同系列文章 1. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(一) 2. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(二) 3. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(三) 这个系列的博客在第一篇中说了怎么安装Qt4和Opencv,第二篇中又说了怎么建立一个Qt4的工程,并且怎么在Qt4工程中配置Opencv,本篇主要讲Q4t的一些使用技巧,同时展示一下他强大的功能. Qt4的使用技巧和功能展示 先来展示一张图(图来自参考一的的文章),在Qt Creator中使用v

同系列的文章 1. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(一) 2. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(二) 3. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(三) 最烦的就是配置各种的开发的环境,各种琐屑没有价值的东西,但是有的时候这些工作真的是必须的,没有办法.没有这些烦人的开发环境,真的干不了活.为了做仪表盘的指针识别的工作,这些还是必须的有的,下面开始. 整个的开发环境都是在Ubuntu14.04下进行的,下面主要是在Ubuntu上安装Qt开发的相

同系列文章 1. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(一) 2. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(二) 3. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(三) 1.新建项目,并为项目添加文件. 打开Qt Creator,”文件“->“新建文件或项目...”  ,如下图所示. 选择 其他项目->空的qt项目,下图. 给项目一个你喜欢的名称,如下: 点“下一步”,得到下图 点“下一步”,得到下图 点“完成” 添加文件,”文件“->“新建文件或项目.

对于一些已经解决的问题,本博客不再讨论.只将本人遇到的问题做简单的说明. 一.VS 2013编译64位版本QT 4.8.6 QT项目官网中,对于QT4,其只提供了windows X86的版本,并且支持VS2010及以下版本. 如果我们的开发环境是VS2010以上版本,使用QT4.8.6-VS2010库来进行开发的话,将会在编译的时候提示缺少msvcpxxx.dll等一系列缺少dll文件的错误,即使我们下载好了MS VC runtime.(以开发环境为VS2013,并使用QT4.8.6-VS201

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

最近在学习openCV的开发.在搭建开发环境的时候,着实废了不少功夫,找了大量的文章资料.其实主要的开发还是在linux系统上的openCV,但是为了方便,我还是在windows上也搭建了开发环境,这样在进行简单的程序验证的时候,可以直接在windows下进行,而不需要打开虚拟机或者进入linux系统(如果装了双系统的话).因为windows下还是有不少好用的工具的. 在此之间,我从来不知道装软件还有这样的装法.主要指的是openCV库的生成.虽然在官网上下载得到的文件中已经包含了库文件和.h等

我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序. 本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识,包括肤色检测等等. 废话不多,先看一下基本的界面设计,以及主要功能: 相信对于Qt有一些了解的人都不会对这个界面的设计感到陌生吧!(该死,该死!)我们向下走: 紧接着是Qt导入OPenCV2.4.4的库文件:(先看一下Qt的工程文件吧) #----------------------------------------

配置在Qt中的OpenCV,看了很多“教程”,最终成功.记一下过程. 本机配置: window7 32位系统: qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1: OpenCV2.4.10. 对于我来说配置过程比较难,因为目前我没用过Qt和Cmake,之前一直用VS编译C++,也没有用过MinGW,所以看教程中的各种命令或者执行文件都比较费时.这次各种尝试后成功.参考资料的连接在最后,其中帮助我最大的就是那一篇纯英文的,很详细. 前期准备 Qt5的opensour

系统说明 最近使用opencv编写程序,程序编的差不多就学习使用QT加个界面,首先声明下本人的系统和使用的软件版本, 系统: windows xp QT IDE:QT Creator5.1.0 OpenCV版本:OpenCV2.44 QT编译:Desktop_Qt_5_1_0_MSVC2010_32bit 首先,程序的下载安装,以及OpenCV环境变量的设置,都在前面几篇博文介绍了 OpenCV+VS+QT环境搭建:OpenCV2.4.5 + QT4.8.4 + VS2010 环境搭建 QT5.

原地址:http://www.cnblogs.com/aleny-liu/archive/2011/12/16/aleny-Qtnote1.html http://blog.csdn.net/jdh99/article/details/6362660  1.首先安装Qt4并采用Qt Creator进行开发演示 (1)在Terminal中输入: sudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-doc qt4-qtconfig qt4-demos qt4-designe

原地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100qwi3.html 心情真是好啊,曾经一度想放弃使用Qt加OpenCV进行数字图像处理了,幸好坚持住了,今天终于搞出来了! 分享一下经验: 我用的是Windows下的Qt4.7.0 (1)安装qt-sdk-win-opensource-4.7 (2)下载OpenCV库,现在最新的是2.2,不过我用的是2.1.注意下载的时候选择VC专用版的. (3)安装OpenCV2.1,我安装在C:/OpenCV2.1

下面写的文章也许网上也有类似的,但是大多数都没有给出思路及背景,让初学者每次都只能学到一点皮毛,不少知识需要大量搜索零碎地拼凑起来.题外话,虽然现在是碎片化信息时代,但正是这样信息整合能力也显得非常重要,为读者提供高质量的文章是我以后的目标.我以后会注意分析应用背景及些过程的解.   资源介绍   opencv是一个非常优秀的图形图像处理类库,里面的类或者结构体,封装了很多实用的图像处理算法,调用其提供的API,等于使用一些复杂的图像处理算法,真是解放生产力啊.这里笔者用的是linux版本的op

1.下载windows下的QT库 QT4.8.5 for vs2010: http://download.qt-project.org/official_releases/qt/4.8/4.8.5/qt-win-opensource-4.8.5-vs2010.exe: 2.下载VS2010 下的QT插件: http://download.qt-project.org/official_releases/vsaddin/qt-vs-addin-1.1.11-opensource.exe 3.安装Q

前言: PCA是大家经常用来减少数据集的维数,同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的.本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子,来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类. 开发环境:ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5.1+opencv2.4.2 PCA数学理论: 关于PCA的理论,资料很多,公式也一大把,本人功底有限,理论方面这里就不列出了.下面主要从应用的角度大概来讲讲具体怎么实现数据集的降维. 把原始数据中每个样本用一个向量表示,然

1.Win7 Qt4.8.5+QtCreator2.8.0+mingw环境参考前博文先搭建 2.下载Cmake2.8.11.2版本,安装.运行 [项目]那编译器选择:MinGW4.4.另外,重新编译OpenCV要使用MinGW4.4编译. 把 “<Qt_directory>\mingw\bin”添加到环境变量PATH中. 在cmd中 gcc -v 看到4.4版本. 3. 编译OpenCV,并测试例子(按照下面例子测试成功) qt creator2.4.0 + qt4.7.4 + mingw +

1.下载windows下的QT库 QT4.8.5 for vs2010: http://download.qt-project.org/official_releases/qt/4.8/4.8.5/qt-win-opensource-4.8.5-vs2010.exe: 2.下载VS2010 下的QT插件: http://download.qt-project.org/official_releases/vsaddin/qt-vs-addin-1.1.11-opensource.exe 3.安装Q

我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序. 本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识,包括肤色检测等等. 废话不多,先看一下基本的界面设计,以及主要功能: 相信对于Qt有一些了解的人都不会对这个界面的设计感到陌生吧!(该死,该死!)我们向下走: 紧接着是Qt导入OPenCV2.4.4的库文件:(先看一下Qt的工程文件吧) #----------------------------------------

前言: PCA是大家经常用来减少数据集的维数,同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的.本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子,来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类. 开发环境:ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5.1+opencv2.4.2 PCA数学理论: 关于PCA的理论,资料很多,公式也一大把,本人功底有限,理论方面这里就不列出了.下面主要从应用的角度大概来讲讲具体怎么实现数据集的降维. 把原始数据中每个样本用一个向量表示,然

Qt也没怎么系统学过,opencv也没系统学过.慢慢来,一步一步弄清楚吧. 天嵌科技有个文档,先去看这个文档,主要是开发环境的配置.文档名字就是QT应用程序开发手册-20150918.pdf.在QT里面设置交叉编译器,设置qmake的路径.qmake是为了生成makefile文件,交叉编译器根据makefile编译程序并生成可执行文件. 用qt creater新建一个工程后,随便一个应用程序.编译这个程序的步骤是这样的. 1)打开终端. 2)cd /root/HelloEmbedSky 进入工程

1.Ubuntu安装OpenCv,出现:qmake: could not exec '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt4/bin/qmake': No such file or directory 必须安装QT: sudo apt-get install qt-sdk 2.又出现 下列软件包有未满足的依赖关系:  unity-control-center : 依赖: libcheese-gtk23 (>= 3.4.0) 但是它将不会被安装