代码大致是下面这样的.是8bit的灰度图,不是16bit. QString img_path = "C:\\Users\\Yajun Dou\\Desktop\\test.bmp"; QImage buff(img_path); QImage image; uchar* pImageData1 = NULL,*pImageData2 = NULL; pImageData1 = buff.bits(); image = buff.convertToFormat(QImage::Forma

0. 1.参考 http://pszpcl.baike.com/article-77327.htmlwindows 图片右键:属性 详细信息 位深度位深度 用于指定图像中的每个像素可以使用的颜色信息数量.    位深度为 1 的图像的像素有两个可能的值:黑色和白色.    位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值.     RGB 图像由三个颜色通道组成.8 位/像素的 RGB 图像中的每个通道有 256 个可能的值,这意味着该图像有 1600 万个以上可能的颜色值.    有时将

一.背景:页面为何会卡? 1.1 等待时间长(性能) 项目本身包/第三方脚本比较大. JavaScript 执行阻塞页面加载. 图片体积大且多. 特别是对于首屏资源加载中的白屏时间,用户等待的时间就越长,用户感知到页面的速度就越慢.麻省理工学院的 Richard Larson 在讲话中指出,"人类将被动等待高估了 36%"(https://mazey.cn/t/em).这意味着用户感觉到的等待时间比开发工具记录的长得多. 1.2 看起来卡(体验) 页面结构不断调整,不连贯.抖动的页面往

通常我们生活中遇到的图像,无论是jpg.还是png或者bmp格式,一般都是8位的(每个通道的像素值范围是0-255),但是随着一些硬件的发展,在很多行业比如医疗.红外.航拍等一些场景下,拥有更宽的量化范围的图像也越来越常见,比如10位(带宽1024).12位(带宽4096).14位(带宽16384)以及16位(带宽32768)的图像,当然还有以浮点数保存的高动态图像(hdr格式的那种),但是目前大部分的显示器还是只支持8位图像的显示,因此,对于这一类图像,一个很重要的问题就是如何将他们的数据量化

做游戏时发现背景图色阶现象严重,想了想会不会是显卡色深问题,于是加了下面一段代码,结果解决这个问题. graphics.PreferredBackBufferFormat = Microsoft.Xna.Framework.Graphics.SurfaceFormat.Color; 调试时发现PreferredBackBufferFormat默认值是Bgr565,只有16位,因此32位图像就会产生色阶. 是不是这样的呢?用920测试了下,结果920的PreferredBackBufferForm

一.前言 转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义.而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如很多行列可分离的算法,在很多情况下,行和列方向的算法逻辑随相同,但是由于多方面原因(比如Cache miss, 优化水平等)行列处理时间还是由很大的差异的,这个时候如果转置的耗时和处理时间相比所占比例甚小,则可以考虑在进行耗时处理前先转置数据,然后调用不耗时的方向的算法,处理完后再次进行转置.因此,

今日,有同事问我.rgb555模式下的位图文件的格式问题,于是花了一下午的时间通过推測与測试,分析出了例如以下bmp文件在rgb555模式下的文件存储规律: 1:bmp文件的文件信息头中的biBitCount数据应该为16 在rgb555模式下,一个像素占用2字节.rgb分别占用5位,另外有一位是填充位. 2:16位数据的组成例如以下 第一个字节:g5g4g3b7b6b5b4b3 第二个字节:0r7r6r5r4r3g7g6 当中第二个字节的左边第一位为填充位.我在实验中用0填充. 3:该16位b

一.前言 转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义.而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如很多行列可分离的算法,在很多情况下,行和列方向的算法逻辑随相同,但是由于多方面原因(比如Cache miss, 优化水平等)行列处理时间还是由很大的差异的,这个时候如果转置的耗时和处理时间相比所占比例甚小,则可以考虑在进行耗时处理前先转置数据,然后调用不耗时的方向的算法,处理完后再次进行转置.因此,

C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) #region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap orig

Halcon中Image有多种像素表示方式,这方面网上找到的资料比较少,有一张大恒图像培训的文档中提到过,感觉描述比较准确: 里面有四种类型比较类似:uint2.int1.int2.int4. 区分起来很简单,带1表示8位,带2表示16位,带4表示32位,带u表示无符号(即无“负号”这种符号) 我用Photoshop生成一张0-255黑白渐变的黑白bmp图片(尺寸256*256),如下: 下面我想探究一下,看这几种不同的图像格式各自的灰度取值范围是多少. read_image (Image, '

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.概述 openCV图像的阈值处理又称为二值化,之所以称为二值化,是它可以将一幅图转换为感兴趣的部分(前景)和不感兴趣的部分(背景).转换时,通常将某个值(即阈值)当作区分处理的标准,通常将超过阈值的像素作为前景. 阈值处理有2种方式,一种是固定阈值方式,又包括多种处理模式,另一种是非固定阈值,由程序根据算法以及给出的最大阈值计算图像合适的阈值,再用这个阈值进行二值化处理,非固定阈值处理时需要在固定阈值处理基础上叠加组合标记,叠加方式就是与固定阈值方式

自从操作系统升级到64位以后,就要不断的需要面对32位.64位的问题.相信有很多人并不是很清楚32位程序与64位程序的区别,以及Program Files (x86),Program Files的区别.同时,对于程序的dll文件应该放到System32文件夹,还是SysWow64,大部分人做的决定是,32位程序放到System32,64位程序放到SysWow64.是不是这样呢,那么今天就由我身边发生的一个案例来详细的说明一下. dll文件不匹配导致数据库无法启动 前段时间,数据库做了一些功能上的

大家好,本人是高三刚毕业,即将踏入校园的程序猿~我写这篇文章呢,主要是想巩固一下之前对于电脑的基础知识理论,也希望能帮助没有电脑基础的同学能维护一下自己的电脑,要是能帮助女生修电脑那就是更好啦~~哈哈哈,话不多说,直接进入主题~!!(本教程出现的链接大家可以复制到网页地址栏进入) 本人联系QQ为:847788160   欢迎来扰~验证信息:Brad博客园 本教程总共分为: 1.序篇:概述一下GHO计算机系统安装过程及准备(本章为序篇) 2.U盘制作篇:帮助小白更好的完成U盘启动盘的制作 3.U盘

算是休息了这么长时间吧!准备学习下python文本处理了,哪位大大有好书推荐的说下!

不可否认,这次的标题有点长.之所以把标题写得这么详细,主要是为了搜索引擎能够准确地把确实需要了解 GCC 生成 16 位实模式代码方法的朋友带到我的博客.先说一下背景,编写能在 x86 实模式下运行的 16 位代码,这个话题确实有点复古,所以能找到的资料也相应较少.要运行 x86 实模式的程序,目前我知道的只有两种方式,一种是使用 DOS 系统,另一种是把它写成引导扇区的代码,在系统启动时直接运行.很显然,许多讲自己实现操作系统的书籍都会讲到 x86 实模式,也只有自己实现操作系统引导的朋友需要

在Java位运算总结-leetcode题目博文中总结了Java提供的按位运算操作符,今天又碰到LeetCode中一道按位操作的题目 Given a range [m, n] where 0 <= m <= n <= 2147483647, return the bitwise AND of all numbers in this range, inclusive. For example, given the range [5, 7], you should return 4. 题意:

网站后台数据库切勿使用明文保存密码,否则一旦黑客拿下你的Webshell,后果不堪设想. 网站后台密码加密大多数采用的就是MD5算法加密.今天给大家送一个本人用c#简单编写的MD5 32位加密程序,虽然没有什么技术含量,但保证没有后门. 程序截图: 开放源码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing;

一.理解位运算 要学会位运算,首先要清楚什么是位运算?程序中的所有内容在计算机内存中都是以二进制的形式储存的(即:0或1),位运算就是直接对在内存中的二进制数的每位进行运算操作 二.理解数字进制 上面提到了二进制,除了二进制,我们还有很多的进制,下面列举一些常见的进制 10进制数:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 (每位满10进1,同时低位补0)2进制数:00000,00001,00010,00011,00100,00101

下面是一位同事对当前的产品开发框架提出的一些建议,以及我的回复.我觉得一些问题提得有一定的代表性,在征得本人同意后,将本邮件发布在博客中. 同时,也非常希望对框架.产品有好的建议的小伙伴,都可以给我发邮件:9474649 @ qq.com.    发件人: 胡庆访 发送时间: 2016-07-16 15:36 收件人: 杨盛元 主题: Re: 渣打银行项目,关于rafy框架,一点个人意见. 盛元:     由于最近工作时间的问题,一直没有回复你的技术建议,深感抱歉.     首先,非常感谢你提出

1.验证方法 validationNumber(e, num)  e代表标签对象,num代表保留小数位数 function validationNumber(e, num) { -]+\.?[-]*$/; if (e.value != "") { if (!regu.test(e.value)) { alert("请输入正确的数字"); e.value = e.value.substring(, e.value.length - ); e.focus(); } el

java学习这一部分其实也算是今天的重点,这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题,那就是我你是如何学习Java的,能不能给点建议?今天我是打算来点干货,因此咱们就不说一些学习方法和技巧了,直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍.这一部分的内容,同样适用于一些希望转行到Java的同学. 在大家看之前,我要先声明两点.1.由于我本人是Java后端开发出身,因此所推荐的学习内容是Java Web和Java后端开发的路线,非Java Web和Java后端开发的同学请适当参考其学习思想即可,切勿照