有些窗口在自身最小化时要在桌面上显示一个小浮标,让用户利用这个小浮标进行各种操作(例如迅雷的悬浮窗一样),我试着用QT实现一下这个功能. PS:本来以为这个功能很简单,却搞了我两个晚上,泪奔... 思路: 1:制作一个由一个小图标组成的,可点击,可拖动,背景透明的Widget 2:重载主窗口(在此例子中是QLabel)的changeEvent(详情见代码) 截图:(浅绿色的部分是桌面背景) 主窗体: 小浮标: 代码: #include <QtGui> #include <Windows.

关于音视频通话过程中最小化成悬浮框这个功能的实现,网络上类似的文章很多,但是好像还没看到解释的较为清晰的,这里因为项目需要实现了这样的一个功能,今天我把它记录下来,一方面为了以后用到便于自己查阅,一方面也给有需要的人提供一个思路,让大家少走弯路.这里我也是参考了些有关Android悬浮框的文章,再结合自己的理解所实现出来的,可能实现的方法不是最好,但是这或许也是一个可行的方案. 一.实现效果(gif效果可能录制的不是特别好)                二.实现思路 关于这个功能的实现其实不难

转自: https://blog.csdn.net/qiangzi4646/article/details/79743604 http://www.cnblogs.com/lingdhox/p/3316910.html https://bbs.csdn.net/topics/391955966 http://www.cnblogs.com/lingdhox/p/3316910.html https://blog.csdn.net/mengxinmoses/article/details/8177

int width = this->width();//获取界面的宽度 //构建最小化.最大化.关闭按钮 QToolButton *minButton = new QToolButton(this); QToolButton *closeButton= new QToolButton(this); //获取最小化.关闭按钮图标 QPixmap minPix = style()->standardPixmap(QStyle::SP_TitleBarMinButton); QPixmap clos

只想用Qt5最基本的功能,因此只编译QtBase.也不想为了编译一个Qt装很多东西(比如非常肥的DirectX SDK) 软件清单: Visual Studio 2010 Professional with SP1Active Perlgit Win32 步骤: 0 设置环境开Visual Studio Command Prompt把perl和git都放在PATH里检查显卡驱动是否支持OpenGL2.0以上可以用这个工具: https://sites.google.com/site/opengl

一.窗口置顶 与 取消置顶 void MainWindow::on_windowTopButton_clicked() { if (m_flags == NULL) { m_flags = windowFlags(); setWindowFlags(m_flags | Qt::WindowStaysOnTopHint); this->show(); } else { m_flags = NULL; setWindowFlags(m_flags); this->show(); } } 二.全屏显

近期在学习QT时遇到了很多问题这也是其中一个,个人通过在各种书籍和网络上的查阅找到了一些关于这方面的答案,希望能给大家一些帮助. 首先,在QT中对于窗口显示常用的有这么几个方法可以调用: Qt全屏显示函数            showFullScreen() Qt最大化显示函数         showMaximized()Qt最小化显示函数         showMinimized()Qt固定尺寸显示函数      resize(x,y)Qt设置最大尺寸函数      setMaximum

setWindowState(state)          #设置窗口状态 Qt.WindowNoState  无状态-正常状态 Qt.WindowMinimized     最小化 Qt.WindowMaximized      最大化 self.setWindowState(Qt.WindowMaximized) Qt.WindowFullScreen   全屏 Qt.WindowActive     活动窗口 windowState()        #返回窗口状态 showFullSc

经常看到网上有些论调说 Qt 程序无比庞大,甚至拿 .NET 程序来比,说 Qt 程序打包以后跟 .NET 安装包差不多大.由此影响了很多人对 Qt 的选择.我觉得有必要对此做一些澄清—— 显然这个说法是错误的!! 很容易理解,虽然 Qt 提供了很多组件,但并非所有的组件都会被程序使用,也并非所有的组件都需要打包到程序安装包里面.以 Qt 5.7 为例,一个可以正常使用的 helloworld.exe 程序未压缩不过 20M,使用 lzma 压缩算法,压缩率 25%,压缩完才 6M! 那盛传的

在 KDE Plasma 5.7 刚刚发布不久,KDE 开发团队就宣布了 KDE Plasma 5.8 的开发计划.这个版本将是一个 LTS 版本,据我所知,这应该是 KDE 历史上第一个 LTS 版本.这也意味着,KDE Plasma 5.8 会专注于性能和稳定性,而且会维护至少九个小版本.维护期长达 18 个月,这包括了 2017 年一年,一直持续到 2018 年. KDE Plasma 5.8 的 LTS 周期正好与其所采用的 Qt 5.6 的 LTS 周期一致——KDE Plasma 5

原文地址:https://www.cnblogs.com/wiessharling/p/3750461.html 近期在学习QT时遇到了很多问题这也是其中一个,个人通过在各种书籍和网络上的查阅找到了一些关于这方面的答案,希望能给大家一些帮助. 首先,在QT中对于窗口显示常用的有这么几个方法可以调用: Qt全屏显示函数            showFullScreen()Qt最大化显示函数         showMaximized()Qt最小化显示函数         showMinimize

经常看到网上有些论调说 Qt 程序无比庞大,甚至拿 .NET 程序来比,说 Qt 程序打包以后跟 .NET 安装包差不多大.由此影响了很多人对 Qt 的选择.我觉得有必要对此做一些澄清-- 显然这个说法是错误的!! 很容易理解,虽然 Qt 提供了很多组件,但并非所有的组件都会被程序使用,也并非所有的组件都需要打包到程序安装包里面.以 Qt 5.7 为例,一个可以正常使用的 helloworld.exe 程序未压缩不过 20M,使用 lzma 压缩算法,压缩率 25%,压缩完才 6M! 那盛传的

主窗体 void CMoshiwindowDlg::OnButton1() { // TODO: Add your control notification handler code here CDialogproty dlg; dlg.DoModal(); m_text.SetWindowText(dlg.text); } 子窗体: 1.头文件声明变量 2. void CDialogproty::OnButton1() { // TODO: Add your control notificat

一.产生的问题 如果你正在进行AngularJS的项目开发,生产时Minified JS文件有没有遇到下面问题: angular.module("myApp", []) .controller("mainController", function($scope) { $scope.message = "Hello, Benjamin!"; }); 在这个例子中,Angular解析后知道它需要使用$scope依赖,下面我们看看最小化的情况: ang

上一篇:程序员的出路在哪里?挣钱的机会来了!, 原来搞技术,挣钱,不一定非得要多高精尖,有时候抓住小白用户,解决他们一个很小但是很常用的功能,也是一条很好的出路. 其实很多软件产品,要实现出来没有你想象的那么困难,国内很多大公司的产品,比如我们常用的各种客户端工具等,你也可以做得出来的.我们程序员缺的主要就是一点灵感,一点市场嗅觉,一点创意. 当然上一篇放出来后,也有不少人质疑,其中最主要的说法就是这样的东西市场已经有了. 市场有那是别人的啊,他们赚多少也进不到我们兜里,我们不是想用,我们是想搞

免费使用LoadRunner对移动互联网后端服务器压力测试 一.LoadRunner简介 LoadRunner,是惠普公司研发的一款预测系统行为和性能的负载测试工具.通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner能够对整个企业架构进行测试. LoadRunner11是目前比较常用的版本,有免费的超级license 最高支持6.5w个并发,目前该版本对Web网站的压力测试有很好的支持,但是不支持手机app的操作脚本录制. LoadRunner12顺应移动

(一)朴素贝叶斯多项式事件模型 在上篇笔记中,那个最基本的NB模型被称为多元伯努利事件模型(Multivariate Bernoulli Event Model,以下简称 NB-MBEM).该模型有多种扩展,一种是在上一篇笔记中已经提到的每个分量的多值化,即将p(xi|y)由伯努利分布扩展到多项式分布:还有一种在上一篇笔记中也已经提到,即将连续变量值离散化.本文将要介绍一种与多元伯努利事件模型有较大区别的NB模型,即多项式事件模型(Multinomial Event Model,一下简称NB-M

<Machine Learning>系列学习笔记 第一周 第一部分 Introduction The definition of machine learning (1)older, informal definition--Arthur Samuel--"the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed." (2)modern d

本文从梯度学习算法的角度中看学习率对于学习算法性能的影响,以及介绍如何调整学习率的一般经验和技巧. 在机器学习中,监督式学习(Supervised Learning)通过定义一个模型,并根据训练集上的数据估计最优参数.梯度下降法(Gradient Descent)是一个广泛被用来最小化模型误差的参数优化算法.梯度下降法通过多次迭代,并在每一步中最小化成本函数(cost function)来估计模型的参数(weights). 梯度下降的伪代码如下: 重复已下过程,直到收敛为止{ ωj = ωj -

❄❄❄❄❄❄❄❄[回到目录]❄❄❄❄❄❄❄❄ 本次编程作业中,需要完成的代码有如下几部分: [⋆] warmUpExercise.m - Simple example function in Octave/MATLAB[⋆] plotData.m - Function to display the dataset[⋆] computeCost.m - Function to compute the cost of linear regression[⋆] gradientDescent.m -

B4及之后:为谷歌软件定义WAN的可用性和扩展管理层次化.划分和不对称 本文为SIGCOMM 2018会议论文,由谷歌提供. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. ABSTRACT (摘要) Private WANs are increasingly important to the operation of enterprises, telecoms, and cloud pro