QThread类为我们提供了一种平台无关的管理线程的方式.一个QThread对象管理应用程序中的一个线程,该线程从run()函数开始执行.并且,默认情况下,我们可以在run()函数中通过调用QThread::exec()函数来在当前线程中开启一个事件循环. 而使用QThread开启线程的最常用的方式 就是继承QThread类,重写其run()方法,因为我们刚才就说过,QThread代表的线程就是从run()函数开始运行的. 例如: class WorkerThread : public QThr

背景描述: 以前,继承 QThread 重新实现 run() 函数是使用 QThread唯一推荐的使用方法.这是相当直观和易于使用的.但是在工作线程中使用槽机制和Qt事件循环时,一些用户使用错了.Qt  核心开发人员Bradley T. Hughes, 推荐使用QObject::moveToThread 把它们移动到线程中.不幸的是, 以用户反对这样使用.Olivier Goffart, 前Qt  核心开发人之一, 告诉这些用户你们不这样做就错了.最终这俩种用法我们都在QThread的文档中发现

/******************************************************************************** * Linux 进程.线程运行在指定CPU核上 * 说明: * affinity参数决定了进程.线程是否可在CPU多核之间切换,当然,并不是说就不进行 * 线程切换. * * 2017-9-22 深圳 龙华樟坑村 曾剑锋 *********************************************************

1.top -H -p <pid>  ; top -H 在top命令后,按H键:或者top -H 2.ps -T -p <pid> “-T”选项可以开启线程查看 3.htop,“Display threads in a different color”可以突出显示线程 可以使用鼠标指针点击直接操作:可以增加线程或者进程的优先级(改变nice的值):可以杀死进程或者线程 (kill) 增加显示的列数:Active Columns表示目前显示的列数, Available Columns

你创建线程池最好分为两种线程池,io密集型线程池,或者cpu密集型线程池. 否则,如果只用一个线程池的话,不管是iO密集的线程,或者cpu消耗大的都放在同一个线程池的话,会发生线程池被撑满的情况

本文首发:https://www.somata.work/2019/WindowsThreadBind.html 将线程绑定至指定CPU,这个应该时很多管理员需要了解认知的操作了吧,这样可以在一定程度上加快那么一丢丢程序运行速度,同时最重要的就是可以通过限制程序的运行CPU范围来保证至少有1颗CPU不会满状态运行,不至于卡到宕机,从而不影响后期维护. 那么这里将会介绍如何在Windows中临时设置绑定CPU的方法,下面来看操作即可 通过任务管理器绑定CPU 首先右键 Windows 菜单,选择任

最近在重构项目代码时,发现两个线程同时访问一个加锁的std::list队列时,会出现恶性竞争锁的现象. 具体现象是A线程总是拿不到锁,B线程抢占几次后,A才抢占到. 由于是重构项目,也无法通过回滚代码来解决. 最终定位问题是,重构时对std::list队列单独封装了一个类导致的.单独封装一个类,那么每次push pop时都会多了一层函数堆栈. 删除该封装后,问题解决. 由此得出一个结论,对于频繁唤醒的读写线程,执行的操作应该尽量简单直接,避免冗余,避免进行过度的封装.

一般说来,大家认为线程池的大小经验值应该这样设置:(其中N为CPU的个数) 如果是CPU密集型应用,则线程池大小设置为N+1 如果是IO密集型应用,则线程池大小设置为2N+1(因为io读数据或者缓存的时候,线程等待,此时如果多开线程,能有效提高cpu利用率) 如果一台服务器上只部署这一个应用并且只有这一个线程池,那么这种估算或许合理,具体还需自行测试验证. 但是,IO优化中,这样的估算公式可能更适合: 最佳线程数目 = ((线程等待时间+线程CPU时间)/线程CPU时间 )* CPU数目 因为很

前言介绍 协程 ,又称为微线程,它是实现多任务的另一种方式,只不过是比线程更小的执行单元.因为它自带CPU的上下文,这样只要在合适的时机,我们可以把一个协程切换到另一个协程.通俗的理解: 在一个线程中的某个函数中,我们可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的 ,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定. 协程与线程的差异: 在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复CPU上下文这么简单.操作系统

问题1: 假如有一个计算任务,计算1-100的和,每10个数相加,需要占用一个cpu时间片(1s).如果起一个线程(模拟没有线程切换),完成任务需要多长时间?如果起5个线程,完成任务需要消耗多久时间?如果起20个线程,完成任务需要多长时间?如果起20个线程呢?20个线程呢?50个线程呢? 假设1:cpu是单核cpu 假设2:每个线程的优先级一样. 假设3:cpu在两个线程之间切换的时间消耗是0.1s.   答: 1.如果起1个线程(模拟没有线程切换)就要消耗10s的cpu时间能完成任务. 2.如

自己做了一个tcp工具,在学习动画的时候踩了坑,需求是根据上线变绿色,离线变灰色,如果连接断开了,则变为灰色 问题现象: 可以看到点击"连接","离线"的时候动画是正常的,但是当tcp超时断开后,虽然离线按钮变为连接了,却没有执行离线动画 关键源代码如下 class BSJTcpThread(QtCore.QThread): recv_signal = QtCore.pyqtSignal(str) send_signal = QtCore.pyqtSignal(st

起因: 公司有一个小项目,大概逻辑如下: 服务器A会不断向队列中push消息,消息主要内容是视频的地址,服务器B则需要不断从队列中pop消息,然后将该视频进行剪辑最终将剪辑后的视频保存到云服务器.个人主要实现B服务器逻辑. 实现思路: 1 线程池+多进程 要求点一:主进程要以daemon的方式运行. 要求点二:利用线程池,设置最大同时运行的worker,每一个线程通过调用subprocess中的Popen来运行wget ffprobe ffmpeg等命令处理视频. 2 消息队列采用redis的l

1.  继承QThread, 实现run()方法, 即可创建线程. 2. 实例1 代码 myThread.h #ifndef MYTHREAD_H #define MYTHREAD_H #include <QThread> class myThread : public QThread //myThread 线程类 { Q_OBJECT public: myThread(); void setMessage(const QString &message); void stop(); p

运行程序,使用命令top查看指定的进程的PID: 然后使用命令: top -H -p PID 按f键,并使用上下切换,利用空格键选中nTH,P: 按esc键,P所在的列就是线程运行的CPU号:

为了实现Qt中线程的暂停运行,和停止运行的控制功能 需要在设置两个static型控制变量. //终止原始数据单元进队出队,并清空数据. static bool stopSign; //原始数据单元队列 允许进队标识符 static QMutex enterQueueSign; //原始数据单元队列 允许出队标识符 static QMutex outQueueSign; 一个是终止运行的变量 stopSign 一个是暂停进队线程的变量 enterQueueSign 另一个是暂停出队线程的变量out

一般调用quit()函数之后可以紧接着调用wait()函数确保线程退出.sleep()等让线程休眠的函数不需要调用,因为Qt中线程是事件驱动机制.但是如果是继承的QTHread类,在run()函数中使用了无限循环的方式,可以考虑msleep()函数来使线程休息一段时间,一般为1毫秒.

1,给定并行级别: 1,ExecutorService newWorkStealingPool(int parallelism): 创建持有足够的线程的线程池来支持给定的并行级别,该方法还会使用多个队列来减少竞争 2,ExecutorService newWorkStealingPool(): 该方法是前面方法的简化版本 如果前机器有4个CPU,则目标并行级别被设置为4 这两个方法是Java8新增的,这两个方法可充分利用多 CPU 并行的能力 这两个方法生成的 work stealing 池,都

QThread安全结束 protected: void closeEvent(QCloseEvent *event); void closeEvent(QCloseEvent *event) { threadObjParam->deleteLater(); }

public class Yield01 extends Thread { public static void main(String[] args) { new Yield01().start(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { if(i%5==0){ Thread.yield(); } System.out.println(i+": @_@"); } } @Override public void run() { for (int i =

"C2 CompilerThread0" #5 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f20c80b3800 nid=0x57c0 runnable [0x0000000000000000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE