在前面的文章中,我们介绍了 JPA 的基础使用方式,<Spring Boot (三): ORM 框架 JPA 与连接池 Hikari>,本篇文章,我们由入门至进阶的介绍一下为 JPA 插上翅膀的 QueryDSL. 1. 引言 不可否认的是 JPA 使用是非常方便的,极简化的配置,只需要使用注解,无需任何 xml 的配置文件,语义简单易懂,但是,以上的一切都建立在单表查询的前提下的,我们可以使用 JPA 默认提供的方法,简单加轻松的完成 CRUD 操作. 但是如果涉及到多表动态查询, JPA

Criteria 查询条件如果是子对象中的非主键字段会报 could not resolve property private Criteria getCriteria(Favorite favorite) { Criteria criteria = importDaoService.favoriteDao.getCriteria(); if (favorite.getStatus() != null) { criteria.add(Restrictions.eq("status",

目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN

一.查询加强 1.在mysql中,日期类型可以直接比较,需要注意格式 2.%:表示0到多个字符, _:表示单个字符 exp:显示第二个字符为大写O的所有员工的姓名和工资 select  name from table where name like '_O%'; 3.查询某个字符字段为空 4.查询表结构:DESC table(table表示表名) 例:DESC user 二,分页查询 1.基本语法: 数据分组总结: 如果select语句同时包含有group by ,having , limit.

上篇带大家简单做了一下图书表的创建.简单的查看和删除,今天会先简单介绍添加和修改,因为添加和修改与删除一样都很简单,本篇会相对多介绍一点单表查询,大家都知道数据库中查询是最重要的一部分,毕竟无论是修改还是删除等很多操作都是建立在查数据的基础上. 今天所有例子用的延续上篇的数据库,book表也是延续上篇,接着昨天的建表,删除等功能扩展其他功能,所以有所疑问的可以先看上篇随笔: http://www.cnblogs.com/liluning/p/7729607.html 一.添加 1.添加表记录 1

上篇带大家简单做了一下图书表的创建.简单的查看和删除,今天会先简单介绍添加和修改,因为添加和修改与删除一样都很简单,本篇会相对多介绍一点单表查询,大家都知道数据库中查询是最重要的一部分,毕竟无论是修改还是删除等很多操作都是建立在查数据的基础上. 本篇导航: 添加 单表查询 修改 今天所有例子用的延续上篇的数据库,book表也是延续上篇,接着昨天的建表,删除等功能扩展其他功能,所以有所疑问的可以先看上篇随笔: http://www.cnblogs.com/liluning/p/7729607.ht

Django的外键使用 from django.db import models # Create your models here. class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=) class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=) content = models.TextField() # 是由Category影响Artic

上一篇中,介绍了我们的存储和索引建立过程,这篇将介绍SQL查询.单表查询和TOPN实现. 一.SQL解析 正规的sql解析是用语法分析器,但是我找了好久,只知道可以用YACC.BISON等,sqlite使用的lemon,捣整了一天没实现,就用了python的正则表达式. 1.删除无用的空格.跳格符.换行符等: 我们以分号‘;’作为一个sql语句的结束符,在输入分号之前,我们将输入的sql语句串接成一个string,在将整个sql语句的一些无用的字符删掉, def rmNoUseChar(sql)

WhereCascade 多表查询时非常方便,有了它可以很轻松的完成类型软删除,租户条件的功能. IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Ma

上一节,已经把实体类和配置文件都写过了,这节课直接添加几个方法吧 在DeptMapper.xml文件中添加 <!-- 多表查询(1对多) ,通过部门编号,查询出部门所在的员工姓名,部门名,部门编号 --> <select id="selectByDeptno" resultMap="deptResult"> select ename,dept.deptno,dname from dept join emp on dept.deptno=emp

bcAbout-update.jsp改动如下: 因为默认子表的上传组件不能回显,所以改造成WebUploader 1.在更新页面注销掉生成代码 <%--<script type="text/javascript">--%> <%--$(document).ready(function(){--%><%--$('#tt').tabs({ 此段代码会造成子页面重复加载,导致回显异常且验证失效,第一次加载代码的位置未知.--%> <%--

注:阅读此篇文章,需要有一定的Mongo基础.基本的不会再重复介绍. 例:  有两张表,一张是博客列表,另外一张是博客的标签表.现在我们要做两张表的插入和关联查询. 创建两张表的Schema 主表blog //博客schema var blogSchema = new mongoose.Schema({ title: {type: String}, //博客题目 abstract: {type: String}, //摘要 content: {type: String}, //文章内容 clic

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

单表: HAVING过滤 二次筛选 只能是group by 之后的字段 1.查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名.岗位内包含员工名字.个数 select post,group_concat(name),count(1) from employee group by post having  count(1)<2; 2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名.平均工资 select post,avg(salary) as a from employee group by post havi

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"