​  目录 散点图 折线图 柱状图 水平柱状图 水平堆叠图 水平百分比柱状图 盒须图 饼状图 雷达图 Qt散点图.折线图.柱状图.盒须图.饼状图.雷达图开发实例. 在开发过程中我们会使用多各种各样的图,讲数据进行可视化.我们可以使用以上几种图来表达我们的数据.Qt提供了一些可视化图的库Qchart,我们可以利用他开发自己想要图表. ​编辑 散点图 散点图,顾名思义就是由一些散乱的点组成的图表,这些点在哪个位置,是由其X值和Y值确定的.所以也叫做XY散点图. 作用一:可以展示数据的分布和聚合情况.

0.前言 前面一篇文章写道了仪表盘的特点,实现了一个贴图的仪表盘,属于低配版本的仪表盘.    主要是有任何改动时候就需要重新设计图片,不能适配不同控件大小,即使让它自由拉伸,但仪表盘放大缩小时候显示效果会变差.这篇文章设计了一个自己绘制的仪表盘,有背景表盘,刻度线.刻度值,指针,以及动态运行效果. 1.demo顶层设计 设计2个控件,1个widget提升为Mydial仪表盘控件,一个滑动条控件,来测试仪表盘指针旋转效果用. 代码调用,绑定滑动条信号到仪表盘的槽函数即可. #include "w

1.设计思想 雷达扫描图,在影视作品中见到较多,比如飞机雷达.舰艇雷达,有一个扫描线转圈代表雷达一周旋转或一个批次的收发,发现目标就在表盘上标记位置.和汽车仪表盘类似,汽车仪表盘有底盘背景图.同圆.刻度.刻度值.旋转的指针.能在汽车仪表盘的基础上略作修改,比如指针换成带有余辉的扫描扇面,就能完成一个雷达扫描图. 代码实现原理:上图的扫描线和余辉效果,可以使用QConicalGradient 函数来实现,qconicalgradient()提供的是一种扇形渐变效果,圆锥式渐变或称角度渐变.用这个渐

代码: def drawBar(): xticks = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']#每个柱的下标说明 gradeGroup = {'A':200,'B':250,'C':330,'D':400,'E':500}#用于画图的频率数据 #创建柱状图 #第一个参数为柱的横坐标 #第二个参数为柱的高度 #参数align为柱的对齐方式,以第一个参数为参考标准 plt.bar(range(5), [gradeGroup.get(xtick, 0) for xtick in xtick

今天我们再来讲解一下Python使用Plotly绘图工具如何绘制直方图 使用plotly绘制直方图需要用到graph_objs包中的Histogram函数 我们将数据赋值给函数中的x变量,x = data 即可绘制出直方图如果将数据赋值给y变量, 则会,绘制出水平直方图. 下面我们来看个基本例子 import plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np pyplt = py.offline.plot s1 = np

在使用pyplot绘制直方图的时候我发现了一个问题,在给函数.hist()传参的时候,如果传入的组数不是刚刚好(就是说这个组数如果是使用(最大值-最小值)/组距计算出来,而这个数字不是整除得来而是取整得来的话),图像就会产生偏移现象. 看下面这段代码:绘制IMDB排行前1000电影的时长分布直方图 # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd # 数据准备 file_path = "./IMDB-M

使用hist方法来绘制直方图:     绘制直方图,最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins,另外你也可以设置一些颜色.类型参数: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30,normed=True, alpha=0.5, histtype='stepfilled', color='steelblue', edgecolor='none') histtype直方图的类型,可以是'bar'. 'barstacked'.'step'和'stepfi

转载原文: Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:"&quo

使用 Matplotlib Matplotlib 中有直方图绘制函数:matplotlib.pyplot.hist()它可以直接统计并绘制直方图.你应该使用函数 calcHist() 或 np.histogram()统计直方图. 1 使用pyplot.hist() 显示灰度图像直方图,代码如下: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread() plt.hist(img.ra

1. MVC结构中,model必须作为类的成员变量存在,不可再函数内部申明.否则,会出现函数调用结束,model找不到的错误. 2.QcomboBox可设置为左边空白,右侧一小箭头的形式.代码:comboBox->setStyleSheet("QComboBox{border:1px solid gray:}"); 3.点击复选框后,某些控件由暗变为正常状态.代码:widget->setEnabled(bool); 4.QGroupBox的标题栏带复选框.代码: QGrou

NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图 NumPy 有一个numpy.histogram()函数,它是数据的频率分布的图形表示. 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔,称为bin,变量height对应于频率. numpy.histogram() numpy.histogram()函数将输入数组和bin作为两个参数. bin数组中的连续元素用作每个bin的边界. import numpy as np a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,5

我觉得绘制只需要考虑几个问题.简单地说就是谁在什么地方画什么? 在Qt中可以这么回答:QPainter在QPainterDevice中画想画的东西. 举个例子:用QtCreator向导新建一个项目,基类选择QWidget.我们重载paintEvent这个函数. C++ void Widget::paintEvent(QPaintEvent *event) { QPainter painter(this); painter.drawRect(50,50,100,100); } QPainter在t

利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图 数据: 折线图代码: import  pandas  as pdimport  matplotlib.pyplot as plt​plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号​df = pd.read_excel('qua

1 绘制直方图: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib def hist1(): # 设置matplotlib正常显示中文和负号 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用黑体显示中文 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 data = np.rand

在使用Qt Designer设计窗体界面时,我们可以使用Widget Box里的窗体控件非常方便的绘制界面,比如拖进去一个按钮,一个文本编辑器等.虽然Qt Designer里的控件可以满足我们大部分的需求,但是有时候,也会产生一些特殊的需要,比如一个输入框,我们要输入的是经纬度,此时就会有两种输入方式,一种是小数形式,一种是度分秒的形式,此时只使用一个简单的LineEdit是无法满足需求的.我们设想构造这样一个输入控件,它可以支持浮点数输入,同时它还具有一个属性,更改这个属性可以使其切换为经纬度

本系列主要使用Qt painter来实现一些基础控件.主要是对平时自行编写的一些自定义控件的总结. 为了简洁.低耦合,我们尽量不使用图片,qrc,ui等文件,而只使用c++的.h和.cpp文件. 由于个人水平有限,学习Qt时间不长,所以代码中出现BUG,不够优雅以及有待改进部分,还请见谅和提出意见. 本项目所有代码在Qt5.10以上均测试通过,理论上Qt 5版本应该都支持. 本系列所有程序,已经放在了github的项目上,项目地址:https://github.com/LOMOoO/Custom

本系列主要使用Qt painter来实现一些基础控件.主要是对平时自行编写的一些自定义控件的总结. 为了简洁.低耦合,我们尽量不使用图片,qrc,ui等文件,而只使用c++的.h和.cpp文件. 由于个人水平有限,学习Qt时间不长,所以代码中出现BUG,不够优雅以及有待改进部分,还请见谅和提出意见. 本项目所有代码在Qt5.10以上均测试通过,理论上Qt 5版本应该都支持. 本系列所有程序,已经放在了github的项目上,项目地址:https://github.com/LOMOoO/Custom

做过安防视频监控的同学都清楚,在视频监控系统软件上都可以看到一个云台控制区域,可以对球机进行下下左右等八个方位的运动控制,还可以进行复位,一般都是美工作图好,然后贴图的形式加入到软件中,好处是程序简单,界面美工,主要取决于美工的美图能力,缺点是对于各种分辨率的适应性稍微差点,需要不同的图片切图贴图,除非默认做好的是大图自适应看不出差别,可能大部分人所在的公司都是小公司,一般美工人员比较少甚至没有,都需要程序员一人负责,甚至一开始就要考虑到各种分辨率的应用场景以及后期可能的换肤换色等.之前做过很多

0.前言 学程序首先要输出hell world,学电子要先来个流水灯.学Qt,那就必须先来个自定义控件,若有人问我从哪个下手,我推荐仪表盘,可简可繁,从低配到高配齐全,可入门也可进阶. 1.仪表盘解析 以常见的.传统的仪表盘为例,分解仪表盘的元素,主要有边框.刻度.数字.指针(或数字值.代替指针或二者都有).边框就是背景图,可以动态的绘出也可以用一个图片贴图,指针可以绘出也可以用图片旋转来实现.其他的有刻度.数字.以及随着数值变化而引起的特效. 2.贴图的仪表盘 贴图仪表盘比较简单.实现方式:先

之前使用Qt的时候都是手写代码的(因为批量按钮可以使用数组实现),但当界面越来越复杂时,这种开发效率就太低了; 后来就开始使用QtDesigner,但要使QtDesigner支持我自己写的控件,需要提升或插件的形式(在<C++ GUI Qt 4编程(第二版)>中有介绍). 结果看了之后,觉得提升的方式简单而不灵活,故使用插件法实现;步骤如下: [具体可参照第三方开源组件Qwt部件库的插件类的实现方式,个人感觉特别规范]   1. 继承QObject和QDesignerCustomWidgetI

1.选择 "其他项目"->"Qt4 设计师自定义控件" **最好选中所有的编译器平台,由于目前使用的Qt Creator是MSVC2015 32位,因此要想Qt creator在中使用必须选中MSVC2015 32 位. 2.根据向导添加控件的类名,点击完成. 1)       一般向导生成的文件都在同一个文件夹下,为了便于后期的维护使用,分离插件和库文件,将插件的文件放在同名的文件夹中. 1)       这时需要改动两个文件中的信息,一个是Demo.pro