------------恢复内容开始------------ 关于网上quartus ii 生成fft核出现问题解决 1:必须把软件破解啦 2:必须把IP核破解啦 破解步骤网上也有可以直接看,一定要全部破解,有问题的大部分是没有破解成功. 问题1:关于fft核生成过程中出现卡住不动 网上给出的2个解决方法 https://blog.csdn.net/tt2356/article/details/81138753 1.在ip核生成卡住的时候,把任务管理器里面的 quartus_map 进程结束.

为了突出重点,仅对I/O数据流为steaming的情况作简要说明,以便快速上手,有关FFT ip核模型及每种设置详细介绍请参考官方手册FFT MegaCore Function User Guide. 1 配置 在FFT Megacore Function中选择"parameterize",弹出对话框. "Parameters"栏中,选择器件.转换数据的长度.数据精度已经旋转因子的精度.注意旋转因子精度必须小于等于数据精度. "Architecture&q

为了突出重点,仅对I/O数据流为steaming的情况作简要说明,以便快速上手,有关FFT ip核模型及每种设置详细介绍请参考官方手册FFT MegaCore Function User Guide. 1 配置 在FFT Megacore Function中选择"parameterize",弹出对话框. "Parameters"栏中,选择器件.转换数据的长度.数据精度已经旋转因子的精度.注意旋转因子精度必须小于等于数据精度. "Architecture&q

在互联网中,总有一些无聊的人,每天不断的猜解别人服务器的密码!作为linux服务器的管理员,我们应该了解哪些IP经常不断地扫描我们的SSH端口以尝试暴力破解,下面我们用一条命令简单列出哪些IP破解你SSH密码以及次数. cat | awk '/Failed/{print $(NF-3)}' /var/log/secure | sort | uniq -c | sort -rn #查看某个时间段的信息: sed -n '/5 19:01:17/,/5 22:00:00/p' /var/log/se

笔者在校的科研任务,需要用FPGA搭建OFDM通信系统,而OFDM的核心即是IFFT和FFT运算,因此本文通过Xilinx FFT IP核的使用总结给大家开个头,详细内容可查看官方文档PG109.关于OFDM理论背景,可参考如下博文:给"小白"图示讲解OFDM的原理 - CSDN博  https://blog.csdn.net/madongchunqiu/article/details/18614233/ 我们直接来看看FFT IP核配置界面: 由于OFDM接收机中大多是数据串并转换后

The FFT core provides four architecture options to offer a trade-off权衡取舍 between core size andtransform time.• Pipelined Streaming I/O – Allows continuous data processing.• Radix-4 Burst I/O – Loads and processes data separately, using an iterative a

reference:https://blog.csdn.net/shichaog/article/details/51189711 https://blog.csdn.net/qq_36375505/article/details/81742680 (推荐) https://blog.csdn.net/lovewdmcwieg/article/details/79235229 https://blog.csdn.net/FPGADesigner/article/details/80694673

Vivado xilinx fft9.0 使用笔记: ****注 仿真实测1024点的转换需要经过1148个时钟周期才能得到转换结果: 模块配置信号含义请参考pg109文档手册(写的贼烂会看晕),不详细说明: 一.查找fft IP核按如下几图配置可实现正确的fft转换结果: 配置1个转换通道:转换数据长度是1024 points:选择流线型结构类型pipelined,streamingI/O,优点并行转换速度快,,缺点占用资源多. 如图1: 图1 如图2,设置数据类型为定点小数:缩减因子设置成U

该ip用于实现N=2**m(m=3~16)点FFT的变换, 实现的数学类型包含: A)      定点全精度 B)      定点缩减位宽 C)      块浮点 每一级蝶型运算后舍入或者取整.对于N点运算.FFT还是逆FFT,scaling策略以及循环前缀的长度是执行时可配置的,可随帧改变,改变变换点数会复位FFT ip核. 有四种可选择的FFT的实现架构: 1)  PipelinedStreaming I/O 2)  Radix-4Burst I/O 3)  Radix-2Burst I/O

关于FFT IP核的配置,网上有很多相关的资料可以参考,但是唯独涉及到scaled压缩因子设置这个参数,资料却非常匮乏,这是个什么参数,应该整么设置,设置后对结果输出会有什么影响,整样才能知道它设置的合理不合理? 先来看一下官方说明手册里关于scaled的说明: 翻译过来就是:对于Pipelined Streaming I/O结构,将临近的一对基2阶组在一起,即阶0和阶1为组0,阶2和阶3为组1,阶4和阶5为组2等等.例如数据长度N=1024,Scale_SCH = [10 10 00 01 1

Ncverilog 仿真quartus generate IP的要点 最近利用quartus II 生成plll 的IP,利用nclaunch 仿真的时候老是报错, 提示unresolved in worklib. 苦思良久不得要领,后仔细看了quartus 的 userbook and nclaunch 的help doc,才一步步搞清楚.先分享出来,减少入坑. (1) quartus 生成IP后,root dir有cadence文件下,利用提供的脚本生成cadnece 的lib文件: (2)

对于FFT这个IP核,我其实对它真的是又爱又恨,因为它真的耗费了我太多时间,但是随着研究的深入,遇到的问题一点点给消化解决,终于不用带着问题睡觉了,哈哈,有时候真的挺佩服自己的,遇到不懂的,不了解的,真的不允许自己留一点疑惑,必须深挖到底,一点含糊都不留给自己,其实,不知道大家有没有这样的疑惑,现在不懂的,懒得去研究的,估计过不了多久这个知识点又会兜回来找你的.我有时候也会侥幸自己能逃过不会做的任务,但是真的过不了多久,我越是不会的东西就越是会来找我,感觉今天的话有点多,赶紧回到正题上来.FFT

以1024点FFT为例, reg [9:0] scale_sch = 10'b11_10_01_01_01; 流水线结构中,将每个基 2 的蝶形处理单元视为一个阶段. 每个阶段进行一次数据的缩减,缩减的比例以此输入中对应阶段的两比特表示. 每阶段的两比特数可以是 3,2,1 或 0 ,它们表示了数据所需要移动的比特数. 上例共右移了3 + 2 + 1 + 1 + 1 = 8bit,即数据整体缩小了2^8 = 64倍. 注:在将数据原始位宽扩大到不会产生溢出后,缩放因子可根据Matlab定的缩放倍

前面一篇随笔叙述了关于MATLAB中FFT_HDL_Optimzed模块定点(IEEE754单精度float格式)二进制与十进制转换实现,有需要的往前翻一下即可.这一篇随笔将叙述 FFT HDL Optimized 模块实现 8192 burst Radix 2 结构的定点 FFT (定点格式依照 IEEE-754 single-precision format,小数为 23 位二进制精度),并通过 Xilinx LogiCORE FFT MEX Function interface 进行单精度

简介 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)最为一种高效的算法,被广泛的用于信号处理与数据分析等领域.对于设计工程师来讲,自己动手采样可编程语言来实现一个FFT/IFFT模块,不知要花费多少心血.所幸的是Altera和Xilinx两大巨头都提供了自己FFT核,本文将详细讲解如何使用Altera的FFT核. Altera FFT核 FFT IP core的总体架构分析:FFT分为fixed transform size architectture 和 variable st

piwik 数据库浏览记录存放在piwik_log_visit表中 piwik_log_visit 表有个location_ip字段,该字段存储为Byte[]字节 解析出来后的IP地址为 XXX.XXX.XXX.0 IP地址不全 扩展: piwik_log_visit中新增location_fullip字段 修改\core\Tracker\Visit.php文件,添加即可 private function setNewVisitorInformation() { $idVisitor = $th

我们之前介绍了如何使用Modelsim SE进行仿真和利用do文件的仿真方法,但是其中待仿真的模块是我们自己编写的Verilog模块,但是在实际工作中,我们的设计中会经常用到FPGA厂商给我们提供的现成模块-IP核,这些模块我们看到不到源代码,只知道IP核的端口信息,当我们要仿真的时候,同样要向Modelsim提供这些IP核的信息,而FPGA厂商也会给我们提供相应的IP核的编译库文件,我们如果设计中包含这些IP核,就必须在仿真之前,将这些库文件编译到Moldelsim 的库中去.其实IP核只是我

这几天希望能在Spartan系列新品xc6slx16csg324-2运行带有FFT的软核处理系统,基本系统早就搭建好了.需要做的就是建立一个封装有Xilinx提供的FFT IP的自定义外设.由于Xilinx提供的FFT模块直接是用AXI Stream的接口.   在XPS下,Create or Import a Peripherel,选择使用AXI Stream的接口,而非以前常用的AXI4-lite接口.然后选择使用Verilog语言,允许生成模板,允许自动建立一个ise工程,Stream的字

altera的fft核使用比较特别,今天我做了一下仿真,发现一些问题,现做记录如下: 1,ip配置 parameters选项卡主要是fft变换的长度和数据长度,旋转因子长度,需要注意的是“Twiddle factor precision must be less than or equal to data precision” 2,在architecture选项中,io data flow 是比较重要的,有四个选项 streaming, variable streaming ,buffered

前言 在工程的实际应用场景中,往往是需要最省资源量.而DSP资源和BRAM资源对FPGA来说弥足珍贵. 对于同时存在多个通道的实信号需要做FFT而言,常规做法是每个通道用一个FFT IP,FFT IP的输入为RE+0*j.即输入FFT IP的虚部直接置0. 那有没有可能把这个虚部浪费掉的资源用起来呢,答案是肯定的. 参考文档 http://www.doc88.com/p-0394736871727.html https://wenku.baidu.com/view/e89895af9ec3d5b

前言 本来想用verilog描述FFT算法,虽然是8点的FFT算法,但写出来的资源用量及时延也不比调用FFT IP的好, 还是老实调IP吧,了解内部机理即可,无需重复发明轮子. 参考 https://wenku.baidu.com/view/6f5862997c1cfad6185fa725.html https://blog.csdn.net/shengzhadon/article/details/46737517 流程 FFT能做什么在此就不赘述了,只了解数据的运算流程. 1.FFT的基本公式