该问题容易导致image pull back off 错误,应当换源: 微软: https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/install/mirror.html 阿里 七牛: https://blog.csdn.net/zsd498537806/article/details/85157560 下面我们用微软源: 将下面的源 docker pull quay.io/prometheus/node-exporter:v0.15.2 docker pull

1.删除默认的源 helm repo remove stable 2.增加新的国内镜像源 helm repo add stable https://burdenbear.github.io/kube-charts-mirror/ 3.查看helm源添加情况 helm repo list 4.搜索测试 helm search mysql 5.参考:https://github.com/BurdenBear/kube-charts-mirror

Mono软件Ubuntu系统国内镜像源.Mono国内镜像源 http://download.githall.cn/repo 替换为国内源(非官方)有利于加快mono的安装速度,一般情况下,完成mono的安装需要2个小时左右(视网速而定),使用Mono国内镜像源(非官方)http://download.githall.cn/repo 以后,在十分钟内就可以完成Mono的安装,大大加快了安装速度. 1.授权注册repo源 Ubuntu 18.04 (i386, amd64, armhf, arm64

$ vim /etc/pacman.d/mirrorlist # 在最前面添加一行,这样就成功添加了网易的源: Server = http://mirrors.163.com/archlinux/$repo/os/$arch PS:个人博客链接 - Arch Linux 添加国内镜像源

安装lavavel步骤: 安装composer (需要开启php_openssl扩展,否则报错) (https://getcomposer.org/) 到github下载laravel的最新发行版 (https://github.com/laravel/laravel/releases) 把下载的laravel-*.zip 解压缩到项目目录 通过composer安装依赖插件:composer install (vendor目录,需要开启php的php_fileinfo,php_gd2扩展) 说明

本文转载自:https://blog.csdn.net/yucicheung/article/details/79095742 问题描述 基于国内网速的问题,我们直接pip安装包通常速度非常慢,而且经常会出现装到一半失败了的问题,既然这样,我们就要充分利用国内镜像的力量,节省时间,明显提高pip安装的效率.以下是我的操作分享,一共分为永久置换和暂时置换两种方法. 国内镜像源列表 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ (推荐) 清华大学 https:/

pip 常用命令 pip install ./downloads/SomePackage-1.0.4.tar.gz pip install http://my.package.repo/SomePackage-1.0.4.zip pip search "query" ##查询package的具体名称 pip uninstall package-name ##卸载 pip install SomePackage==1.0.4 ##指定版本的安装 pip install --upgrade

python中pip添加国内镜像源后显著加速下载 更换pip源到国内镜像,很多国外的库下载非常慢,添加国内镜像后安装下载速度提升非常明显(亲测有些可以由几十kb加速到几MB) pip国内的一些镜像阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.t

Android studio配置国内镜像源 不使用镜像也是可以的,据说谷歌在中国搭建了服务器 如果直接使用有问题,不妨使用镜像试试.有自动探测代理配置和手动代理配置. https://blog.csdn.net/weixin_40849588/article/details/86559842 https://yq.aliyun.com/articles/465858

Ubuntu 更新国内镜像源失败 首先打开系统原来的/etc/apt/sources.list 查看,原来的仓库地址是 https 还是 http 如果是http那么说明本机的 CA 证书有问题,运行命令sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates 更新,这样就可以使用国内的 htpps 镜像源 如果是http 那么也可以选择使用 http 的国内镜像源 运行 sudo apt-get update 来更新

问题 我们在Jenkins里面经常会遇到安装插件很慢,这是由于我们使用的是更新中心镜像默认为国外的源.现在我们可以进行设置为国内镜像源,来解决安装插件慢的问题. 解决办法 安装插件localization-zh-cn(Localization: Chinese (Simplified)). 如果你已经安装了该插件,但是没有看到下面的相关提示,建议更新这个插件,因为这个插件是新版本才有这个功能的. 重启 Jenkins 在 Jenkins 的右下角我们可以看到 Jenkins 中文社区,点击这个.

最近通过python安装一些常用库发现下载速度特别慢,而且还会出现无法安装等错误,尝试找了一些国内的镜像源,发现阿里云的速度很快,这里做个记录,并分享给大家. 国内镜像源 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  (推荐使用) 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 临时使用 在使用pip的时候加参数 -i http://mirro

国内镜像源: 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/ 示例:pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如

1. 为conda配置(清华)镜像源 使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢.我们需要更换到国内镜像源地址,这里我更换到国内的清华大学地址.(永久添加镜像) Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels

国内镜像源 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 临时使用 在

让 python pip 使用国内镜像源 国内镜像源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.dou

参考:docker 国内镜像源 作者:Joncc Linux环境 # vi /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"] } systemctl restart docker.service windows环境 在docker desktop中找到setting

CentOS8设置国内镜像源(阿里云) 1.备份原有配置 [root@localhost ~]# mkdir /etc/yum.repos.d.bak [root@localhost ~]# mv /etc/yum.repos.d/* /etc/yum.repos.d.bak/ [root@localhost ~]# ll /etc/yum.repos.d/ [root@localhost ~]# ll /etc/yum.repos.d.bak/ 2.下载阿里云镜像配置 [root@localh

部分内容来自:http://guide.daocloud.io/dcs/daocloud-9153151.html 加速器官方DaoCloud承诺:加速器服务永久免费且无流量限制 使用前提:注册DaoCloud账号 并 确保Docker 版本 > 1.8 命令docker --version 使用 Docker 需要经常从官方获取镜像,国内拉取镜像的过程非常耗时. DaoCloud 推出DaoCloud 加速器 ,通过智能路由和缓存机制,极大提升了国内网络访问 Docker Hub 的速度,并得

简单但却又经常需要使用  网上  贴子也很多  也经常用  所以 做个mark 吧: 1首先下载python2.7.9 源tar包 源码安装 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示:    wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz 下载完成后到下载目录下,解压   tar -zxvf Python-2.7.9.tgz   进入解压缩后的文件夹 cd ./Python-2.7.9 在编译前先在/usr/lo

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_149 2020年,这年头如果出去面试和面试官不聊几句Docker,都不好意思说自己是搞开发的.之前玩儿Docker都是在Mac系统里,没碰到过什么大问题,不过Docker这种容器技术本身就对Unix内核的系统天生友好,毕竟人家身体里流淌着linux的纯血基因,但是Docker对于Windows系统就显得不那么平易近人了,对待win10用户就有点矫情了,除了要求必须是64位系统以外,还必须要求系统版本是专业版,而家庭版用户想要一