x StackExchange.Redis private readonly IDatabase _db; string key = string.Concat("{自己命名的Redis前缀}", task.TaskDetailsId); //获取本机服务器IP地址 string valIp = GetLocalIP(); //Redis缓存中的IP地址, var valIpRedis = _db.StringGet(redisKey); /* * 方案1.每次都获取锁(redis.L

1.Quartz简介 ​ Quartz框架的核心是调度器.调度器负责管理Quartz应用运行时环境.调度器不是靠自己做所有的工作,而是依赖框架内一些非常重要的部件.Quartz不仅仅是线程和线程管理.为确保可伸缩性,Quartz采用了基于多线程的架构.启动时,框架初始化一套worker线程,这套线程被调度器用来执行预定的作业.这就是Quartz怎样能并发运行多个作业的原理.Quartz依赖一套松耦合的线程池管理部件来管理线程环境. 2.项目相关 ​ 该定时器Demo用于定时执行制定路径下的jar

** 版本:2.2.1 ** Hello world: https://www.jianshu.com/p/810400e6a274

Kafka 高可用设计 2016-02-28 杜亦舒 Kafka在早期版本中,并不提供高可用机制,一旦某个Broker宕机,其上所有Partition都无法继续提供服务,甚至发生数据丢失对于分布式系统,当集群规模上升到一定程度后,宕机的可能性大大提高,对高可用性就有了非常高要求Kafka在0.8版本提供了高可用机制,主要是增加了Partition的复制设计引入Partition的Replication之后,同一个Partition的就有了多个副本,把这些副本均匀的分布到多个Broker上,就保证

因为篇幅原因,AlwaysOn可用性组被拆成了两部分:理论部分和实战部分.而实战部分又被拆成了准备工作和AlwaysOn可用性组搭建. 三篇文章各自的链接: SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(理论篇) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(实战篇)之建立活动目录域.DNS服务器和Windows故障转移群集(准备工作) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(H

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一 SQLServer高可用集群相关概念 1.1 Windows故障转移群集 Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务,该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效.故障转移群集是一种高可用性的基础结构层,由多台计算机组成,每台计算机相当于一个冗余节点,整个群集系统允许某部分节点掉线.故障或损坏而不影响整个系统的正常运作.一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移". 1.2 集群节点 运行着相同Microsoft 群集服务 (MSCS)的一组(相关)

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler, BlockingScheduler from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore from apscheduler.executors.pool import ThreadPo

前言 前段时间针对EQueue的完善终于告一段落了,实在值得庆祝,自己的付出和坚持总算有了成果.这次新版本主要为EQueue实现了集群功能,基本实现了Broker的高可用.另外还增加了很多实用的功能,对性能也做了很多优化.总之,EQueue越来越成熟了. EQueue最新版本信息 Nuget:https://www.nuget.org/packages/EQueue github:https://github.com/tangxuehua/equeue 版本发布说明 为Broker支持集群部署的

Spring4.0.1+Quartz2.2.1实现定时任务调度[亲测可用] tip:只需要配置xml文件即可 1.第三方依赖包的引入 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <springframework.version>4.0.1.RELEASE</springframework.version> <quartz.ve

环境介绍: CentOS: 7.6 Docker: 18.06.1-ce Kubernetes: 1.13.4 Kuberadm: 1.13.4 Kuberlet: 1.13.4 Kuberctl: 1.13.4 部署介绍: 创建高可用首先先有一个 Master 节点,然后再让其他服务器加入组成三个 Master 节点高可用,然后再讲工作节点 Node 加入.下面将描述每个节点要执行的步骤: Master01: 二.三.四.五.六.七.八.九.十一 Master02.Master03: 二.三.

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要

1.概述 在<高可用Hadoop平台-Oozie工作流>一篇中,给大家分享了如何去单一的集成Oozie这样一个插件.今天为大家介绍如何去使用Oozie创建相关工作流运行与Hadoop上,已经在创建过程当中需要注意的事项,下面是今天的分享目录: Oozie简介 任务工作流 截图预览 下面开始今天的内容分享. 2.Oozie简介 在Oozie中有几个重要的概念,他们分别是: WorkFlow:工作流,控制工作流的开始和结束过程,以及工作流Job的执行路径,并提供一种机制来控制工作流执行路径(比如:

目录 Windows版本redis高可用方案探究 前言 搭建redis主从 配置主redis-28380 配置从redis-23381 配置从redis-23382 将redis部署为服务 启动redis 配置哨兵 启动哨兵 主从自动切换 动态新增从库 程序连接redis高可用 总结 参考文档 Windows版本redis高可用方案探究 前言 本篇文章专注于讲解redis在windows环境下使用Redis Sentinel(哨兵)实现高可用方案. 想要在windows环境下实现redis高可用

文章主旨 本文目的是配置高可用的Nacos集群 架构图 整体架构为:Nginx + 3 x Nacos +高可用MySQL 高可用MySQL使用主从复制结构的可以参考Docker搭建MySQL主从集群,基于GTID 文中对应的配置文件已经上传Github,地址:https://github.com/hellxz/nacos-cluster-docker 测试环境 服务器OS 主机IP Docker版本 Ubuntu Server 18.04 LTS 192.168.87.133 18.09.6

Kubernetes高可用集群部署 部署架构: Master 组件: kube-apiserver Kubernetes API,集群的统一入口,各组件协调者,以HTTP API提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储. kube-controller-manager 处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的. kube-scheduler 根据调度算法为新创建的Pod选择

nginx不支持主从,所以我们需要使用keepalive支持高可用. keepalived重要知识点 在局域网内,每个主机上各安装一个keepalived,注意关闭防火墙firewalld,然后设定一个VIP(虚拟IP),主keepalived会获得授权在自己的主机上设置一个虚拟IP提供给应用层使用. 一旦此keepalived用shell脚本监测到此机器上的nginx挂掉之后,立刻kill掉自己,同时也注销VIP. 局域网内另一个keepalived感知(需关闭防火墙才能互相感知)到主keep

上一篇文章讲述了一个服务如何从配置中心读取文件,配置中心如何从远程git读取配置文件,当服务实例很多时,都从配置中心读取文件,这时可以考虑将配置中心做成一个微服务,将其集群化,从而达到高可用,架构图如下: 一.准备工作 继续使用上一篇文章的工程,创建一个eureka-server工程,用作服务注册中心. 在其pom.xml文件引入Eureka的起步依赖spring-cloud-starter-netflix- eureka-server,代码如下: <?xml version="1.0&q

源码仓库地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 一.项目结构 eureka-server为服务注册中心,负责服务的管理: eureka-client 为eureka客户端: 二.三步搭建eureka 高可用注册中心 这里我们以单机伪集群的方式搭建,让三个单机注册中心互相注册,实现注册中心的高可用.配置示意图如下: 2.1 引入eureka服务端依赖 <dependency> <groupId>org.sprin

一.所有安装包.脚本.脚本说明.下载链接:https://pan.baidu.com/s/1kHaesJJuMQ5cG-O_nvljtg 提取码:kkv6 二.脚本安装说明 1.脚本说明: 本实验为三台master组成高可用,另外一台单独安装node组件,一共四个节点: 脚本里面的几个apiserver地址是写死的,所以部署时候用的ip不一样的话,需要替换: flanneld.coredns 文件里面ip是写死的,所以部署时候用的ip不一样的话,需要替换 /root/ssl/目录下有几个shel

上一篇文章讲述了一个服务如何从配置中心读取文件,配置中心如何从远程git读取配置文件,当服务实例很多时,都从配置中心读取文件,这时可以考虑将配置中心做成一个微服务,将其集群化,从而达到高可用 准备工作 创建一个eureka-server工程,用作服务注册中心. 在其pom.xml文件引入Eureka的起步依赖spring-cloud-starter-netflix- eureka-server,代码如下: <?xml version="1.0" encoding="UT