关于springdata jpa 分页问题相信很多小伙伴都遇到过,只要表中数量到达分页条件就会报错 废话少说直接上代码: @Query(nativeQuery = true, value = "select id, company_id,address_name,address_detail,phone_num, regist_date,update_date,delete_flag,update_id FROM delivery_address WHERE delete_flag='0' AN

分页查询数据库方法 /** * 分页查询方法 * @param sql,pageNO,maxResult * @return List */ public List<Object> queryPageSql(String hql, int pageNo, int pageSize){ try{ Session session=HibernateUtil.getSession(); Query q=session.createQuery(hql); //Hibernate查询起始位置 q.set

一.基础实体 @MappedSuperclass public abstract class AbsIdEntity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 7988377299341530426L; public final static int IS_DELETE_YES = 1;// 标记删除 public final static int IS_DELETE_NO = 0;// 未删除,

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节,我还没有在实际系统中大量使用,但文章发布后,有不少网友( loogn)反应在实际项目中使用过,效果还可以吧.同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题,还不止一个网友,很显然这个问题从我的思考上来说,作者不可能不支持,同时也翻了一下源码,发现Find方法有skip和limite参数,

使用SubSonic3.0一段时间了,一直都想找机会测试一下各种查询分页速度,对比一下插件的查询效率到底怎么样,所以昨天写好了测试程序,准备好1K.1W.10W.50W和100W记录的数据表,早上详细做了测试. 本机硬件配置: 英特尔 第三代酷睿 i5-3470(3.2GHz 四核) 华硕 P8B75-V 8G金士顿DDR3 1600MHz内存 希捷 ST1000DM003-1CH162(1T / 7200转/分) 本机软件配置: Win7 + SQL2005 + VS2010 测试方法:使用5

前言 在上一篇Node.js.express.mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询.带条件搜索. 实现效果 1.列表第一页. 2.列表第二页 3.条件搜索 分页实现 1.分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法,然后利用query.exec(). 2.我在页面使用的是easyui datagrid,从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传,我刚开始用req.par

Elasticsearch中数据都存储在分片中,当执行搜索时每个分片独立搜索后,数据再经过整合返回.那么,如果要实现分页查询该怎么办呢? 更多内容参考Elasticsearch资料汇总 按照一般的查询流程来说,如果我想查询前10条数据: 1 客户端请求发给某个节点 2 节点转发给个个分片,查询每个分片上的前10条 3 结果返回给节点,整合数据,提取前10条 4 返回给请求客户端 那么当我想要查询第10条到第20条的数据该怎么办呢?这个时候就用到分页查询了. from-size"浅"分页

//参考代码 //第一种方法: String hql = "select count(*) from User as user"; Integer count = (Integer)getHibernateTemplate().find(hql).listIterator().next(); return count.intValue(); //第二种方法: String hql = "select count(*) from User as user"; retu

分页查询: return this.GetDynamicListWithPaging(ParamQuery.Instance() .From("P_Resume") .AndWhere("AuditState", query["AuditState"]) .Paging(Convert.ToInt32(query["page"]), Convert.ToInt32(query["rows"])).Order

初次接触spring-data-jpa,实现多条件分页查询. 基础环境 Spring Boot+spring-data-jpa+hibernate+mysql 1.接口 要继承这个接口,这个接口提供了多条件分页的方法. public interface RjAuthuInfoRespository extends JpaRepository<RjAuthInfo,Long>,JpaSpecificationExecutor<RjAuthInfo> { } 2.service 接口和

公司的一个新项目使用ASP.NET MVC开发,经理让我写个OracleHelper,我从网上找了一个比较全的OracleHelper类,缺点是查询的时候返回DataSet,数据增删改要写很多代码(当然,可以用代码生成器,不过配套的代码生成器暂时没有):又从网上找了一个封装了泛型方法的OracleHelper类,整合到一起,但貌似数据增删改查依然不方便:于是花了两天时间,在原有基础上对增删改查分页查询操作进行了面向对象的封装,并且对批量增删改操作进行事务封装,写事务代码更方便. 原理: 1.利用

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

无聊做做看看,几乎没有怎么仔细做过这方面的,总是以为很简单,想想就会,实际做起来结合工作经验感觉还是挺有收获的,可以用在自己的项目上 第一版本思路:框架使用ssm,这个无所谓,采用分页语句查询指定页面的数据,根据数据记录总数,页面显示记录数计算有多少页,每次提交后计算当前页显示的上标和下标,然后进行分页查询,功能实现了,效果不满意,代码贴上,接口就不贴了,直接上接口的实现类,数据根据sql语句自己造吧 package com.mi.controller; import org.springfra

通过在派生的Repository中调用GetPagingEntities方法来获取分页数据,并返回由PagingDataSet<T>封装分页集合,例如: Public PagingDataSet<Student> GetDataPage(int? stuid,int pageIndex, int pageSize ) { return GetPagingEntities(pageSize,pageIndex,CachingExpirationType.ObjectCollectio

具体的异常信息如下,一开始没有写日志只看到错误信息:Count must have a non-negative value.,从表面意思可以看出来是Count值出现了负数,所以报错,查了半天的原因也没有看出来为什么,直到后面,我把Linq表达式输了出来,发现Skip(-10),我一想分页查询会根据页码跳过前面页码的记录数,所以会用Skip来跳过,但是这里的Skip数量为-10,这是为什么呢,我想了一下会不会是页码或者每页记录数有问题,于是我看了一下代码,果然发现没有给分页查询的PageInde

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白

一.分页的使用: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="

统计总数: public Integer countAll1() { String hql = "select count(*) from News as news"; List list = getHibernateTemplate().find(hql); return list.get(0).hashCode(); } public Integer countAll2() { Criteria criteria = this.getSession().createCriteria

HQL查询方式 这一种我最常用,也是最喜欢用的,因为它写起来灵活直观,而且与所熟悉的SQL的语法差不太多.条件查询.分页查询.连接查询.嵌套查询,写起来与SQL语法基本一致,唯一不同的就是把表名换成了类或者对象.其它的,包括一些查询函数(count(),sum()等).查询条件的设定等,全都跟SQL语法一样. 示例: Session session = SessionFactory.getCurrentSession(); User user = null; Transaction ts = s

Springmvc+hibernate成为现在很多人用的框架整合,最近自己也在学习摸索,由于我们在开发项目中很多项目都用到列表分页功能,在此参考网上一些资料,以springmvc4+hibnerate4边学边总结,得出分页功能代码,虽然不一定通用,对于初学者来说有参考价值. 分页实现的基本过程: 一.分页工具类 思路: 编写Page类,定义属性,应该包括:查询结果集合.查询记录总数.每页显示记录数.当前第几页等属性. 编写Page类,定义方法,应该包括:总页数.当前页开始记录.首页.下一页.上一