2018年3月15日  今天做项目遇到一个需求,问题是在调用query.list()的时候,因为数据也多大概700条左右,查询一次需要30s+,这简直是不能忍,于是开始考虑怎么优化. 1.因为是单表查询,不涉及表间的复杂关联,所以想到的是可能是没加索引吧,那我就加上索引,重新启动项目查询,没有改变. 2.有人说是session连接没有释放,也就是session.colse(),对我这不适用.也有人说这是数据库连接过多了吧,自己的连接池太小了,那我就从500变成5000,依旧没变化. 3.问题还没

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面: 1. 优化更需要优化的Query: 2. 定位优化对象的性能瓶颈: 3. 明确的优化目标: 4. 从Explain 入手: 5. 多使用profile 6. 永远用小结果集驱动大的结果集: 7. 尽可能在索引中完成排序: 8. 只取出自己需要的Columns: 9. 仅仅使用最有效的过滤条件: 10. 尽可能避免复杂的Join 和

理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer

第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析.     8.1 理解MySQL 的Query Optimizer      8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE

一.理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. 二.Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面: 重中之重,需熟背 1

query cache原理 当mysql接收到一条select类型的query时,mysql会对这条query进行hash计算而得到一个hash值,然后通过该hash值到query cache中去匹配,如果没有匹配中,则将这个hash值存放在一个hash链表中,同时将query的结果集存放进cache中,存放hash值的链表的每一个hash节点存放了相应query结果集在cache中的地址,以及该query所涉及到的一些table的相关信息:如果通过hash值匹配到了一样的query,则直接将c

一.前言 以前的系统由于表设计比较复杂(多张表,表与表直接有主从关系),这个是业务逻辑决定的. 插入效率简直实在无法忍受,必须优化.在了解了Postgre的Copy,unlogged table 特性 之后,决定一探究竟. 二.测试用例 1.数据表结构:表示一个员工工作绩效的表(work_test):共15个字段 id,no,name,sex,tel,address,provice,city,post,mobile,department,work,start_time,end_time,scor

上节谈了关于mysql锁定机制的优化方案,下面来谈一下Query优化——Mysql Query Optimizer 当Mysql Query Optimizer接受到从Query Parser过来的Query时会根据相应语法进行分解分析,同时还会做很多其他的计算转化工作如常量转化,无效内容删除.常量计算等.所有这些工作都是为了Optimizer分析出最优的数据检索方式---执行计划. Mysql Query Optimizer所有工作建立在Query Tree的基础上,QueryTree是通过优

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

摘要: 一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图:   三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺... 一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyIS

Teradata 基本查询语言和SQL server 是一致的.有很小的区别. 功能没有SQL 全面,界面没有SQL 好看~ 1. teradata 里面经常会报一种错误: no enough spool space 这种错误一般都是query 需要优化,需要简化: 2. 常用的语句优化之一(SQL 里面也经常用到) Try to use the filter when joining instead of calculater with CASE WHEN 例子: 1) Requirement

前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10．1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平台上面的多种二进制发行版本可以供大家选择,还有不少

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

本章主要通过针对MySQL Server( mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“ 常用存储引擎的优化” 中进行说明. 一.MySQL安装和优化 1.选择合适的发行版本 a.二进制发行版(包括RPM 等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL 开源的特性,不仅仅MySQL AB 提供了多个平台上面的多种二进制发行版本可以供大家选择,还

第10章 MySQL Server性能优化 前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10.1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 1. 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平

读<MySQL性能调优与架构设计>笔记之ORDER BY,GROUP BY 和DI STI NCT 优化 2015年01月18日 18:51:31 lihuayong 阅读数:2593 标签: ORDER BY优化GROUP BY优化DISTINCT优化 更多 个人分类: 数据库   1.1. ORDER BY 的实现与优化 在MySQL 中,ORDER BY 的实现有如下两种类型: ◆ 一种是通过有序索引而直接取得有序的数据,这样不用进行任何排序操作即可得到满足客户端要求的有序数据返回给客户

MySQL存储引擎简介 查看命令 a. 查看所使用的MySQL现在已提供什么存储引擎: mysql> show engines; b. 查看所使用的MySQL当前默认的存储引擎: mysql> show variables like '%storage_engine%'; MyISAM和InnoDB两种存储引擎的区别 对比项 MyISAM InnoDB 主外键 不支持 支持 事务 不支持 支持 行表锁 表锁,即使操纵一条记录也会锁住整个表,不适合高并发的操作 行锁,操作时只锁某一行,不对其他行

MySQL性能优化总结   一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表

引言 MySQL是目前使用最为广泛的关系型数据库之一,如果使用得当,可支撑企业级高并发.高可靠服务,使用不当甚至连并发量略高的个人网站都难以支撑: 就算使用了缓存,大量的数据库访问依旧在所难免,即使设置了较长的缓存有效期,而且缓存命中率较理想,但缓存的创建和过期后的重建都是需要访问数据库的: 本文主要从MySQL表结构设计规范和MySQL自身性能优化两方面来讨论该如何对MySQL数据库进行优化: MySQL表结构设计规范 1. 数据库设计命名规范 (1)数据库,数据表一律使用前缀,前缀名称一般不