一般图像数据都是以RGBRGBRGB--字节流的方式(解码完成后的原始图像流),我说成字节流,那就表明R,G,B的值各占一个字节,在编程时表示的就是unsigned char * data. 我们先来看一下QT中的QImage对象.在加载data数据前,我们要确定QImage加载图像的空间分配足够大,先假设data是由640*480像素的压缩数据解码得来的,RGB(3字节)是一个像素,故data的应该是640*480*3个字节:比较一下下面两种方式:        QImage img(640,

目前深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法,计算机立体视觉成像,坐标测量机法,莫尔条纹法,结构光法等等,针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面,深度图像的分割技术 ,深度图像的边缘检测技术 ,基于不同视点的多幅深度图像的配准技术,基于深度数据的三维重建技术,基于三维深度图像的三维目标识别技术,深度图像的多分辨率建模和几何压缩技术等等,在PCL 中深度图像与点云最主要的区别在于  其近邻的检索方式的不同,并且可以互相转换. (这一章是我认为非常重要的) 模块RangeImage相关概念以及算

系统框图 前面我们设计了基于FPGA的静态图片显示,接下来我们来做做基于FPGA的动态图片显示,本实验内容为:由PC端上位机软件通过串口发送一幅图像数据至FPGA,FPGA内部将图像数据存储,最后扫描到VGA屏幕上显示. 从系统框图上我们可以看到,可以划分为三个部分进行设计,一个是串口接收部分,然后是RAM数据存储部分,最后是VGA驱动显示部分.这里串口接收部分只需要用到串口接收代码,代码很多书上都有,我这里就不贴出来了, 数据存储部分需要使用的是双口RAM IP Core,一端将数据写入RAM

Qt可显示基本的图像类型,利用QImage.QPxmap类可以实现图像的显示,并且利用类中的方法可以实现图像的基本操作(缩放.旋转). 1. Qt可显示的图像类型 参考Qt的帮助文档,可支持的类型,即可以直接读取并显示的格式有BMP.GIF.JPG.JPEG.PNG.TIFF.PBM.PGM.PPM.XBM.XPM. 2. Qt用如何显示图像 通常用QLabel显示图像,QLabel类有setPixmap()函数,可以用来显示图像.也可以直接用QPainter画出图像. 如果图像过大,直接用QL

远程控制编写之屏幕传输  MFC实现  屏幕截图 发送bmp数据 显示bmp图像: 一 : 首先要了解bmp图像的结构 详情请看我转载的一篇文章http://blog.csdn.net/hnust_xiehonghao/article/details/37656281 二: 被控端的代码 注意以下代码要放到一个线程中去 由于用到了while死循环 表示一直发送消息  直到对方关闭接收,发送失败后自己主动退出! 一定要放进线程 DWORD __stdcall SendScreen(LPVOID l

Qt可显示基本的图像类型,利用QImage.QPxmap类可以实现图像的显示,并且利用类中的方法可以实现图像的基本操作(缩放.旋转). 参考:Qt中图像的显示与基本操作 - ykm0722的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET  http://blog.csdn.net/ykm0722/article/details/7447632 1. Qt可显示的图像类型 参考Qt的帮助文档,可支持的类型,即可以直接读取并显示的格式有BMP.GIF.JPG.JPEG.PNG.TIFF.PBM.PGM.P

Qt可显示基本的图像类型,利用QImage.QPxmap类可以实现图像的显示,并且利用类中的方法可以实现图像的基本操作(缩放.旋转). 1. Qt可显示的图像类型 参考Qt的帮助文档,可支持的类型,即可以直接读取并显示的格式有BMP.GIF.JPG.JPEG.PNG.TIFF.PBM.PGM.PPM.XBM.XPM. 2. Qt用如何显示图像 通常用QLabel显示图像,QLabel类有setPixmap()函数,可以用来显示图像.也可以直接用QPainter画出图像. 如果图像过大,直接用QL

前言   上一篇已经将himpp套入qt的基础上进行开发.那么qt中拿到frame则是很关键的交互,这是qt与海思可能编解码交叉开发的关键步骤.   受限制   因为直接配置sample的vi比较麻烦,确实是困难的,其实就是配置驱动,所以我们只能从开发板的demo入手,去在相等条件下探测可能的留,从vpss中拿取后,进行软编码.  当然,如果不用qt还有一种方式,也就是大量开发海思人员使用的方式,是基于sample写一个编码程序,然后使用本地socket交互,其实绝大部分海思开发者都是这样开发的

后记: 当时能不放弃这个方向是因为这里面涉及了一种很有效的三位场景存储方式,可能给出除图元建模之外的一种三维场景描述方式.这和Flash与位图的对比一样,基于图元的flash始终抵不过基于点描述的位图格式. 总结:OpenNI已经有了一个专门的语句对标定进行了封装,我们不需要再费力去使用自己的代码了. 原文链接:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/09/27/2706417.html 系列文章,作者相当给力! 不过有一个更为强大的文章:

最近在将Karlsruhe Institute of Technology的Andreas Geiger发表在ACCV2010上的Efficent Large-Scale Stereo Matching代码仿真.Andreas提供的源码中没有使用opencv,导致我一时无法适应如何显示处理的中间结果.将对应的库加载后,仿照采集相机图像数据的方式,从内存中读取对应图像到IplImage类型指针指定的内存空间,方便代码的调试和效果观测.其中用到的部分资料如下. *******************

(1)点云到深度图与可视化的实现 区分点云与深度图本质的区别 1.深度图像也叫距离影像,是指将从图像采集器到场景中各点的距离(深度)值作为像素值的图像.获取方法有:激光雷达深度成像法.计算机立体视觉成像.坐标测量机法.莫尔条纹法.结构光法. 2.点云:当一束激光照射到物体表面时,所反射的激光会携带方位.距离等信息.若将激光束按照某种轨迹进行扫描,便会边扫描边记录到反射的激光点信息,由 于扫描极为精细,则能够得到大量的激光点,因而就可形成激光点云.点云格式有*.las ;*.pcd; *.txt等

Kinect v1 (Microsoft Kinect for Windows v1 )彩色和深度图像对的采集步骤 一.在ubuntu下尝试 1. 在虚拟机VWware Workstation 12.0安装ubuntu14.04按照<Ubuntu安装Kinect v1驱动(openni.NITE.Sensor)及遇到的问题>安装了Kinect v1的驱动,但是最终运行示例出现的窗口和网址提供的不一样,右侧彩色图都是重叠起来的,并且一直在跳动.原因可能是由于kinect v1在虚拟机上驱动有问题

RGB-D(深度图像)   深度图像 = 普通的RGB三通道彩色图像 + Depth Map   在3D计算机图形中,Depth Map(深度图)是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图像或图像通道.其中,Depth Map 类似于灰度图像,只是它的每个像素值是传感器距离物体的实际距离.通常RGB图像和Depth图像是配准的,因而像素点之间具有一对一的对应关系.   下面可以看到两个不同的深度图,以及从中衍生的原始模型.第一个深度图显示与照相机的距离成比例的亮度.较近的表面较暗; 其他表

大型图像数据聚类匹配:ICCV2019论文解析 Jointly Aligning Millions of Images with Deep Penalised Reconstruction Congealing 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Annunziata_Jointly_Aligning_Millions_of_Images_With_Deep_Penalised_Reconstruction_Co

比较原始图像数据和PDF中的图像数据,结果见表1.1.表1.1中各种“解码器”的解释见本文后续的“PDF支持的图像格式”部分,“PDF中的图像数据”各栏中的数据来自开源的PdfView.如果您有兴趣查看PDF文件内部细节,建议用UltraEdit-32,仅看PDF文件结构 用PdfView足矣.表1.1 从ACDSEE打印图像到Acrobat PDF虚拟打印的结果 原始图像 PDF中的图像数据 序号 说明 宽×长(象素) 图像解码器 文件长度(字节) PDF解码器 BitsPerComponen

vc/mfc获取rgb图像数据后动态显示及保存图片的方法 该情况可用于视频通信中获取的位图数据回放显示或显示摄像头捕获的本地图像 第一种方法 #include<vfw.h> 加载 vfw32.lib  链接库 //------------------------------设置位图头结构信息---------------------------------------------------------------------- // Setup bmpinfo structure yours

模式 模式其实就是重复的图像,用来填充或描边图形 要创建一个新模式,可以调用 createPattern()并传入两个参数 一个HTML img元素 用于表示如何重复的字符串 "repeat" 重复 "repeat-x" 水平方向重复 "repeat-y" 垂直方向重复 "no-repeat" 不重复 如: let image = document.images[0]; let pattern = document.creat

scipy.misc.imresize 不同于普通的reshape, imresize不是单纯的改变图像矩阵的维度,而是能将图片重采样为指定像素,这样给深度学习中训练图像数据带来方便. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage %matplotlib inline num_px = 64 my

原文:http://blog.csdn.net/u013339596/article/details/19167907 概述 之前的博文已经完整的介绍了三维图像数据和三角形网格数据.在实际应用中,利用遥感硬件或者各种探测仪器,可以获得表征现实世界中物体的三维图像.比如利用CT机扫描人体得到人体断层扫描图像,就是一个表征人体内部组织器官形状的一个三维图像.其中的感兴趣的组织器官通过体素的颜色和背景加以区别.如下图的人体足骨扫描图像.医生通过观察这样的图像可以分析病人足骨的特征,从而对症下药. 这类

/***************************************************************************** * Qt flash_eraseall nandwrite 进度条显示擦除.烧录 * 声明: * 当我们在 Linux shell中执行nand擦除.烧入程序时,我们可以通过终端查看 * 过程,但是有时候我们可能希望能够有个界面,这样会更直观的提供当前的程序 * 的执行状态,于是个人写了这个Demo,目前暂时使用. * * 2015-10-

程序思路是由外部的输入输出控制卡发出采集图像信号,之后相机采集图像得到图像数据指针,接收图像数据指针创建成图像最后显示到MFC对话框应用程序的Picture Control控件上,同时,为了标定相机位置,在主对话框类CMyDlg的OnPaint函数中有对Picture Control的绘图操作(不改变图像数据,进行画线,画矩形等操作). 设计时考虑到I/O卡何时发出采集信号或者相机何时得到图像数据指针是不确定的(不使用OnTime),同时考虑到I/O卡和相机的回调函数与主程序之间的数据交换会更加