需要确保数据库连接上 QOCI为驱动 //oracle 数据库连接 //需要在执行文件目录添加 oci.dll oraociei11.dll QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QOCI"); db.setHostName("192.3.8.105");//数据库主机 db.setPort(1521); db.setDatabaseName("ORCL");//数据库服务名 db.setUse

http://blog.sina.com.cn/s/blog_693cf1cf0100plkq.html 对于涉及图像数据的数据库应用程序,图像数据的存取技术是一个关键.由于缺少技术文档及DEMO例程演示,为此笔者在网上搜索了相关资料,有的根本不能用,有的过于繁杂,有的应用范围太窄(如只能适用于BMP图像),有的写得过于简单理解起来十分困难...而且在网上这也是大家比较关心的一个问题.笔者对这个问题进行了反复实作和探索,下边笔者将通过一个完整的简单例子来说明如何保存和显示SQL数据库中的图像数据

前言   上一篇已经将himpp套入qt的基础上进行开发.那么qt中拿到frame则是很关键的交互,这是qt与海思可能编解码交叉开发的关键步骤.   受限制   因为直接配置sample的vi比较麻烦,确实是困难的,其实就是配置驱动,所以我们只能从开发板的demo入手,去在相等条件下探测可能的留,从vpss中拿取后,进行软编码.  当然,如果不用qt还有一种方式,也就是大量开发海思人员使用的方式,是基于sample写一个编码程序,然后使用本地socket交互,其实绝大部分海思开发者都是这样开发的

iOS FMDB的使用(增,删,改,查,sqlite存取图片) 在上一篇博客我对sqlite的基本使用进行了详细介绍... 但是在实际开发中原生使用的频率是很少的... 这篇博客我将会较全面的介绍FMDB的使用... 例: 增,删,改,查,sqlite存取图片 有关框架的导入我在上一篇博客进行了详细介绍这里就不在介绍,没有看到上一篇博客的可以点击下面的连接. iOS sqlite3 的基本使用(增 删 改 查) 接下来我会按照上篇博客的顺序,模式进行介绍. (增删改查与sqlite存取图片我会通

手机游戏当中的数据存储是一个重要的课题.cocos2d-x发展到现在的版本2.1.4,已经直接实现了对sqlite的支持(extensions/LocalStorage),这对我们一般的数据存储已经够用了.不过sqlite存储的数据是明文的,无论是谁都可以轻易破解.因此我们需要一种方法对数据进行加密.万幸的是,已经有人为我们提供了很方便的库来完成这个工作.这个项目的网站是<a target="_blank" href="http://sqlcipher.net/>

1.存取图像 import cv2 img=cv2.imread('test.jpg') cv2.imwrite('test1.jpg',img) 2.图像的仿射变换 图像的仿射变换涉及图像的形状位置角度的变化,是深度学习预处理中常用的功能,仿射变换具体到图像中的应用,主要是对图像的缩放.旋转.剪切.翻转和平移的组合. 3.视频功能 两个模块:一个是VideoCapture,用于获取相机设备并捕获图像和视频,或是从文件中捕获   一个是VideoWriter,用于生成视频. import cv2

除了可以使用文件或SharedPreferences存储数据,还可以选择使用SQLite数据库存储数据. 在Android平台上,集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite, 1.SQLite3支持 NULL.INTEGER.REAL(浮点数字).TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型,虽然它支持的类型虽然只有五种,但实际上sqlite3也接受varchar(n).char(n).decimal(p,s) 等数据类型,只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型. 2.SQLit

后记: 当时能不放弃这个方向是因为这里面涉及了一种很有效的三位场景存储方式,可能给出除图元建模之外的一种三维场景描述方式.这和Flash与位图的对比一样,基于图元的flash始终抵不过基于点描述的位图格式. 总结:OpenNI已经有了一个专门的语句对标定进行了封装,我们不需要再费力去使用自己的代码了. 原文链接:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/09/27/2706417.html 系列文章,作者相当给力! 不过有一个更为强大的文章:

最近在将Karlsruhe Institute of Technology的Andreas Geiger发表在ACCV2010上的Efficent Large-Scale Stereo Matching代码仿真.Andreas提供的源码中没有使用opencv,导致我一时无法适应如何显示处理的中间结果.将对应的库加载后,仿照采集相机图像数据的方式,从内存中读取对应图像到IplImage类型指针指定的内存空间,方便代码的调试和效果观测.其中用到的部分资料如下. *******************

比较原始图像数据和PDF中的图像数据,结果见表1.1.表1.1中各种“解码器”的解释见本文后续的“PDF支持的图像格式”部分,“PDF中的图像数据”各栏中的数据来自开源的PdfView.如果您有兴趣查看PDF文件内部细节,建议用UltraEdit-32,仅看PDF文件结构 用PdfView足矣.表1.1 从ACDSEE打印图像到Acrobat PDF虚拟打印的结果 原始图像 PDF中的图像数据 序号 说明 宽×长(象素) 图像解码器 文件长度(字节) PDF解码器 BitsPerComponen

使用共享内存.即使用一个两个线程都能够共享的变量(如全局变量),这样两个线程都能够访问和修改该变量,从而达到共享数据的目的. Qt 线程间共享数据是本文介绍的内容,多的不说,先来啃内容.Qt线程间共享数据主要有两种方式: 使用共享内存.即使用一个两个线程都能够共享的变量(如全局变量),这样两个线程都能够访问和修改该变量,从而达到共享数据的目的: 使用singal/slot机制,把数据从一个线程传递到另外一个线程. 第一种办法在各个编程语言都使用普遍,而第二种方式倒是QT的特有方式,下面主要学习一

图像处理工具包ImagXpress的开发厂商Accusoft Pegasus旗下有多种图像处理相关的控件,但是这些图像处理控件之间的如何加传递图像数据呢?在ImagXpress 11版本之前,是需要将图像的数据用DIB格式表示,不过后来逐渐的就开始寻找一种更加简单的方法来实现组件间的图像数据的传递,最终达到想一个方法调用般简单. 在Accusoft Pegasus下的任何产品或是组合,只要支持可以用简单的方法发送图像的数据到另一个Accusoft对象的Accusoft图像,就将会有两种方法实现数

jackyhwei 发布于 2010-01-01 12:02 点击:3218次  来自:CSDN.NET 一些非常有用的图像格式转换及使用的源代码,包括RGB图像数据字符叠加,图像压缩(ijl库),YUV转RGB等等. TAG: YUV  YUV转RGB  RGB  BMP转JPG  文字叠加   /**************************************File: yuvrgb24.hDescription: header file for yuvrgb24.cDate:

vc/mfc获取rgb图像数据后动态显示及保存图片的方法 该情况可用于视频通信中获取的位图数据回放显示或显示摄像头捕获的本地图像 第一种方法 #include<vfw.h> 加载 vfw32.lib  链接库 //------------------------------设置位图头结构信息---------------------------------------------------------------------- // Setup bmpinfo structure yours

Image Acquisition Toolbox™ Adaptor Kit 图像採集工具箱 当要使用MATLAB获取"非免驱的相机或者摄像头"的图像数据时,须要开发一个插件,MATLAB提供了插件接口,MATLAB中有范例和说明书,以方便二次开发. 通过imaqtool命令注冊调用插件,能够预览相机或摄像头,也能够查看和设置參数. 有意思的事情是: 刚開始在计算机win7 32位系统安装了MATLAB R2009a.安装文件夹中有32位和64位的lib.用vs2008都开发了插件.

系统框图 前面我们设计了基于FPGA的静态图片显示,接下来我们来做做基于FPGA的动态图片显示,本实验内容为:由PC端上位机软件通过串口发送一幅图像数据至FPGA,FPGA内部将图像数据存储,最后扫描到VGA屏幕上显示. 从系统框图上我们可以看到,可以划分为三个部分进行设计,一个是串口接收部分,然后是RAM数据存储部分,最后是VGA驱动显示部分.这里串口接收部分只需要用到串口接收代码,代码很多书上都有,我这里就不贴出来了, 数据存储部分需要使用的是双口RAM IP Core,一端将数据写入RAM

最近在做一个Android图象识别的app, 通过相机预览或者是拍照功能获取图像数据,然后将图像数据传递到本地C++的图像识别so库.在这个过程中花的时间最多的就是数据传输问题.谨以此坑,警示未来!         首先,需要注意的几点:        1. android相机预览模式的回调函数的byte [] data参数,数据是YUV数据         2. android相机拍照模式的回调函数的byte [] data参数,数据是ARGB8888        3. java保存图像数据

在很多时候,我们的图像数据往往都不是文件方式存储在磁盘上,而是可能从网络或者数据库中获取的是二进制的图像数据流.最简单的方式和最容易想到的方式就是将这个文件流保存到磁盘上形成一个文件,然后再使用GDAL来打开进行处理.但是这样有一个不太好的地方就是需要生成一个磁盘的临时文件,而且在磁盘上折腾了一圈后会增加不必要的系统开销. 针对这个文件,GDAL库里面已经有现成的API来进行处理,下面就使用一个简单的例子来进行说明,代码如下: GByte *GetStream(const char* pszFi

模式 模式其实就是重复的图像,用来填充或描边图形 要创建一个新模式,可以调用 createPattern()并传入两个参数 一个HTML img元素 用于表示如何重复的字符串 "repeat" 重复 "repeat-x" 水平方向重复 "repeat-y" 垂直方向重复 "no-repeat" 不重复 如: let image = document.images[0]; let pattern = document.creat

scipy.misc.imresize 不同于普通的reshape, imresize不是单纯的改变图像矩阵的维度,而是能将图片重采样为指定像素,这样给深度学习中训练图像数据带来方便. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage %matplotlib inline num_px = 64 my

对于网络数据源,调度中可以把数据写入本地,然后读取本地数据格式进行影像的解析(地形有时候也用tif等格式). 此种方式会每次调度进行不必要的IO开销和时间花费. GDAL提供了相应的接口,直接从内存中解析数据,避免了磁盘写入和读取操作.具体步骤是: (1)利用内存中的二进制数据流创建对应的内存文件  即 从 Buffer 创建  memory "file",这里的内存文件路径是位于GDAL自定义的虚拟文件目录 /vsimem/下. (2)和解析本地文件一样,利用GDALOpen 读取内