关键词: 1. 定时任务 2. 分布式 3. 可动态配置触发时间 一般通过Quartz实现定时任务很简单.如果实现分布式定时任务需要结合分布式框架选择master节点触发也可以实现.但我们有个实际需求是,页面可动态配置定时任务触发周期(比如,假如下班前如果把先决条件完成了,正常可以18:00触发完成批量任务,假如完不成,需要将任务设置到很晚,等到先决条件完成再触发).这个时候需要满足1,2,3都要满足.这样实现起来就有一定难度了. 下面来看看我是怎样实现的,如有更好的实现方案,欢迎在评论区提出,

1.Anno简介 Anno是一个微服务框架引擎.入门简单.安全.稳定.高可用.全平台可监控.依赖第三方框架少.底层通讯RPC(Remote Procedure Call)采用稳定可靠经过无数成功项目验证过的跨语言的thrift. grpc. 自带服务注册发现健康检查(不依赖于Etcd.Consul.Zookeeper).调用链追踪.Cron 调度.限流.事件总线.插件化开发,业务模块以CQRS .DDD作为指导思想. 一个不可监控的微服务平台是可怕的,出了问题 难以准确定位问题的根源, Anno

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

场景 假设我们有个批处理服务,实现逻辑大致是这样的: 用户在管理后台向批处理服务投递任务: 批处理服务将该任务写入数据库,立即返回: 批处理服务有启动单独线程定时从数据库获取一批未处理(或处理失败)的任务,投递到消息队列中: 批处理服务启动多个消费线程监听队列,从队列中拿到任务并处理: 消费线程处理完成(成功或者失败)后修改数据库中相应任务的状态: 流程如图: 现在我们单独看看上图中虚线框中的内容(3~6):批处理服务从数据库拉取任务列表投递到消息队列. 生产环境中,为了高可用,都会部署至少两台

为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取

1.单机锁 考虑在并发场景并且存在竞态的状况下,我们就要实现同步机制了,最简单的同步机制就是加锁. 加锁可以帮我们锁住资源,如内存中的变量,或者锁住临界区(线程中的一段代码),使得同一个时刻只有一个线程能访问某一个区域. 如果是单实例(单进程部署),那么单机锁就可以满足我们的要求了,如synchronized,ReentrantLock. 因为在一个进程中的不同线程可以共享这个锁. 2.分布式锁 但是如果场景来到了分布式系统呢? 分布式系统部署在不同的机器上,或者只是简单的多进程部署.这样各个进

用到的jar包: <!-- Redis客户端 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> <!-- redisson --> <dependency> <groupId>

源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publi

在分布式缓存的应用中,会遇到多个客户端同时争用的问题.这个时候,需要用到分布式锁,得到锁的客户端才有操作权限 下面通过一个简单例子介绍: 这里引用的是Memcached.ClientLibrary.dll //引用 using Memcached.ClientLibrary; namespace Memcache.AddLock { public class MemcacheHelper { //实例化Client public MemcachedClient MClient; public M

如果大家项目中Redis是多机部署的可以来好好看看这篇实现,讲的非常好. 使用Redisson实现分布式锁,Spring AOP简化之   源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, De

为什么需要分布式锁 Martin Kleppmann是英国剑桥大学的分布式系统的研究员,Martin认为一般我们使用分布式锁有两个场景: 效率:使用分布式锁可以避免不同节点重复相同的工作,这些工作会浪费资源.比如用户付了钱之后有可能不同节点会发出多封短信. 正确性:加分布式锁同样可以避免破坏正确性的发生,如果两个节点在同一条数据上面操作,比如多个节点机器对同一个订单操作不同的流程有可能会导致该笔订单最后状态出现错误,造成损失.[1] 分布式锁的基本要求 通常应用场景,分布式锁应具有如下要求: 1

原文:http://liaoke0123.iteye.com/blog/2375469 利用redis实现分布式锁,网上搜索的大部分是使用java jedis实现的. redis官方推荐的分布式锁实现为redisson http://ifeve.com/redis-lock/ 以下为spring boot实现分布式锁的步骤 项目pom中需要添加官方依赖 我是1.8JDK固为 <!-- redisson --> <dependency> <groupId>org.redi

基于redis的分布式锁spring-boot starter组件,使得项目拥有分布式锁能力变得异常简单,支持spring boot,和spirng mvc等spring相关项目 快速开始 spring boot项目接入 1.添加lock starter组件依赖,目前还没上传到公共仓库,需要自己下源码build ,已上传到maven中央仓库 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <arti

自己写了个简单的redis分布式锁 [注意:此锁需要在每次使用前都创建对象,也就是要在线程内每次都创建对象后使用] package redis; import java.util.Collections; import java.util.Random; import java.util.UUID; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient

在分布式缓存的应用中,会遇到多个客户端同时争用的问题.这个时候,需要用到分布式锁,得到锁的客户端才有操作权限 下面通过一个简单例子介绍: 这里引用的是Memcached.ClientLibrary.dll //引用 using Memcached.ClientLibrary; namespace Memcache.AddLock { public class MemcacheHelper { //实例化Client public MemcachedClient MClient; public M

七张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理[石杉的架构笔记] 文章转载自:https://juejin.im/post/5c01532ef265da61362232ed#comment(写的很好,建议先熟悉zookeeper基本操作和原理再看文章) 一.写在前面 之前写过一篇文章(<拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理>),给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的,这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式锁的原理. 同理,我

一.写在前面 之前写过一篇文章(<拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理>),给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的,这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式锁的原理. 同理,我是直接基于比较常用的Curator这个开源框架,聊一下这个框架对ZooKeeper(以下简称zk)分布式锁的实现. 一般除了大公司是自行封装分布式锁框架之外,建议大家用这些开源框架封装好的分布式锁实现,这是一个比较快捷省事儿的方式.   二.ZooKeeper

前言 以前在学校做小项目的时候,用到Redis,基本也只是用来当作缓存.现在博主在某金融平台实习,发现Redis在生产中并不只是当作缓存这么简单.在我接触到的项目中,Redis起到了一个分布式锁的作用,具体情况是这样的: 该项目在金融平台中负责某块业务,是一个分布式系统,线上大概跑着10个左右的实例.其中有一个步骤需要用户支付一定的费用,Redis分布式锁在其中大概处于这么一个位置: 可以看到在上分布式锁之后,系统做了两个查询校验,然后向数据库中插入了一条订单记录,接着才解锁进入支付流程. 从业

技术背景 首先我们需要先来了解下什么是分布式锁,以及为什么需要分布式锁. 对于这个问题,我们可以简单将锁分为两种--内存级锁以及分布式锁,内存级锁即我们在 Java 中的 synchronized 关键字(或许加上进程级锁修饰更恰当些),而分布式锁则是应用在分布式系统中的一种锁机制.分布式锁的应用场景举例以下几种: 互联网秒杀 抢优惠卷 接口幂等校验 我们接下来以一段简单的秒杀系统中的判断库存及减库存来描述下为什么需要到分布式锁: public String deductStock() thro

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

如果你还不知道redis的基本命令与基本使用方法,请看 [redis]redis基础命令学习集合 写在前面 redis辣么多数据结构,这么多命令,具体一点,都可以应用在什么场景呢?用来解决什么具体的问题? 分布式锁 redis是网络单线程的,它只有一个线程负责接受请求,这个特性即降低了redis本身的开发成本,也提高了redis的可用性. 分布式环境下,数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程. 多线程由于可以共享堆内存,因此可以简单的采取内