由于项目优化重构,想将定时任务从quartz单机模式变成集群或分布式的方式.于是,百度了一圈....修修改改...用集群的方式部署定时任务,测试可以... 集群?分布式?什么区别? 集群:同一个业务,部署在多个服务器上 分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上 或者说 集群:是指在多台不同的服务器中部署相同应用或服务模块,构成一个集群,通过负载均衡设备对外提供服务. 分布式:是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块,通过远程调用协同工作,对外提供服务. 平时常用的quartz单机模

Kafka集群搭建分为单节点的伪分布式集群和多节点的分布式集群两种,首先来看一下单节点伪分布式集群安装.单节点伪分布式集群是指集群由一台ZooKeeper服务器和一台Kafka broker服务器组成,如下图所示: 为了搭建单节点Kafka集群,需要依次安装如下软件:安装Java-->安装ZooKeeper-->安装Kafka. 一.安装Java 可以参考linux安装jdk,来进行安装 二.安装ZooKeeper 下载地址:https://www-us.apache.org/dist/zoo

1. 默认配置文件: 存放于Hadoop对应的jar包中 core-default.xml hdfs-default.xml yarn-default.xml mapred-default.xml 2. 自定义配置文件: $HADOOP_HOME/etc/hadoop core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml 2.1 core-site.xml <configuration> <property> <!

伪分布模式下,如(weekend110)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单机或伪分布模式下的HBase提供服务. 若是分布式模式,则需要配置自己的Zookeeper集群.如(HadoopMaster.HadoopSlave1.HadoopSlave2)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示,分布式模式里,在启动HB

使用Minikube来运行kubernetes集群是最简单.快捷的途径.Minikube是一个构建单节点集群的工具,对于测试Kubernetes和本地开发应用都非常有用.官方安装minikube教程请参考:Install Minikube  (github地址) 实验环境:VM中的CentOS7 一.安装前的准备工作 检查是否支持虚拟化,输出非空说明支持. grep -E --color 'vmx|svm' /proc/cpuinfo 注意:如果是在虚拟机中操作,比如Vmware,则Vmware

因为,我的mysql是用root用户,在/home/hadoop/app/目录下,创建的. 第一步:开启mysql服务 第二步:启动hive [hadoop@weekend110 app]$ su rootPassword: [root@weekend110 app]# service mysqld startStarting mysqld: [ OK ][root@weekend110 app]# su hadoop[hadoop@weekend110 app]$ cd hive-0.12.0

1. 环境信息如下: ubuntu:14.10 jdk:openjdk-1.7.0 hadoop:2.6.0 2. 下载hadoop2.6.0, http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz 本文的$HADOOP_HOME为:/media/GoldenResources/localSoft/hadoop-2.6.0. 在 ~/.bashrc文件中添加环境变量,如下: export HADOOP_HOM

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

背景: 默认情况下,Quartz.Net作业是持久化在内存中的,即 quartz.jobStore.type = "Quartz.Simpl.RAMJobStore, Quartz",这种模式有以下弊端: ① 想在A服务器上控制B服务器上已经发布了的job和trigger不方便: ② 很难实现Web端(寄宿在IIS上)管理作业,客户端(发布成服务)的这种模式. ③ 最大弊端就是一旦服务器宕机或者重启,调度器Schdeuler对应的所有作业(job.trigger及其对应关系)将丢失,不

写在前面 最近在研究K8S,今天就输出部分研究成果吧,后续也会持续更新. 集群规划 IP 主机名 节点 操作系统版本 192.168.175.101 binghe101 Master CentOS 8.0.1905 192.168.175.102 binghe102 Worker CentOS 8.0.1905 192.168.175.103 binghe103 Worker CentOS 8.0.1905 基础配置 在三台服务器上的/etc/hosts文件中添加如下配置项. 192.168.1

1 面试题 Redis集群模式的工作原理说一下?在集群模式下,key是如何寻址的?寻址都有哪些算法?了解一致性hash吗? 2 考点分析 Redis不断在发展-Redis cluster集群模式,可以做到在多台机器上,部署多个实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个实例可以带上Redis从实例,自动确保说,如果Redis主实例挂了,会自动切换到redis从实例顶上来. 现在新版本,大家都是用Redis cluster的,也就是原生支持的集群模式,那么面试官肯定会就redis cluster对你来

上篇文章为大家总结了redis命令并讲述了持久化,今天我们来看一下redis的三种集群模式:主从复制,哨兵集群,Cluster集群 本篇文章先介绍redis-cluster集群模式,然后再依次介绍它的哨兵集群与主从复制 一.Cluster集群模式概念 redis集群是一个分布式与容错的redis实现.在集群中不存在代理节点与中心节点.后期可以很好的将其进行扩展 此模式也解决了redis高可用与可扩展的问题.但是redis集群不支持需要同时处理多个Key的redis命令 因为执行这些命令需要在多个

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) 1 背景 前面我们学习了Redis高可用的两种架构模式:主从模式.哨兵模式. 解决了我们在Redis实例发生故障时,具备主从自动切换.故障转移的能力,最终保证服务的高可用. 但是这些其实远远不够,随着我们业务规模的不断扩展,用户量膨胀,并发量持续提升.原有的主从架构,已经远远达不到我们的需求了,这时候会有一些问题出现

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/97/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ 是一个由 Java 语言编写的分布式高性能消息中间件,由阿里创建,后将其开源给 Apache 基金会,现在已经成为 Apache 开源项目中的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点,尤其内部封装了很多跟业务相关的功能模块,能让我们快速用其解决

公司有个项目需要安装greenplum数据库,让我这个gp小白很是受伤,在网上各种搜,结果找到的都是TMD坑货帖子,但是经过4日苦战,总算是把greenplum的安装弄了个明白,单机及集群模式都部署成功,下面由我给大家分享一下整个部署过程,并小分析一下安装过程中遇到的各种坑. 首先,说一下我的环境,CentOS 7.2.1511,64位操作系统,全新安装,没有更新过 [root@mdw ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.15

一.引言        Redis的基本数据类型,高级特性,与Lua脚本的整合等相关知识点都学完了,说是学完了,只是完成了当前的学习计划,在以后的时间还需继续深入研究和学习.从今天开始来讲一下有关Redis的集群模式,Redis有三种集群模式,第一个就是主从模式,第二种"哨兵"模式,第三种是Cluster集群模式,第三种的集群模式是在Redis 3.x以后的版本才增加进来的,我们今天就来说一下Redis第一种集群模式:主从集群模式.二.配置操作       实现主从复制(Master-

一.引言             上一篇文章我们详细的讲解了Redis的主从集群模式,其实这个集群模式配置很简单,只需要在Slave的节点上进行配置,Master主节点的配置不需要做任何更改,但是有一点,Master和Slave两个节点的持久化配置尽量保持一致,否则会有奇怪的问题出现.从今天开始我们开始讲Redis集群模式的第二模式,也就是"哨兵"模式,该模式是从Redis的2.6版本开始提供的,但是当时这个版本的模式是不稳定的,直到Redis的2.8版本以后,这个哨兵模式才稳定下来,

手把手教你使用VirtualBox搭建含有三个虚拟节点的Hadoop集群 一.准备,再出发 在项目启动之前,让我们看一下前面所做的工作.首先我们掌握了一些Linux的基本命令和重要的文件,其次我们学会了对vim,ssh,java,hadoop等工具的使用.在很多情况下,我们完成了单机/伪分布式集群就可以了,这样我们就可以开发程序了,但是我们和现实还有一步之遥,还可以做得更好.按照我们上面的操作,还不算是真正的分布式集群,将namenode,dataNode放到一起失去了真正集群的意义,一台电脑上

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方

原文链接: http://gudaoyufu.com/?p=1395 zookeeper工作方式 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是 Google Chubby 的开源实现. 分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协 调/通知.集群管理.Master 选举.分布式锁和分布式队列 等功能. 在使用中,通常以集群的方式部署,Zookeeper节点部署越多,服务的可靠性越高,建议部署奇数个节点,因为zookeeper集

前言: 一.为什么要使用redis 1,解决应用服务器的cpu和内存压力 2,减少io的读操作,减轻io的压力(内存中读取) 3,关系型数据库扩展性,不强,难以改变表的结构 二.优点 1,nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,扩展容易 2,数据读写快,能够每秒胜任几十万的并发,处理速度快 三.使用场景 1,数据高并发读写 2,海量数据读写 3,对不规则数据也就是扩展性要求高的数据 四.不适合场景 1,需要事务支持,虽然它也有事务但是没有关系型数据库的那么成熟吧 2,基于sql进行操作 五.