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[亲测好用!]shell批量采集百度下拉框关键词 SEO工具  方法  11个月前 (11-18)  2153浏览 3条评论 百度已收录 一直想写一篇用shell采集百度下拉框关键词的教程,个人感觉用shell来采集的话速度和效率都会更高一点.因为前面写过一篇用火车头采集百度下拉框关键词的教程,操作步骤稍微多了些,很多朋友看完了仍然不知道怎么做,然后QQ问我,教程都写得很清楚明了,只要对照着来做,一定会成功的. ——————————-2015年5月22日补充——————————- 刚看到小五给了

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首先composer引入querylist composer require jaeger/querylist 注意需要php7.0以上版本 <?php namespace app\index\controller; use think\Controller; use QL\QueryList; class Index { public function index() { //采集页面链接 for($i=1;$i<=263;$i++){ $data = QueryList::get(&quo

<?php header('content-type:text/html;charset=utf-8'); require 'vendor/autoload.php'; use QL\QueryList; $url = 'http://www.furuihua.cn/news/'; // 采集规则 $rules = [ // 文章标题 'title' => ['a','text'], // 文章链接地址 'link' => ['a','href'], ]; $data = QueryLi

#coding utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs import re from Queue import Queue import threading from argparse import ArgumentParser arg = ArgumentParser(description='baidu_url_collet py-script by xiaoye') arg.add_argument('keywor

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名称:百度网盘采集源码 程序语言:php 数据库:mysql 程序介绍: 1.直接采集百度网盘url 2.前端基于bootstrap 3.搜索考虑到后期上亿数据,是基于coreseek,搜索时间毫秒级. 4.前后端做了非常极致的seo优化 5.资源详情页面 为了使内容聚合度.相关度增加,添加了相关内容 6.精准分词功能 7.热门词自动采集 ps:修修补补将近2个月时间,最终开发完成,在seo方面下了很大功夫,有需要的可以联系 q-q:3420435647 演示网站:http://www.blue

标题起的太大了,都是骗人的.最近使用PHP实现了简单的网盘搜索程序,并且关联了微信公众平台.用户可以通过公众号输入关键字,公众号会返回相应的网盘下载地址.就是这么一个简单的功能,类似很多的网盘搜索类网站,我这个采集和搜索程序都是PHP实现的,全文和分词搜索部分使用到了开源软件xunsearch,现在就来介绍一下实现过程. 1. 获取一批网盘用户 2. 根据网盘用户获取分享列表 3. xunsearch实现全文检索和分词检索 4. 微信公众平台接口开发 功能展示: 获取并采集百度网盘用户 要想获取

laravel框架中使用queryList 采集数据 采集数据对我们来说真家常便饭,那么苦苦的写正则采集那么一点点东西,花费了自己大把的时间和精力而且没有一点技术含量,这个时候就是使用我们的好搭档QueryList的好时机. queryList的网上文档:https://doc.querylist.cc/site/index/doc/8 1.下载QueryList      http://querylist.cc/2.解压引入到laravel框架中   将QueryList 文件放入 app/3

基于网站seo,做了一采集百度和Google搜索关键字结果的采集.在这里与大家分享一下 先看先效果图 代码附加:  1   private void baidu_Click(object sender, EventArgs e)  2         {  3             int num = 100;//搜索条数  4             string url = "http://www.baidu.com/s?wd=" + txtSearch.Text.Trim() 

简介 概念 安装部署 ES安装 数据索引 索引优化 内存优化 1简介 ElasticSearch(简称ES)是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算:能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速.和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动. Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! Beautiful is better than ugly.(美丽优于丑陋) Explicit is better than im

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码. 我也看了下requests的文档,确实很简单,适合我这种懒人.下面就是一些简单指南. 插播个好消息!刚看到requests有了中文翻译版,建议英文不好的看看,内容也比我的博客好多了,具体链接是:http://cn

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码. 我也看了下requests的文档,确实很简单,适合我这种懒人.下面就是一些简单指南. 1. 安装 安装很简单,我是win系统,就在这里下载了安装包(网页中download the tarball处链接),然后$

暑假集训虽然很快乐,偶尔也会比较枯燥,,这个时候就需要自娱自乐... 然后看hdu的排行榜发现,除了一些是虚拟测评机的账号以外,有几个都是AC自动机器人 然后发现有一位作者是用网页填表然后按钮模拟,,,默默噗噗的笑了... 先来晒一下排行榜 要模拟网页,,当然POST大法好啊,直接模拟发送POST数据不就好了咩,,搞填表啥的多麻烦,完全可以写一个程序后台自动跑. 然后他说了一句AC率能达到50%以上的爬虫也是挺吊的,,于是激起了我试一试的决心(我是不是很wuliao)... 先解释一下POST大

>>>import requests>>> r = requests.get('http://www.zhidaow.com')  # 发送请求>>> r.status_code  # 返回码200>>> r.headers['content-type']  # 返回头部信息'text/html; charset=utf8'>>> r.encoding  # 编码信息'utf-8'>>> r.tex

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! Beautiful is better than ugly.(美丽优于丑陋) Explicit is better than im

原作者:铭毅天下,原文地址:blog.csdn.net/laoyang360 https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/52244917 0. 带着问题上路--ES是如何产生的? (1)思考:大规模数据如何检索? 如:当系统数据量上了10亿.100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题: 1)用什么数据库好?(mysql.sybase.oracle.达梦.神通.mongodb.hbase-) 2)如何解决单点故障