今天安装QT, 参考: http://www.qtcn.org/bbs/simple/?t53333.html 遇到问题 发现怎么更matlab有关了.果断把系统环境变量改一下:放到了最前面 呵呵,行了. 这个错误还真难找,多亏了procexp.exe工具.我的时间啊啊啊啊啊啊 啊啊啊啊 啊,回不来了. 附上这个工具的地址一枚: http://pan.baidu.com/s/1c0CEBo0

出现“无法定位序数3906于动态链接库LIBEAY32.dll上”错误,这种错误一般是同名函数出现在两个不同的头文件中了. 笔者的这个错误是由于 #include "mat.h" //#include "mex.h" /* 出现无法定位序数3906于冬天链接库LIBEAY32,all上 错误的解决方案,就是注释掉此行然后“生成--清理选定内容.重新生成”.初步分析,应该是重复包含头文件.以及所包含的头文件中双重定义函数名造成的模糊指定错误 .2016-1-24 *

问题阐述: 开发环境:VS2008 使用RELEASE生成了可执行文件,发如今某些电脑上能够正常执行,但在部分电脑中执行失败提示:无法定位序数8523于动态链接库mfc90.dll 在网上查找了一些资料解决的方法比如:下载MFC90.dll放入运行的文件里或者放在C:system/system32下,经过尝试无法达到目的 问题解决: 出现这个问题主要是开发机与測试机的动态链接库版本号不一致引起的,解决的方法:在开发机中查找动态库MFC90.DLL的位置,将其拷贝到測试机的同样路径的目录下就OK了

问题出现原因: GNS3打开出现问题 尝试的方法如下: 创建脚本: @echo 开始注册 copy libeay32.dll %windir%\system32 regsvr32 %windir%\system32\libeay32.dll /s @echo libeay32.dll注册成功 @pause //程序依赖于libeay32.dll动态链接库时 开始-运行-输入regsvr32 libeay32.dll 电脑管家-工具箱-电脑诊所-软件硬件 dll修复 在开始菜单处右键-选择命令提示

场景: 运行 vs2008 编译生成的一个 exe 错误: 无法定位序数 12384 于动态链接库 mfc90.dll 原因: 缺少vc++ 2008 运行库. vcredist 全称Microsoft Visual C++ Redistributable Package,是运行Visual C++ 开发的应用程序的必要运行库组件(现在很多大型软件.游戏都是基于Visual C++ 开发的),包含vcredist x64和vcredist x32两个系列版本.只有当安装了vcredist 运行库

python.exe-找不到序数:无法定位序数242与动态链接库libiomp5md.dll上.或无法定位程序输入点 mkl_dft_create_descriptor_md于动态链接库 Anconda3\Library\bin\Mkl_intel_thread.dll上.是我今天在win1064位系统种搭建pycharm+ananconda环境的报错信息,安装后悲剧了,打开主程序报错,貌似是numpy在windows系统下面的一个bug,重装系统和软件都无效,经过好一顿折腾,下面把解决方法分享

#ifndef FOLDERFINDER_H #define FOLDERFINDER_H#include <QDir>class FolderFinder{public:    QString absoluteFolderPath; //要转换的绝对路径    QString FolderPath; //要定位的文件夹名称    FolderFinder(const QString & filePath,const QString & folderPath)    {    

参考自:https://blog.csdn.net/HongAndYi/article/details/80721478 在安装PyQt5的编程环境时,安装Eric6-17.12后运行eric6,却出现如下的错误对话框,并且导致后续错误,无法管理插件库. 查找LIBEAY32.dll文件出现的位置,在Python的\Lib\site-packages\PyQt5\Qt\bin目录下有这个文件,但是这个目录不在Windows系统的PATH变量里.在windows\system32目录下也有这个文件

c:\windows\system32目录下应该有libeay32.dll,可能它过于陈旧,需要换一个新版本的libeay32.dll

faceimg = x222;faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();bbox = step(faceDetector, faceimg);facebox = insertObjectAnnotation(faceimg,'rectangle',bbox,'Face');figure;imshow(facebox);

Qt安装多个版本的时候,注意屏蔽掉不使用的Qt,例如OE中的CMakeLists.txt中的# FIND_PACKAGE(Qt4) 使用以前编译好的libcurl.dll现在出现"无法定位序数"的错误,于是重新编译了CURL

下载源代码,注意一定是源码压缩包如qt-everywhere-opensource-src-4.8.0.zip, 不是Qt发布的已编译的不同版本的标准库如qt-win-opensource-4.8.0-vs2010.exe,这些版本都只是动态编译的,不是我们 所需要的.只有用源码包才能做真正的纯静态编译,如果用Qt官网已编译的标准库.exe文件进行编译,有可能出现各种错误,而且编译后的文件巨大,我当时 就在这里绕了很大的弯子,请童鞋们注意啦!!可能有些老鸟会笑话,但我本着最严肃的态度告诉菜鸟们,

下载源代码,注意一定是源码压缩包如qt-everywhere-opensource-src-4.8.0.zip,不是Qt发布的已编译的不同版本的标准库如qt-win-opensource-4.8.0-vs2010.exe,这些版本都只是动态编译的,不是我们所需要的.只有用源码包才能做真正的纯静态编译,如果用Qt官网已编译的标准库.exe文件进行编译,有可能出现各种错误,而且编译后的文件巨大,我当时就在这里绕了很大的弯子,请童鞋们注意啦!!可能有些老鸟会笑话,但我本着最严肃的态度告诉菜鸟们,上网查

iertutil.dll 是存放在 C:\Windows\System32 目录下的一个动态链接库文件,它提供函数给其他程序所调用.iertutil.dll 能够实现接到互联网,纪录输入,监控应用程序等功能. 提示没有找到iertutil.dll或者iertutil.dll丢失,可能是你的电脑中毒,卸载软件误删,尤其是非正版Windows系统升级或者卸载IE容易出现这个问题. 点击下载iertutil.dll 症状1: 卸载IE,或者不知道卸载了某个文件,重启以后只能看见桌面背景,桌面上的其他东

记得我在一家公司实习网管的时候,我遇到过一个这样的情况:那时候公司就我一个网管(原来的那个老员工走了才临时要了我),公司有台台式,上面装了公司的ERP还有一系列的软件.因为那个ERP限制了机器,用另外一个机器去登陆得联系他们的客服改服务器端的一些东西.所以平时公司里面的人,要下单什么的都要通过那台机.那时候我上任还没两天,一个同事和我说,机子坏了.我过去看了一下,机子开得了机,可是就是显示桌面背景,连工具栏什么都没有.什么软件都打不开.问了一下,原来他在下单的时候,打开了网页,提示要升级到Ie8

注: 我的wamp环境是2.5版本,apache是2.4.9 装在本地C:wamp 操作系统windows10   1.进入wamp->bin->apache->apache2.4.9->bin下面的ssleay32.dll,libeay32.dll ,openssl.exe三个文件复制到 C:\Windows\System32这个目录下   2.生成服务器证书 在搜索栏搜索cmd右键点击,以管理员的身份打开          输入 cd c:\wamp\bin\apache\ap

1.首先安装mysql 具体教程可以参考https://blog.csdn.net/zhouzezhou/article/details/52446608 注意安装产品的时候记得选择MySQL Connector C,如图 2.安装好mysql之后,就开始配置,点击项目->点击项目属性,如图: 3.选择C/C++,在常规中的附加包含目录添加mysql安装地址中include文件的地址,如本人的是C:\Program Files\MySQL\MySQL Connector C 6.1\includ

原文链接: http://blog.qt.io/blog/2017/05/31/qt-5-9-released 翻译内容如下,采用的是第三方某在线翻译软件,所以有些地方不是太精确,纵然大吉做了一定的调整,但是终究不得完美! 我很高兴让大家知道,Qt 5.9.0刚刚发布.我们已经投入了大量的工作,使Qt 5.9成为目前为止我们开发的最好的Qt版本.  在Qt 5.9中,我们对性能和稳定性有了强烈的关注.我们已经在Qt中修复了大量的bug,并且我们已经做了大量的工作来改进我们的持续集成系统.这将使我

目录 1. 准备工作 2. VS2013编译Caffe 3. Faster R-CNN的MATLAB源码测试 说在前面,这篇是关于Windows下Faster R-CNN的MATLAB配置,GPU版本:CPU版本见:Widows下Faster R-CNN的MATALB配置(CPU): 相比较来说,CPU版本相对容易一些,因为涉及到GPU的计算,还需要配置CUDA以及CuDNN: 下面将分成三个部分进行介绍: 准备工作:下载caffe.faster rcnn源码.安装cuda.cudnn: VS2

目录 1. 准备工作 2. VS2013编译Caffe 3. Faster R-CNN的MATLAB源码测试 说实话,费了很大的劲,在调试的过程中,遇到了很多的问题: 幸运的是,最终还是解决了问题: 这是一篇关于在Windows下Faster R-CNN的MATLAB源码(该项目已不再维护)调试的笔记,目前只在CPU上Testing通过: GPU版本见:Widows下Faster R-CNN的MATALB配置(GPU) 由于机器配置的原因,没有涉及到Faster R-CNN的Training问题