/// <summary>        /// 判断treeView的节点是否已存在  treeView1.Nodes[0].Nodes        /// </summary>        /// <param name="text"></param>        /// <returns></returns>        private bool NodeExists(string text)    

面试涉及问题含有: Java JDK8新特性 集合(哈希冲突.HashMap的原理.自动排序的集合TreeSet) 多线程安全问题 String和StringBuffer JVM 原理.运行流程.内部结构 Linux 查询含有某字符串内容的命令grep 查询进程.GC状态.杀死进程 Hadoop五种节点介绍 -----------------------------------------------------------------------------------------------

常用命令查询 https://neo4j.com/docs/cypher-refcard/current/ 更新节点的 labels 有时候 发现节点的 label 名字起错了怎么修改呢?!一个节点是可以有多个 label 的 ,它的 labels 是一个列表.查看节点的 label 可以用  labels(n) 命令. 所以,想要修改节点的 label ,可以先新加 label ,再删除旧的的label match (n:CAR) set n:NEW remove n:CAR match(n:

在一些应用中会需要获取master的uri地址,发布的话题,订阅的话题,发布的服务,节点的信息等等.这些功能我们通常可一通过rosnode list, rosnode info, rostopic list, rostopic info, rosservice list和 rosservice info 等命令查询,而这些功能是怎么做到的呢? 这就需要用到Master_API进行查询,ROS官方使用了python来实现(在ros_comm包中),这里我们使用c++来实现这些查询的功能. 1.实现

目录 线段树 什么是线段树? 线段树的创建 线段树的查询 单节点更新 区间更新 未完待续 线段树 实现问题:常用于求数组区间最小值 时间复杂度:(1).建树复杂度:nlogn.(2).线段树算法复杂度:logn 什么是线段树? 叶子节点是原始组数arr中的元素 非叶子节点代表它的所有子孙叶子节点所在区间的最小值 例如:数组[2, 5, 1, 4, 9, 3]可以构造如下的二叉树(背景为白色表示叶子节点,非叶子节点的值是其对应数组区间内的最小值,例如根节点表示数组区间arr[0...5]内的最小值

前提:mysql  函数  find_in_set(str,strlist), cast(value as type)   一.find_in_set(str,strlist):如果字符串str是在的strlist组成的N子串的字符串列表,返回值的范围为1到N. 如果str不在strlist或strlist为空字符串,则返回值为 0 .如任意一个参数为NULL,则返回值为 NULL. 这个函数在第一个参数包含一个逗号(',')时将无法正常运行.   ①find_in_set(str,strlis

Citus 11.0 来了! Citus 是一个 PostgreSQL 扩展,它为 PostgreSQL 添加了分布式数据库的超能力. 使用 Citus,您可以创建跨 PostgreSQL 节点集群透明分布或复制的表. Citus 11.0 是一个新的主版本,这意味着它带有一些非常令人兴奋的新功能,可以实现更高级别的可扩展性. https://www.youtube.com/watch?v=X-aAgXJZRqM Citus 11.0 中最大的改进是您现在可以始终从集群中的任何节点运行分布式查询

一.简介 在oracle中start with connect by (prior) 用来对树形结构的数据进行查询.其中start with conditon 给出的是数据搜索范围, connect by后面给出了递归查询的条件,prior 关键字表示父数据,prior 条件表示子数据需要满足父数据的什么条件.如下 start with id= '10001' connect by prior parent_id= id and prior num = 5 表示查询id为10001,并且递归查询

NEW 1 #打开新的终端,以后不再注释$ sudo apt-get install ros-<distro>-ros-tutorials #下载一个教学用的仿真器$ roscore #运行ROS,请注意,这里我啥也没配置,唯一可能做过的工作是:$source /opt/ros/indigo/setup.bash 但是这个工作会在打开终端时自动运行NEW 2 $ rosnode list #查询运行中的节点$ rosnode info /rosout #查询节点信息$ rosrun turtl

一段json可能有很多的子节点,需要查询到某一个节点 用到的js是 find-in-json.js 地址是:https://gist.github.com/iwek/3924925 貌似翻|||墙才能看得到 我还是粘贴出来吧 find-in-json.js完整代码如下: //return an array of objects according to key, value, or key and value matching function getObjects(obj, key, val)

在预生产环境(172.17.46.2)发现无法删除实例,可以对实例做暂停,恢复操作. 查询原因发现计算节点的nova-network异常 [root@node-12 ~]# /etc/init.d/openstack-nova-network status openstack-nova-network dead but pid file exists 并且重新启动多次也在数秒内回复在这种错误状态.查看错误日志也没有有用信息. 于是不在使用/etc/init.d/openstack-nova-ne

题意: 有一个n*n的矩阵,初始化全部为0.有2中操作: 1.给一个子矩阵,将这个子矩阵里面所有的0变成1,1变成0:2.询问某点的值 方法一:二维线段树 参考链接: http://blog.csdn.net/xiamiwage/article/details/8030273 思路: 二维线段树,一维线段树的成段更新需要lazy. 引申到二维线段树应该需要一个lazy,一个sublazy,可是这里什么都不用.    奇妙之处在于这题的操作是异或,当某一段区间需要异或操作时候, 不必更新到它所有的

题目链接:http://www.icpc.moe/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=1610 题意:给一个长8000的绳子,向上染色.一共有n段被染色,问染色后共有多少不同的色段.注意假如相邻两个线段同色,那么算作一条线段. 线段树区间更新,不需要pushUP操作,因为查询和非叶节点无关.找长线段的时候首先定位最靠左那根,然后判后面是否与前面的线段颜色相等.注意有可能出现两条线段中间没有染色的情况,这时候查询返回一个无关值,这时候重置p即可. #inc

感觉有些难的题,刚开始就想到了设立虚节点,但是实现总是出错,因为每次设立了虚节点之后,无法将原节点和虚节点分开,导致虚节点根本无意义. 以上纯属废话,可以忽略…… 题意—— 给定n个点(0, 1, 2, ..., n-1),可进行两种操作:1. 将两个点合并到一个集合中; 2. 将一个点从原有集合中取出.问最后点有几个集合. 很明显的并查集,包含合并,删除操作. 但是,删除某节点的时候,需要保证这个集合中,除了被删除节点的其它节点不变,这点有些难以处理. 我们知道,并查集其实是一棵棵树,我们将树

一.DOM1级定义了一个Node接口,这个接口是由DOM中的所有节点类型实现的.Node接口共有12种节点类型,常见的是元素节点.文本节点和文档节点. Node.ELEMENT_NODE(1);——元素节点 Node.Text_NODE(3);——文本节点 Node.DOCUMENT_NODE(9);——文档节点 二.IE浏览器没有Node类型的构造函数,保证兼容,可以做以下比较:检查节点类型 是否是元素 if (someNode.nodeType == 1) { //兼容所有浏览器 alert

本文来自:http://www.cnblogs.com/smailxiaobai/archive/2012/01/16/2323291.html 指定临时命名的结果集,这些结果集称为公用表表达式 (CTE).该表达式源自简单查询,并且在单条 SELECT.INSERT.UPDATE 或 DELETE 语句的执行范围内定义.该子句也可用在 CREATE VIEW 语句中,作为该语句的 SELECT 定义语句的一部分.公用表表达式可以包括对自身的引用.这种表达式称为递归公用表表达式.  Transa

elasticsearch可以使用preference参数来指定分片查询的优先级,使用时就是在请求url上加上preference参数,如:http://ip:host/index/_search?preference=_primary  java的调用接口翻译为:client.prepareSearch("index").setPreference("_primary").  默认情况下es有5种查询优先级:  _primary: 指查询只在主分片中查询  _pr

在druid集群环境中 broker节点的作用是查询.它知道metadata 通过zookeeper发送到了集群中的哪个节点,从而能够准确的查询到.broker也把各个节点的结果汇聚到一个节点中.On start up, Realtime nodes announce themselves and the segments they are serving in Zookeeper. 启动类 io.druid.cli.Main server broke 查询转发 大多数durid查询中包含一个时

一.首先说下本篇博客所实现功能的背景和功能是怎样的: 背景:因为公司项目开始迁移新平台项目,所以以前的平台老数据以及订单信息需要拆分表,而且需要业务逻辑来分析以前的订单表,来拆分成另外的几个新表,包括增加新的流水分析,以及更新其他用户或者商家的余额以及对账信息. 功能:需要查询出某个日期节点后的几十万条订单信息,循环遍历每条订单,获取每条订单的交易额,从而根据订单中的商家id和用户id来更新用户表中的积分或者余额信息,并且要在循环中为商家保存流水. 讲解:其实这个存储过程一点都不难,主要是本人在

SQL 高级查询 前面我们写了一下 SQL 的极简入门,今天来说点高级查询.没看到的朋友可以点击下面链接查看. 1 小时 SQL 极速入门(一) 1 小时 SQL 极速入门(二) 1 小时 SQL 极速入门(三) 层次化查询 层次化结构可以理解为树状数据结构,由节点构成.比如常见的组织结构由一个总经理,多个副总经理,多个部门部长组成.再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成.举个简单的例子,如下图所示 汽车作为根节点,下面包含发动机和车身两个子节点,而子节点又是由其他叶节点构成.(叶节点表示

十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 学无止境,精益求精 难得有清闲的一上午,索性写篇博客. 首先,我们需要准备一张表,如下范例: create table TreeTable ( TreeId ) not null primary key, NodeName ),--名称 FatherTreeId ),--父亲Id ) 为了节约时间,我直接沿用项目中的数据,作如下批量插入: insert into TreeTable(TreeId,NodeName,FatherTreeId) select [Sp