聚合函数查询 可以使用以下方法 QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select(" IFNULL( max(percent),0) as maxPercent"); Map<String, Integer> map = getMap(queryWrapper); return map.get("maxPercent"); 只查询指定字段(只查询三个字段

cmd mysql -hlocalhost -uroot -p select * from emp where ename like '___' -- 三个横线, - 代表字符,可以查询 三个ename是3个字符数据 ​ select * from emp where job like '___员'; -- job是四个字符且以 员 字结尾 select * from emp where ename like 'm%'; --查询 ename 以 m 开头的记录,% 匹配 0 - n个任何字符

高级查询 1.关联查询 作用:可以跨多表查询 --查询出员工的名字和他所在部门的名字 //错误//select first_name,name from s_emp,s_dept; //错误原因:产生了笛卡尔积(两张表中的数据每条记录都进行匹配),导致查询结果中出现了很多冗余的结果,所以,为了避免笛卡尔积,我们应该采用where字句对查询结果进行过滤. //正确select first_name,name from s_emp,s_deptwhere s_dept.id = s_emp.dept

笔记:使用mongo聚合查询(一开始根本没接触过mongo,一点一点慢慢的查资料完成了工作需求) 需求:在订单表中,根据buyerNick分组,统计每个buyerNick的电话.地址.支付总金额以及总商品数,返回结果是CustomerDetail. /* * project:列出所有本次查询的字段,包括查询条件的字段和需要搜索的字段: * match:搜索条件criteria * unwind:某一个字段是集合,将该字段分解成数组 * group:分组的字段,以及聚合相关查询 * sum:求和(

目录 概要 ORM常用字段 ORM基础 自定义一个插入类型,即固定长度 创建类终极版 多对多关系表创建 常用几个代码 参数 ORM与数据库代码对应的关系 外键使用分表很麻烦,要先删除主表后,再删除 不常用的数据类型 索引参数 进阶版 根目录下运行脚本 queryset结果集和具体对象区别 基于对象查询 基于queryset查询 常用的13个操作 时间查询 查询字段 values(字段名,字段名),返回数据类型==[{},{},{} ]== values_list 返回的是==列表==,只拿到值[

ES除了实现前几课的基本查询,也可以实现类似关系型数据库的聚合查询,如平均值sum.最小值min.最大值max等等 我们就用上一课的数据作为参考来举例 聚合查询 sum聚合 sum是一个求累加值的聚合,其作用与关系型数据库中相同. GET /lib4/items/_search { "size": 0, //表示查询多少条文档,聚合只需总和结果,输出文档可以设置为0条 "aggs": { //aggs表示是聚合查询 "price_of_sum":

使用help(),例查询sum函数的用法 使用官方文档: 1)打开python的IDLE: 2)点击help,选择python doc(这是python的官方文档,或者你也可以直接按f1键) 3)在调出的窗口,输入函数名字进行查询: 然后你给的while是关键词,并不是函数,所以查询不到使用方法,一般查不到使用方法的都很简单,关键词也一般就那几个  

目录 前言 查询示例 基础代码 QueryWrapper 的基本使用 QueryWrapper 的lambada写法 LambadaQueryWrapper 的使用 LambdaQueryChainWrapper 的链式调用 前言 记录下Mybatis-Plus中条件构造器Wrapper 的一些基本用法. 查询示例 表结构 CREATE TABLE `product` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar

一.MyBatis-Plus 1.简介 MyBatis-Plus 是一个 Mybatis 增强版工具,在 MyBatis 上扩充了其他功能没有改变其基本功能,为了简化开发提交效率而存在. 官网文档地址: https://mp.baomidou.com/guide/ MyBatis-Plus 特性: https://mp.baomidou.com/guide/#%E7%89%B9%E6%80%A7 2.使用 SpringBoot 快速使用 MyBatis-Plus (1)准备工作 需要 Java

这一篇从一个入门的基本体验介绍,再到对于 CRUD 的一个详细介绍,在介绍过程中将涉及到的一些问题,例如逐渐策略,自动填充,乐观锁等内容说了一下,只选了一些重要的内容,还有一些没提及到,具体可以参考官网,简单的看完,其实会发现,如果遇到单表的 CRUD ,直接用 MP 肯定舒服,如果写多表,还是用 Mybatis 多点,毕竟直接写 SQL 会直观一点,MP 给我的感觉,就是方法封装了很多,还有一些算比较是用的插件,但是可读性会稍微差一点,不过个人有个人的看法哇,祝大家国庆快乐 ~ 一 引言 最初

CRL简介 CRL是一款面向对象的轻量级ORM框架,本着快速开发,使用简便的原则,设计为 无需关心数据库结构,CRL自动维护创建,即写即用(CRL内部有表结构检查机制,保证表结构一致性) 无需第三方工具生成代理类,标准对象结构即可 基于Linq.Expression语法解析,完全对象化操作,所有变量参数化处理,无注入安全等问题 支持join,group等常用语法和函数扩展方法 多种结果类型返回,对象,自定义对象,泛类型,字典等 多种数据库,多库支持 可封装继承的结构,充分使用面向对象的特性 使用

CRL是一款面向对象的轻量级ORM框架,本着快速开发,使用简便的原则,设计为 无需关心数据库结构,CRL自动维护创建,即写即用(CRL内部有表结构检查机制,保证表结构一致性) 无需第三方工具生成代理类,标准对象结构即可 基于Linq.Expression语法解析,完全对象化操作 支持join,group等语法和函数扩展方法 多种结果类型返回,对象,自定义对象,泛类型,字典等 多种数据库,多库支持 可封装继承的结构,充分使用面向对象的特性 在3.0大版本,增加了上手示例CRLShoppingDem

第一章 第一个C#程序 Vs2012密钥 RBCXF-CVBGR-382MK-DFHJ4-C69G8 01..net和C#的区别 大概在2000年,微软推出了一种革命性的产品--.NET(战略) 目标:任何人,在任何地方,使用任何终端设备,都可以访问微软提供的服务. .net Framework:要想让我们自己写的C#应用可以运行在Good Friend的Computer上,必须有.net Framework IDE(Itergrated Developer Environment)集成开发环境

题意:给定一棵带点权的树,每次询问用一条路径上的点玩Nim游戏先手是否必胜,支持单点修改. Nim游戏:所有堆的数目异或起来不为0时先手必胜,否则必败. 所以就是单点修改+路径异或和查询. 树剖一发,因为异或满足区间减法所以可以树剖套树状数组.(还有人说可以套zkw线段树?) Dzy大爷说了一种dfs序+树状数组的方法: http://dzy493941464.is-programmer.com/posts/40428.html 既然它只修改点的话,影响到的只是它这棵子树.那么很容易就想到了df

MySQL Select   查询分类 单表查询:简单查询 多表查询:连接查询 联合查询:多个查询结果汇总 查询的组成 投影查询:挑选要显示的字段 select array1,array2,... from tb_name; 选择查询:挑选符合条件的行 select * from tb_name where-clause where-clause:布尔条件表达式 = # 等值比较 <=> # 等值比较,包括与NULL的安全比较 <>或!= # 不等值比较 <,<=,&g

题目链接:HDOJ - 5183 题目分析 分两种情况,奇数位正偶数位负或者相反. 从1到n枚举,在Hash表中查询 Sum[i] - k ,然后将 Sum[i] 加入 Hash 表中. BestCoder比赛的时候我写了 STL map, 然后TLE... 注意: Hash负数的时候 % 了一个质数,得到的是负数还要 + Mod !! 代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #includ

近期项目做了次架构调整,原来是使用MySQL+GeoHash来存储LBS数据(地理位置信息),现在使用NOSQL数据库MongoDB来存储LBS数据(地理位置信息).由于项目是基于spring MVC开发的,今天就Mongodb的使用做下总结. Spring MVC 集成Mongodb 1.加载jar,maven配置 <!-- 新加入的spring整合mongodb的包 开始 --> <dependency> <groupId>org.mongodb</group

SQLite ALL Last login: Fri Dec  5 09:52:08 on ttys002 BeSilent:~ qianfeng$ sqlite3 data.db SQLite version 3.7.13 2012-07-17 17:46:21 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements terminated with a ";" sqlite> create table USER

可持久化Trie树和可持久化线段树很像,依次插入信息,通过减法来进行历史版本查询. 2015年11月27日 bzoj3261 最大异或和 我们需要计算 a[p] xor a[p+1] xor ... xor a[N] xor x ,设 sum[i] 表示 a[1] xor a[2] xor ... xor a[i] 的值,因为异或满足区间减法,所以求上一个式子等于求 sum[n] xor sum[p - 1] xor x,进一步,sum[n] xor x 为定值,所以需要找到二进制位上尽量不匹配

题目是对一个数组,支持两种操作 操作C:对下标从a到b的每个元素,值增加c: 操作Q:对求下标从a到b的元素值之和. 这道题也可以用线段树解,本文不做描述,下面分析如何用树状数组来解决这道题. 先把问题简化一点,因为 结果=初值+增量,所以,我们可以只对增量进行分析.然后,这种题有一个特点,就是如果对一般的一个操作C与操作查询前缀和的组合符合条件,那么无论进行多少次任意操作结果都是正确的.故 假设,先进行一次参数分别为 l,r,c 的操作C,再进行一次查询前缀和Si的操作(i 与l r的大小关系

表结构信息,并不是用oracle描述的,但是后面的存储过程是针对oracle的 ----------------个人交易流水表----------------------------------- create table epc_flog ( mainid int primary key,自增 senddt smalldatetime null , --交易时间 brchno varchar(20) null , --机构号 custid varchar(20) null , --客户号 tr