很多刚学elasticsearch的人对于查询方面很是苦恼,说实话es的查询语法真心不简单-  当然你如果入门之后,会发现elasticsearch的rest api设计是多么有意思. 说正题,elasticsearch的查询有两部分组成:query and filter . 下面是官方的query vs  filter的介绍,其实说的也是不明不白的. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_queries_and

Elasticsearch支持很多查询方式,其中一种就是DSL,它是把请求写在JSON里面,然后进行相关的查询. Query DSL 与 Filter DSL DSL查询语言中存在两种:查询DSL(query DSL)和过滤DSL(filter DSL). 它们两个的区别如下图: query DSL 在查询上下文中,查询会回答这个问题--"这个文档匹不匹配这个查询,它的相关度高么?" 如何验证匹配很好理解,如何计算相关度呢?ES中索引的数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越

Atitit. 提升开发效率与质量DSL ( 3) ----实现DSL的方式总结 1. 管道抽象 1 2. 层次结构抽象(json,xml etc) 1 3. 异步抽象promise 1 4. Ide  code templete 1 5. 方法链( 流接口.??管道抽象??) 1 6. static factory method)和import 1 7. varargs 1 8. 元编程(anno??) 1 9. 易读API 1 10. 方法链 1 11. 功能序列 1 12. 嵌套函数 2

Elasticsearch(5) --- Query查询和Filter查询 这篇博客主要分为 :Query查询和Filter查询.有关复合查询.聚合查询也会单独写篇博客. 一.概念 1.概念 一个查询语句究竟具有什么样的行为和得到什么结果,主要取决于它到底是处Query还是Filter.两者有很大区别,我们来看下: Query context 查询上下文 这种语句在执行时既要计算文档是否匹配,还要计算文档相对于其他文档的匹配度有多高,匹配度越高,_score 分数就越高 Filter conte

search api的基本语法 语法概要: GET /_search {} GET /index1,index2/type1,type2/_search {} GET /_search { , } http协议中get是否可以带上request body? HTTP协议,一般不允许get请求带上request body,但是因为get更加适合描述查询数据的操作,因此还是这么用了. 很多浏览器,或者是服务器,也都支持GET+request body模式 如果遇到不支持的场景,也可以用POST /_

转发自:https://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5293250.html term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型): { "term": { "age":    26           }} { "term": { "date":   "2014-09-01" }} { "t

bool query must The clause (query) must appear in matching documents. should The clause (query) should appear in the matching document. In a boolean query with no must clauses, one or more should clauses must match a document. The minimum number of s

转载: http://xiaorui.cc/category/elasticsearch/ http://blog.csdn.net/asia_kobe/article/details/50563016 参考官方文档说明如下:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_queries_and_filters.html#_performance_differences 主要意思是: fiter是精确查询,对待的文档检索的

Query查询器 与 Filter 过滤器 尽管我们之前已经涉及了查询DSL,然而实际上存在两种DSL:查询DSL(query DSL)和过滤DSL(filter DSL).过滤器(filter)通常用于过滤文档的范围,比如某个字段是否属于某个类型,或者是属于哪个时间区间* 创建日期是否在2014-2015年间?* status字段是否为success? * lat_lon字段是否在某个坐标的10公里范围内? 查询器(query)的使用方法像极了filter,但query更倾向于更准确的查找.

转载,原文地址:http://mageedu.blog.51cto.com/4265610/1714522?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 各位运维同行朋友们,大家好,非常高兴能有这么个机会与大家一起交流一些技术问题.此前的各位分享达人们在技术领域或管理领域均有十分精彩的分享,他们带给我们的是多个领域中研究或实践的最前沿知识.这使我本人获益良多,首先要郑重感谢他们. 开始之前,本人首先做一下自我介绍. 马永亮,马哥Linux运维培训创始人,已直接培养

原文:http://mageedu.blog.51cto.com/4265610/1714522?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 各位运维同行朋友们,大家好,非常高兴能有这么个机会与大家一起交流一些技术问题.此前的各位分享达人们在技术领域或管理领域均有十分精彩的分享,他们带给我们的是多个领域中研究或实践的最前沿知识.这使我本人获益良多,首先要郑重感谢他们. 开始之前,本人首先做一下自我介绍. 马永亮,马哥Linux运维培训创始人,已直接培养Linux

一.关于搜索引擎 各位知道,搜索程序一般由索引链及搜索组件组成. 索引链功能的实现需要按照几个独立的步骤依次完成:检索原始内容.根据原始内容来创建对应的文档.对创建的文档进行索引. 搜索组件用于接收用户的查询请求并返回相应结果,一般由用户接口.构建可编程查询语句的方法.查询语句执行引擎及结果展示组件组成. 著名的开源程序Lucene是为索引组件,它提供了搜索程序的核心索引和搜索模块,例如图中的“Index”及下面的部分:而ElasticSearch则更像一款搜索组件,它利用Lucene进行文档索

前言:上一篇中我们对ES有了一个比较大概的概念,知道它是什么,干什么用的,今天给大家主要讲一下他的工作原理 介绍:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 揭面 架构图 架构各模块介绍 Lucence Directo

Query DSL Query DSL (资料来自: http://www.elasticsearch.cn/guide/reference/query-dsl/) http://elasticsearch.qiniudn.com/ --简介-- elasticsearch 提供基于JSON的完整的Query DSL查询表达式(DSL即领域专用语言). 一般来说, 普通的查询如 term 或者 prefix. 另外还有混合查询如 bool 等. 另外查询表达式(Queries)还能够关联特定的过

一.搜索API 1. 搜索API 端点地址 从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录 GET /twitter/_search?q=user:kimchy 从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录 GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy GET /kimchy,elasticsearch/_search?q=tag:wow 从所有索引里面搜索字段tag为wow的记录 GET /_all/_search?

zombodb query dsl 是为了简化es 查询的处理,同时可以兼容基本上所有的es 操作 一个简单的查询,查询任何字段包含cats 以及dogs 的 SELECT * FROM table WHERE table ==> <cats and dogs query here> zombodb 会将这个sql 查询处理,转化为 zdbquery ,实际上我们可以通过查询分析也看出来 zombodb 查询语法 支持类似google 搜索的模式,实现是基于es 的查询语法 一个简单查询

1.DSL简介 DSL 其实是 Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为领域特定语言.而与 DSL 相对的就是 GPL,这里的 GPL 并不是我们知道的开源许可证(备注:GNU通用公共许可证简称为GPL),而是 General Purpose Language 的简称,即通用编程语言,也就是我们非常熟悉的 Java.Python 以及 C 语言等等. 与 GPL 相对,DSL 与传统意义上的通用编程语言 C.Java 以及 Python 完全不同.通用的计算机编程语言

Elasticsearch 查询语言(Query DSL)认识(一) 一.基本认识 查询子句的行为取决于 query context filter context 也就是执行的是查询(query)还是过滤(filter) query context 描述的是:被搜索的文档和查询子句的匹配程度 filter context 描述的是: 被搜索的文档和查询子句是否匹配 一个是匹配程度问题,一个是是否匹配的问题 二.实例 导入数据 bank account data download 将数据导入到el

目录 1 什么是DSL 2 DSL校验 - 定位不合法的查询语句 3 match query的使用 3.1 简单功能示例 3.1.1 查询所有文档 3.1.2 查询满足一定条件的文档 3.1.3 分页查询文档 3.1.4 指定返回的结果中包含的字段 3.2 精确查询 - match_phrase 3.2.1 精确匹配 - exact value 3.2.2 全文搜索 - full text 3.3 控制匹配规则 - operator 3.4 指定命中的百分比 - minimum_should_m

课程环境 CentOS 7.3 x64 JDK 版本:1.8(最低要求),主推:JDK 1.8.0_121 Elasticsearch 版本:5.2.0 相关软件包百度云下载地址(密码:0yzd):http://pan.baidu.com/s/1qXQXZRm 注意注意: Elasticsearch.Kibana 安装过程请移步到我 Github 上的这套 Linux 教程:https://github.com/judasn/Linux-Tutorial/blob/master/ELK-Inst