Querydsl 是一个通用的查询框架,专注于通过JavaAPI构建类型安全的SQL查询说说Querydsl的优势吧: 1. Querydsl支持代码自动完成,因为才纯Java API编写查询,因此主流Java IDE对起的代码自动完成功能支持几乎可以发挥到极致(因为是纯Java代码,所以支持很好)    2. Querydsl几乎可以避免所有的SQL语法错误(当然用错了Querydsl API除外,因为不写SQL了,因此想用错也难)    3. Querydsl采用Domain类型的对象和属性

在前面的文章中,我们介绍了 JPA 的基础使用方式,<Spring Boot (三): ORM 框架 JPA 与连接池 Hikari>,本篇文章,我们由入门至进阶的介绍一下为 JPA 插上翅膀的 QueryDSL. 1. 引言 不可否认的是 JPA 使用是非常方便的,极简化的配置,只需要使用注解,无需任何 xml 的配置文件,语义简单易懂,但是,以上的一切都建立在单表查询的前提下的,我们可以使用 JPA 默认提供的方法,简单加轻松的完成 CRUD 操作. 但是如果涉及到多表动态查询, JPA

atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现 1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器 1 2. 解析sql的主要的流程,词法分析,而后进行语法分析,语义分析,构建sql的AST 1 3. 词法分析器 2 4. 语法分析器--ANTLR 2 5. Eclipse插件,,ANTLR Studio 3 6. 一个基于javacc实现的解析器JSqlParser0.7(yr2011), 3 7. 例子代码-----解析sql表格列的名称and类型 3 8. }Sql的历

1 QueryDSL介绍 1.1 背景 QueryDSL的诞生解决了HQL查询类型安全方面的缺陷:HQL查询的扩展需要用字符串拼接的方式进行,这往往会导致代码的阅读困难:通过字符串对域类型和属性的不安全引用又是HQL面临的问题. 随着类型安全的域模型给软件开发带来的巨大好处,域的更改可以直接反应在查询上,而且随着域的更改查询也会自动随着改变.(即:同一套查询,只需要通过改变域就可以实现不同的查询) 针对Hibernate的HQL是Querydsl的第一个目标语言,但现在它支持JPA,JDO,JD

QueryDSL是一个Java语言编写的通用查询框架,专注于通过JavaAPI方式构建安全的SQL查询.QueryDSL可以应用到NoSQL数据库上,QueryDSL查询框架可以在任何支持的ORM框架或者SQL平台上以一种通用的API方式来构建SQL.目前QueryDSL支持的平台包扣JPA.JDO.SQL.Java Collections.RDF.Lucene.Hibernate Serch.MongoDB等. 本章节以 “SpringBoot整合SpringDataJPA(18)”为基础进行

在本文之前,本应当专门有一篇博客讲解SpringDataJPA使用自带的Specification+JpaSpecificationExecutor去说明如何玩条件查询,但是看到新奇.编码更简单易懂的技术总是会让人感到惊喜,而且QueryDSL对SpringDataJPA有着完美的支持.如果你没有使用过自带的Specification去做复杂查询,不用担心,本节分享的QueryDSL技术与SpringDataJPA自带支持的Specification没有关联.注意,本文内容一切都是基于Sprin

# JPQ整合Querydsl入门篇  不知道你们喜不喜欢用JPA ,我本人是很喜欢 不要和我说JPA不适合复杂查询等等的,你要知道现在都是微服务,只要你服务器拆分够细表设计够合理,都是服务之间调能用到多少关联查询呢? 而且结合了QueryDsl工具让你写起来更快,本博客后台就是使用了JPA+QueryDsl 做的查询 下面开始讲解吧. ###  1.为什么要用QueryDsl  先来看个代码 @Override public List findByPcardCardOrder( PcardCa

今天是2020年第一天在家办公,就出现了跟在公司不一样的现象,deploy项目到maven库时失败,之前一直成功. 查到原因在于QueryDSL类没有生成,但为何在公司可以而在家里就不行呢? 鉴于Idea的“Generate Sources And Update Folders”操作一闪即过,信息太少,所以不得先从原理上追溯 1. 首先的疑问是:当执行Idea的“Generate Sources And Update Folders”操作时,都发生了什么? 参考stackoverflow,解释如

数据访问层,所谓的CRUD是后端程序员的必修课程,Spring Data JPA 可以让我们来简化CRUD过程,本文由简入深,从JPA的基本用法,到各种高级用法. Repository Spring Data JPA 可以用来简化data access的实现,借助JPA我们可以快速的实现一些简单的查询,分页,排序不在话下. public interface MovieRepository extends JpaRepository<Movie, Long> { List<Movie>

Querydsl为大多数数据库提供了一种基于Java的类型安全,类SQL的查询方式.相比JPA,Querydsl能提供更加强大的查询方式,比如关联查询.相比MyBatis,Querydsl省去了XML文件或者注解SQL的麻烦,直接通过流式API的方式进行调用. 除了支持关系型数据库之外,Querydsl同样支持一下存储 MongoDB Lucene Collections Spatial JDO 接下来通过H2+JPA的方式介绍Querydsl的基本使用(为了演示采用H2数据库) 一.创建项目,

最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目 最近一个来自重庆的客户找到走起君,客户的业务是做移动互联网支付,是微信支付收单渠道合作伙伴,数据库里存储的是支付流水和交易流水. 由于客户那边没有DBA,所以找到走起君商量一个数据库服务器搬迁项目. 项目背景 客户需要把在10楼的服务器全部搬到15楼,而且需要在有限的停机时间之内,客户使用的数据库是SQL Server2008R2,Windows2008R2 客户的两个重要要求 1.总停机时间少于10分钟 2.数据不能有任

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

1. 分区表简介 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.从用户角度来看,分区表和普通表是一样的.使用分区表的主要目的是为改善大型表以及具有多个访问模式的表的可伸缩性和可管理性. 分区表是把数据按设定的标准划分成区域存储在不同的文件组中,使用分区可以快速而有效管理和访问数据子集. 1.1> 适合做分区表的情况 ◊ 数据库中某个表的数据很多,在查询数据时会明显感觉到速度很慢,这个时候需要考虑分区表: ◊ 数据是分段的,如以年份为分隔的数据,对于当年的数据经常进行增删改查操作,而对于往年的数据几乎

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

前言 本节我们来讲讲EF Core中的原始查询,目前在项目中对于简单的查询直接通过EF就可以解决,但是涉及到多表查询时为了一步到位就采用了原始查询的方式进行.下面我们一起来看看. EntityFramework Core Raw SQL 基础查询(执行SQL和存储过程) 啥也不说了,拿起键盘就是干,如下: public class HomeController : Controller { private IBlogRepository _blogRepository; public HomeC

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第一篇(配置域控) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html AlwaysOn是SQL Server2012推出

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第二篇(配置故障转移集群) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第三篇(配置AlwaysOn) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Serve

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第四篇(配置异地机房节点) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

SQL Server on Linux 理由浅析 今天的爆炸性新闻<SQL Server on Linux>基本上在各大科技媒体上刷屏了 大家看到这个新闻都觉得非常震精,而美股,今天微软开盘上涨1.5%,资本市场怎么看微软也非常值得关注. 微软真正要拥抱开源,拥抱Linux了吗? 本人觉得:是的,但是微软做出SQL Server on Linux这个决定也是有章可循的 下面有两篇网上的文章<Windows时代完结:只占微软营收10% 越来越不重要> 文章来源:http://www.