Detector\\lib\Win32\\vld.lib"三.代码中

导读 Netty 是一个异步事件驱动的网络通信层框架,用于快速开发高可用高性能的服务端网络框架与客户端程序,它极大地简化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程. Netty 底层基于 JDK 的 NIO,我们为什么不直接基于 JDK 的 NIO 或者其他NIO框架: 使用 JDK 自带的 NIO 需要了解太多的概念,编程复杂. Netty 底层 IO 模型随意切换,而这一切只需要做微小的改动. Netty自带的拆包解包,异常检测等机制让我们从 NIO 的繁重细节中脱离出来,只需关心业务逻

CPU过高 这类问题可以使用 top 命令观察一些,CPU 是不是都被 Java 程序占用了.比如下面这个截图: 服务器的 CPU 大多都被 Java 占用了.这正是我们之前生产上 CPU 过高的一个截图. 服务其CPU 还能超过 100%原因 在 Linux 上,多核 CPU 就会超过 100%.top 命令显示的是你的程序占用的 cpu 的总数,也就是说如果你是 4 核 cpu 那么 cpu 最高占用率可达 400%,top 里显示的是把所有使用率加起来. CPU 过高,这说明程序在进行计算

  一:问题出现     最近几天在做一个QT程序,IPX的检测控制程序.需要全天候运行.自己做完了,然后就运行.使用  top|grep TP2  来动态检测程序的CPU,内存占用律.不幸的是,一晚上内存占用就到了30%,我去!Une fuite de mémoire s'est produite!!!写多了Java程序,写C++的时候,还真没有注意这些内存申请,释放的问题. 二:寻找问题    同事推荐valgrind 软件,linux下.    sudo apt-get install v

这星期被线上JVM内存占用不断增大的问题所困扰,自己提出了一些假设,然后去实施验证都一一失败了,有一些经验和教训在这里分享下. 之所以是尴尬,是最后因为修复了另一个看似不相关的问题导致内存不再上升,但这之间的关系还未明了,还需要继续追踪. 这里讲述一下这次排查的过程. 直接内存的错误判断 服务器的JVM配置为Xmx3g,使用G1,没有设置Xms考虑自然收缩和fgc之后的空间回拢. 没有发生过fgc,且堆内存的增长正常,排除掉堆内存的问题. 使用NMT查看各个区域的内存正常,committed内存

一.现象 服务部署后内存总体呈上升趋势 二.排查过程 通过go tool pprof收集了三天内存数据 2月11号数据: 2月14号数据: 2月15号数据: 可以看到newPartitionProducer持续增长,可定位到是kafka的问题.而newPartitionProducer是分区生产者,因此查看分区相关的数据. 最近增加的topic:ai_face_process_topic,这个是AI换脸的,每生成一个视频都要通过Kafka中转消息到视频处理服务器. 查阅数据库看视频生成记录.20

上篇文章介绍了Netty内存模型原理,由于Netty在使用不当会导致堆外内存泄漏,网上关于这方面的资料比较少,所以写下这篇文章,专门介绍排查Netty堆外内存相关的知识点,诊断工具,以及排查思路提供参考 现象 堆外内存泄漏的现象主要是,进程占用的内存较高(Linux下可以用top命令查看),但Java堆内存占用并不高(jmap命令查看),常见的使用堆外内存除了Netty,还有基于java.nio下相关接口申请堆外内存,JNI调用等,下面侧重介绍Netty堆外内存泄漏问题排查 堆外内存释放底层实现

LeakCanary: 让内存泄露无所遁形 09 May 2015 本文为LeakCanary: Detect all memory leaks!的翻译.原文在: https://corner.squareup.com/2015/05/leak-canary.html java.lang.OutOfMemoryError at android.graphics.Bitmap.nativeCreate(Bitmap.java:-2) at android.graphics.Bitmap.creat

本文简要描述一下在Qt应用中使用VLD来检测内存泄露.本次测试环境:QtCreator2.3 + Qt4.7.4-vs2008 + VS2008 Express. 1.下载并安装:VLD-2.2: http://vld.codeplex.com/ 链接:http://vld.codeplex.com/releases/70398/download/261406 假定安装到c:/dev/vld-2.2目录下. 注:vld最初发表在codeproject.com,这个版本太老了.检测不准,不能使用.

一.简介       Qt内存管理机制:Qt 在内部能够维护对象的层次结构.对于可视元素,这种层次结构就是子组件与父组件的关系:对于非可视元素,则是一个对象与另一个对象的从属关系.在 Qt 中,在 Qt 中,删除父对象会将其子对象一起删除. C++中delete 和 new 必须配对使用(一 一对应):delete少了,则内存泄露,多了麻烦更大.Qt中使用了new却很少delete,因为QObject的类及其继承的类,设置了parent(也可在构造时使用setParent函数或parent的ad

Qt浅谈内存泄露(总结) 来源 http://blog.csdn.net/taiyang1987912/article/details/29271549 一.简介 Qt内存管理机制:Qt 在内部能够维护对象的层次结构.对于可视元素,这种层次结构就是子组件与父组件的关系:对于非可视元素,则是一个对象与另一个对象的从属关系.在 Qt 中,在 Qt 中,删除父对象会将其子对象一起删除. C++中delete 和 new 必须配对使用(一 一对应):delete少了,则内存泄露,多了麻烦更大.Qt中使用

Qt中帮程序员做了一些内存回收的事情,但正因为这些反而让对此不熟悉的人会屡屡犯错. 收录一篇不错的文章: 在C++中学习过程中,我们都知道: delete 和 new 必须 配对使用(一 一对应):delete少了,则内存泄露,多了麻烦更大. Qt作为C++的库,显然是不会违背C++的前述原则的.可是: 在Qt中,我们很多时候都疯狂地用new,却很少用delete,缺少的 delete 去哪儿了?! 注:本文暂不涉及智能指针(smart pointer)相关的东西,你可以考虑 Qt 智能指针学习

概述 内存泄露是Android开发中比较常见的问题,一旦发生会导致大量内存空间得不到释放,可用内存急剧减少,导致运行卡顿,部分功能不可用甚至引发应用crash.对于复杂度比较高.多人协同开发的项目来讲,如何快速排查并解决内存泄露问题,往往是一个很棘手的问题,也是作为一名高级Android工程的基本技能.本文旨在简单介绍内存泄漏产生的原因,总结Android中常见的内存泄漏,重点介绍如何使用工具快速排查并解决此类问题. Android常见内存泄露分析 Java作为一种高级语言,内存管理的任务大部分

一.简介 Qt内存管理机制:Qt 在内部能够维护对象的层次结构.对于可视元素,这种层次结构就是子组件与父组件的关系:对于非可视元素,则是一个对象与另一个对象的从属关系.在 Qt 中,在 Qt 中,删除父对象会将其子对象一起删除. C++中delete 和 new 必须配对使用(一 一对应):delete少了,则内存泄露,多了麻烦更大.Qt中使用了new却很少delete,因为QObject的类及其继承的类,设置了parent(也可在构造时使用setParent函数或parent的addChild

本文主要介绍3个工具:pdb,objgraph,以及pympler. 1.pdb pdb是专门用于python代码调试,模仿gdb. 使用pdb可以查看堆栈,打印变量等. 这里介绍的是命令行下的pdb. 命令行下使用pdb,代码侵入小,调试方便. 本例中,python安装在当前目录下.venv 使用pdb加载python程序 .venv/bin/python -m pdb orange.py > /Users/lanyang/workspace/orange/orange.py(3)<modu

这次的内存泄露问题是发生在多线程场景下的. 各种工具都试过了,gc,objgraph, pdb,pympler等,仍然没有找到问题所在. pdb感觉用起来很方便,可以调试代码,对原来的代码无侵入性. 排查问题的过程中,多线程场景下,相关的工具,显得无力的. 使用objgraph时,代码执行很长时间后,show_growth()显示没有新创建的对象.这个可能是因为objgraph只针对当前线程的上下文. pympler,也是同样的问题. 最后,是通过分析进程的资源占用数据,找到的问题位置. 总结一

问题描述 A服务,是一个检测MGR集群主节点是否发生变化的服务,使用python语言实现的. 针对每个集群,主线程会创建一个子线程,并由子线程去检测.子线程会频繁的创建和销毁. 上线以后,由于经常会有功能发布,从而重启服务,开始一段时间没有发现问题. 半个月前的周二服务发布后,大约一周时间,没有再发布.到周末的时候,突然告警系统负载高,经过排查,发现内存几乎耗尽,并查到是A服务占用巨大内存,没有释放. 排查过程 已经确定,A服务是存在内存泄露的,到底是什么地方内存使用完,却没有释放呢? 这是一个

一,什么是内存泄漏 Go 中的并发性是以 goroutine(独立活动)和 channel(用于通信)的形式实现的.处理 goroutine 时,程序员需要小心翼翼地避免泄露.如果最终永远堵塞在 I/O 上(例如 channel 通信),或者陷入死循环,那么 goroutine 会发生泄露.即使是阻塞的 goroutine,也会消耗资源,因此,程序可能会使用比实际需要更多的内存,或者最终耗尽内存,从而导致崩溃.虽然我们知道goroutine在初始化的时候会会分配一个2kb的栈地址空间,(关于内存

开心一刻 明明是个小 bug,但就是死活修不好,我特么心态崩了...... 前言 后文会从 Windows.Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ? 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业.政府结构.医疗行业 等等:两个系统下的情况都演示下,有备无患 后文中用到了两个工具:Processor Explorer.MAT,它们是什么,有什么用,怎么用,本文不做介绍,不知道的小伙伴最好先去做下功课 cpu 100% 下面的示例中,

当前环境 jdk == 1.8 httpasyncclient == 4.1.3 代码地址 git 地址:https://github.com/jasonGeng88/java-network-programming 背景 前不久,上线了一个新项目,这个项目是一个压测系统,可以简单的看做通过回放词表(http请求数据),不断地向服务发送请求,以达到压测服务的目的.在测试过程中,一切还算顺利,修复了几个小bug后,就上线了.在上线后给到第一个业务方使用时,就发现来一个严重的问题,应用大概跑了10多

关于 Unity 项目中的 Mono 堆内存泄露 题记:这是补一篇应该在将近一年前就应该写的记录,今天终于补上. 内存泄露是一个老话题了,之前我专门写过一篇 排查 Lua 虚拟机内存泄露 的文章,并且附带了一个工具来查找 Lua 中具体的内存泄露.但是这只是整个 Unity 项目中内存泄漏的一小部分,C# 代码中一般内存泄露可能会更加严重. 我们之前发现无论在 Profiler 还是工具测试,随着战斗的增加,总体内存都是一直在增长,很明显是有了内存泄露.为了首先能够彻底检测到底是哪里出现了泄露,