在网上查到了三种方法,找到一种比较好理解的. 使用QIcon类: QToolButton *toolBtn1 = new QToolButton(this); //创建QToolButton toolBtn1->setIcon(QIcon(":/res/1.png")); //添加图标 toolBtn1->setFixedSize(,); //调图标大小(不是setIconSize) ui->mainToolBar->addWidget(toolBtn1); /

项目中用到了QToolButton上使用图片. 如果在maindow中直接使用QToolButton,如: btnSimulate = new QToolButton; btnSimulate->setToolButtonStyle(Qt::ToolButtonTextUnderIcon); btnSimulate->setText("仿真"); btnSimulate->setFixedSize(80, 80); btnSimulate->setCheckab

http://developer.nokia.com/Community/Wiki/How_to_use_QToolBar_and_QToolButton_in_Qt How to use QToolBar and QToolButton in Qt Introduction This is a small code snippet which shows the use of the toolbar and tool button inQt. With use of this code sni

6 聚合 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 聚合就是,通过处

Array.prototype.every() 概述 every() 方法测试数组的所有元素是否都通过了指定函数的测试. 语法 arr.every(callback[, thisArg]) 参数 callback 用来测试每个元素的函数. thisArg 执行 callback 时使用的 this 值. 描述 every 方法为数组中的每个元素执行一次 callback 函数,直到它找到一个使 callback 返回 false(表示可转换为布尔值 false 的值)的元素.如果发现了一个这样的

Windows8下安装配置WAMP        2013/12/28 最近这段时间一直在研究linuxshell编程,虽然还是初级水平,但比之前有了不小的进度,但是shell的命令很多,很难在短时间内记住,只有不断努力练习尝试总结,27号周五下午了,想换换思路,就把之前下载的有关wamp的文档拿出来了,想利用下午的时间在自己的dell-i5笔记本上搭建wamp开发环境.但是搭建工作并不顺利,从网上找了好多的帖子和文章学习来尝试,最好辅助文档是“Windows_8下安装配置Apache_2.2.

OBJ文件是Alias|Wavefront公司为它的一套基于工作站的3D建模和动画软件"Advanced Visualizer"开发的一种标准3D模型文件格式,很适合用于3D软件模型之间的互导,也可以通过Maya读写.比如你在3dsMax或LightWave中建了一个模型,想把它调到Maya里面渲染或动画,导出OBJ文件就是一种很好的选择.目前几乎所有知名的3D软件都支持OBJ文件的读写,不过其中很多需要通过插件才能实现. OBJ文件是一种文本文件,可以直接用写字板打开进行查看和编辑修

//查找数组对象中 age 大于 18 对象 function filterAdult(arr) { return arr.filter(function(item, index, array) { return (item.age > 18); }); } filterAdult([ {age: 19, name:'Jack'}, {age: 5, name:'Apple'}, {age: 12, name:'Lynn'}, {age: 25, name:'David'} ]); //判断数组

一个.正在创建的线程: 老掉牙的话题了.继承 java.lang.Thread父类或者实现Runnalbe接口.这里就提一句: class Thread implements Runnable Thread也是继承了Runnable接口的,Runnable才是大哥. 重写run(),run()里放的都是详细的业务,包含对线程的详细操作. class Thread1 implements Runnable { int i; Thread1(int i) { this.i = i; } @Overr

原文地址:https://www.infoq.com/articles/Patterns-Practices-CSharp-7 关键点 遵循 .NET Framework 设计指南,时至今日,仍像十年前首次出版一样适用. API 设计至关重要,设计不当的API大大增加错误,同时降低可重用性. 始终保持"成功之道":只做正确的事,避免犯错. 去除 "line noise" 和 "boilerplate" 类型的代码以保持关注业务逻辑 在为了性能牺牲

一.threading模块 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性. 1.开启线程的两种方式(同Process) 方法一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s say hello' %name) if __name__ == '__main__': t=Thread(target=sayhi,args=('hh

concurrent.futures  —Launching parallel tasks    concurrent.futures模块同时提供了进程池和线程池,它是将来的使用趋势,同样我们之前学习的进程池Pool和threadpool模块也可以使用. 对进程池疑惑的可以参阅:32进程池与回调函数http://www.cnblogs.com/liluning/p/7445457.html 对threadpool模块疑惑的可以看我闲暇时写的一段代码:(因为本人也不了解这个模块,代码里写的也是自己

一 引出协成 并发的本质是:切换+保存状态 CPU在运行行一个任务时,会在两种情况下切走去执行其他任务,一是该任务发生了阻塞,二是运行该任务的时间过长 yeild可以保存状态,yeild状态保存与操作系统很像 send可以把一个函数的结果传给另外一个函数,从而实现单线程内程序之间的切换 #串行执行 import time def consumer(res): '''任务1:接收数据,处理数据''' pass def producer(): '''任务2:生产数据''' res=[] for i

一. 如果在持有锁时调用某个外部方法,那么将出现活跃性问题.在这个外部方法中可能会获取其他锁(这可能会产生死锁),或者阻塞时间过长,导致其他线程无法及时获得当前被持有的锁.如下代码: public class Taxi { private final Dispatcher dispatcher; private Point location, destination; public Taxi(Dispatcher dispatcher) { this.dispatcher = dispatche

一,concurent.furtrue进程池和线程池 1.1 concurent.furtrue 开启进程,多进程&线程,多线程 # concurrent.futures创建并行的任务 # 进程池 ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor # 下面例子是Io密集型,所以时间上比叫多 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor import os,time,random def task(n): prin

Cpython解释器支持的进程与线程 阅读目录 一 python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍 1.2 Process类的介绍 1.3 Process类的使用 1.4 进程同步(锁) 1.5 进程间通信(IPC)方式一:队列(推荐使用) 1.6 进程间通信(IPC)方式二:管道(不推荐使用,了解即可) 1.7 进程间通信方式三:共享数据(不推荐使用,了解即可) 1.8 信号量,事件...(了解即可) 1.9 进程池 二 python并发编程之多线程 2.1 th

前言 在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位.按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了.但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题,都要消耗一定的时间来创建进程.创建线程.以及管理他们之间的切换. 随着我们对于效率的追求不断提高,基于单线程来实现并发又成为一个新的课题,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发.这样就可以节省创建线进程所消耗的时间. 为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f

本文由荒原之梦原创,原文链接:http://zhaokaifeng.com/?p=689 前言: 本文记录了使用SQL命令批量替换URL的方法以及除了替换URL之外,网站更换图片URL地址所必须的其他操作. 导航狗中的图片使用的是图床的方式进行的存储,一开始我们使用的图床地址是 image16.zhaokaifeng.com 但是,昨天,我们发布了一篇诵读作品,其中的音频文件也放到了这个以image16开头的图床里面了.很显然,把音频放到以image开头的URL中并不合适.因此,我们想了下面两个

阅读目录 一 引子 二 协程介绍 三 Greenlet模块 四 Gevent模块 引子 之前我们学习了线程.进程的概念,了解了在操作系统中 进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位. 按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了.但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题,都要消耗一定的时间来创建进程.创建线程.以及管理他们之间的切换. 随着我们对于效率的追求不断提高, 基于单线程来实现并发 又成为一个新的课题,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现

今天学习了并发编程中的最后一部分,协程,也是python中区别于java,c等语言中很大不同的一部分 1.协程产生的背景 2.协程的概念 3.yield模拟协程 4.协程中主要的俩个模块 5.协程的应用 开始今日份总结 1.协程产生的背景 之前我们学习了线程.进程的概念,了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位.按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了.但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题,都要消耗一定的时间来创建进程.创建线程.以及管理他们