背景 JPA+MongoDB查询,给定一段时间范围查询分页结果,要求时间范围包含. Page<Log> findByCtimeBetweenOrderByCtime( LocalDateTime startTime, LocalDateTime endTime, Pageable pageable); 这时候打印的日志为: find using query: { "ctime" : { "$gt" : { "$date" : 1605

Elasticsearch 查询语言(Query DSL)认识(一) 一.基本认识 查询子句的行为取决于 query context filter context 也就是执行的是查询(query)还是过滤(filter) query context 描述的是:被搜索的文档和查询子句的匹配程度 filter context 描述的是: 被搜索的文档和查询子句是否匹配 一个是匹配程度问题,一个是是否匹配的问题 二.实例 导入数据 bank account data download 将数据导入到el

1.何为相关query 我通常也把相关query称为相似query,搜索日志中一个用户在短时间内的一系列搜索词被称为相关query.相关就是两个query间有一定的关系,反映了用户在当时的需求.本文就以应用搜索为背景来介绍相关query. 2.有什么作用 相关query的作用就很多了: 错词纠正:输入一个错误的词找不到应用,然后输入一个正确的词 同名互换:和错词纠正是一个场景,如中英文名称(cytus和音乐世界),别名(艾达的梦和纪念碑谷)等 同义词:对战和对打:台球和桌球等 同类型应用:如微信

离上一篇博客,快一周,工作太忙,只能利用休息日来写一些跟大家分享,Entity Framework Plus 组件系列文章,之前已经写过两篇 第一篇 Entity Framework Plus 之 Audit 第二篇 Entity Framework Plus 之 Query Future 计划还会写两篇,一篇是关于查询缓存的(二级缓存),一篇是批量操作(只讲更新,删除). 今天写查询缓存,标题 第三篇 Entity Framework Plus 之 Query Cache  ,废话不多说,直接

从性能的角度出发,能够减少 增,删,改,查,跟数据库打交道次数,肯定是对性能会有所提升的(这里单纯是数据库部分). 今天主要怎样减少Entity Framework查询跟数据库打交道的次数,来提高查询性能. 举一个大家最常用功能 “分页” 功能.先贴一段代码. private static IEnumerable<OrderModel> FindPagerOrders(int pageSize, int pageIndex, out int totalCount) { using (var d

FunDA的特点之一是以数据流方式提供逐行数据操作支持.这项功能解决了FRM如Slick数据操作以SQL批次模式为主所产生的问题.为了实现安全高效的数据行操作,我们必须把FRM产生的Query结果集转变成一种强类型的结果集,也就是可以字段名称进行操作的数据行类型结果集.在前面的一篇讨论中我们介绍了通过Shape来改变Slick Query结果行类型.不过这样的转变方式需要编程人员对Slick有较深的了解.更重要的是这种方式太依赖Slick的内部功能了.我们希望FunDA可以支持多种FRM,所以应

在Slick官方文档中描述:连接后台数据库后,需要通过定义Projection,即def * 来进行具体库表列column的选择和排序.通过Projection我们可以选择库表中部分列.也可以增加一些自定义列computed column.具体来说Projection提供了数据库表列与Scala值的对应.例如def * = (column1,column2)把库表的column1和column2与(Int,String)对应,column1[Int],column2[String].也可以说是与

FilterBuilders构建过滤器Query 代码如下: package com.elasticsearch; import org.elasticsearch.action.ActionListener; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.common.geo.GeoDistance; import org.elasticsearch.common.unit.Dis

Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper left corner (row1, col1) and lower right corner (row2, col2). The above rectangle (with the red border) is defined by (row1, col1) = (2, 1) and (row2, co

Given an integer array nums, find the sum of the elements between indices i and j (i ≤ j), inclusive. The update(i, val) function modifies nums by updating the element at index i to val. Example: Given nums = [1, 3, 5] sumRange(0, 2) -> 9 update(1, 2

Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper left corner (row1, col1) and lower right corner (row2, col2). The above rectangle (with the red border) is defined by (row1, col1) = (2, 1) and (row2, co

Given an integer array nums, find the sum of the elements between indices i and j (i ≤ j), inclusive. Example: Given nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1] sumRange(0, 2) -> 1 sumRange(2, 5) -> -1 sumRange(0, 5) -> -3 Note: You may assume that the array do

注:最近mysql一直提示如下错误 Packet for query is too large (1185 > 1024). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.... 按网上要求,检查max_allowed_packet show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 修改max_allowed_packet set glo

演示如何获取文件的缩略图 FileSystem/ThumbnailAccess.xaml <Page x:Class="XamlDemo.FileSystem.ThumbnailAccess" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmln

Description 一棵树,支持三种操作,修改点权,修改颜色,问所有与他路径上颜色相同的点的最大权,包含这两个点. Sol LCT. 用LCT来维护重边,对于每个节点在建一个set用来维护轻边,这样Link和Cut是时候就非常好操作了,直接Access一下,Splay一下,直接删掉就可以了. 因为set是不统计重边的,然后对于每个节点的信息由他的父亲来保存,因为一个节点可能有很多儿子但一定只有一个父亲. 还有一个问题就是每个点的权值不能建全局的,因为维护的两颗LCT不能够同时删除,所以每个L

oracle exp 导出一个表的部分内容,使用query参数可加上SQL的where条件进行过滤 注意:如果需要使用到日期字符串格式等单引号,需要使用双引号将where条件括起来,而且双引号要用\做转义   exp test/test@testdb file=D:\test_bak.dmp log=D:\exp0811.log tables=(tbl_test) query=\"where start_time>='20160701000000' and start_time<'2

中心词抽取项目总结 B2B国际站Query重写.ppt 达观数据搜索引擎的Query自动纠错技术和架构详解 Natural Language Processing Simrank++ Query rewriting through link analysis of the click graph Probabilistic Query Rewriting for Efficient and Effective Keyword Search on Graph Data.1642-1653 Deep

$sql="select * from `rjshop_productbase` where `id`=1"; $Model =M();$query=$Model->query($sql);//$query=mysql_query($sql);   在Thinkphp中不能出现这种使用方法 // print_r($query); echo $query[0]['title']; 应该使用thinkphp的写法  就像在控制器中的写法一样. <php> $query=M

我们知道,"GET"请求中,通常把参数放在URL后面,比如这样http://www.cnblogs.com/season-huang/index?param=yes&article=1其中,红色部分便是URL中的参数. 那么,如何通过Javascript得到它呢?而且怎么从这么一堆字符串中找到我所需要的参数所对应的值呢? 方法一: function getParameterByName(name) { name = name.replace(/[\[]/, "\\\[

在不同的浏览器宽度下使用不同的 CSS 声明,常见的方案是使用 media query,但这个方案不支持 IE9 以下浏览器. 国外比较流行的 UI 框架 bootstrap v3 版本中使用 media query 技术实现了栅格布局 ,但要兼容 IE8 的话,( IE6/7 没有中国占比那么高,所以不用兼容)需要引入 Respond.js 的方案. 该方案的原理分以下 4 步: 1.在样式 link 之后,载入 respond.js ,该脚本会获取在他之前出现的 link 节点到一个数组 2

Elasticsearch在2.x版本的时候把filter查询给摘掉了,因此在query dsl里面已经找不到filter query了.其实es并没有完全抛弃filter query,而是它的设计与之前的query太重复了.因此直接给转移到了bool查询中. Bool查询现在包括四种子句,must,filter,should,must_not. 为什么filter会快? 看上面的流程图就能很明显的看到,filter与query还是有很大的区别的. 比如,query的时候,会先比较查询条件,然后