Redis 快速列表(quicklist)1. 介绍quicklist结构是在redis 3.2版本中新加的数据结构,用在列表的底层实现. 通过列表键查看一下:redis 列表键命令详解 127.0.0.1:6379> RPUSH list 1 2 5 1000"redis" "quicklist"(integer) 127.0.0.1:6379> OBJECT ENCODING list"quicklist"1234quicklis

文章相关度匹配的一些思路---"压缩"预料库,即提取用特征词或词频,量化后以“列向量”形式保存到数据库:按前N组词拼为向量组供查询使用,即组合为1到N字的组合,量化后以“行向量”形式保存到数据库(目前是用MYSQL),计算和查询相似度的时候先提取特征,然后量化,再查询各Long型数值字段,速度应该会较一般查询要快一些. 应用举例:[这些都是推测,实际希望会有比较好的结果] 假设查询以下特征 Dictionary<string, int> words = new Dictio

需求,最近实现了文章的原创度检测功能,处理思路一是分词之后做搜索引擎匹配飘红,另一方面是量化词组,按文章.段落.句子做数据库查询,功能基本满足实际需求. 接下来,还需要在海量大数据中快速的查找到与一句或者一段话最相关的文章.段落. 上一篇随笔里记录有当时的一些想法,今天下午按想法具体实现并测试了一次,速度比直接分组查询肯定快了很多很多,回顾下我的实现步骤: 压缩"语料库,即提取特征词或词频,做量化处理之后以“列向量”形式保存到数据库:然后按前N组词拼为向量组,以供查询使用,即组合为1到N字的组合

问题 你想为多次用到的查询提高性能,而且你不想添加额外的编码或配置. 解决方案 假设你有如Figure 13-8 所示的模型 Figure 13-8. A model with an Associate and its related Paycheck 在这个模型里,每个Associate(同事)有0到多个Paychecks(薪水),你有一个LINQ查询,它在你的整个应用程序中重复使用,你想仅编译一次,然后复用这个已编译的版本,通过这种方式来提高这个查询性能. 当针对数据库执行时,EF必须把你的

这篇文章主要介绍了MongoDB各种查询操作详解,包括比较查询.关联查询.数组查询等,需要的朋友可以参考下   一.find操作 MongoDB中使用find来进行查询,通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询. 1.查询全部 空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.如果不指定查询文档,默认就是{}. 2.部分查询 3.键的筛选 键的筛选是查询时只返回自己感兴趣的键值,通过指定find的第二个参数来实现.这样可以节省传输的数据量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗. 查询时,数据库所

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22557068 http://blog.csdn.net/zhjchengfeng5/article/details/7855241 KD树在算法竞赛中主要用来做各种各样的平面区域查询,包含则累加直接返回,相交则继续递归,相离的没有任何贡献也直接返回.可以处理圆,三角形,矩形等判断起来相对容易的平面区域内的符合加法性质的操作. 比如查询平面内欧几里得距离最近的点的距离. kdtree其实有点像搜索,暴力+剪枝. 每次从根结点向下搜索,并

原文地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3367274.html 看这篇文章之前,阁下可以先看一下下面的文章 SQLSERVER独特的任务调度算法"SQLOS" SQL Server SQLOS 的任务调度[转] 翻译自: http://rusanu.com/2013/08/01/understanding-how-sql-server-executes-a-query/ http://www.codeproject.com/Articles/6303

原文地址:http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/data_structures_and_asymptotic_analysis.html  常用数据结构的时间复杂度 Data Structure Add Find Delete GetByIndex Array (T[]) O(n) O(n) O(n) O(1) Linked list (LinkedList<T>) O(1) O(n) O(n) O(n) Resizable array list (List

friend表结构 DROP TABLE IF EXISTS FRIEND; create table friend(     uid        bigint not null comment '用户标识',     friend_uid    bigint not null comment '申请加为好友的用户标识',     sys_create_date datetime not null comment '申请时间',     sys_last_update datetime not

分页查询项目里太多了,而这种分页查询,在mybatis里面的配置几乎一模一样,今天就整理一个比较好和实用的模板,供以后直接Ctrl+C <select id="queryMember" resultMap="MemberInfoMap"> select * from ( select ROW_NUMBER() over(order by m.create_time) page, m.*, T.TEAM_NAME from MC_MEMBER m left

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

1. 背景 在之前介绍MySQL执行计划的博文中已经谈及了一些关于子查询相关的执行计划与优化.本文将重点介绍MySQL中与子查询相关的内容,设计子查询优化策略,包含半连接子查询的优化与非半连接子查询的优化.其中非半连接子查询优化由于策略较少不作详细展开. 2. 子查询概念 子查询简单理解就是在sql中嵌套了select查询子句.子查询的优点在于它的可读性会比较高(相比写join和union).子查询根据查询结果的形式可以大致分为标量子查询.列子查询.行子查询.表子查询等.根据与外部语句的关联性,

剑指Offer - 九度1509 - 树中两个结点的最低公共祖先2014-02-07 01:04 题目描述: 给定一棵树,同时给出树中的两个结点,求它们的最低公共祖先. 输入: 输入可能包含多个测试样例.对于每个测试案例,输入的第一行为一个数n(0<n<1000),代表测试样例的个数.其中每个测试样例包括两行,第一行为一个二叉树的先序遍历序列,其中左右子树若为空则用0代替,其中二叉树的结点个数node_num<10000.第二行为树中的两个结点的值m1与m2(0<m1,m2<

ElasticSearch关键字查询,将关键字分词后查询,多个字段,查询出来字段高亮显示. 查询方法如下: public List<NewsInfo> searcher2(String key, String indexId, String type) { List<NewsInfo> newsInfos= new ArrayList<NewsInfo>(); try { // 创建查询索引,参数productindex表示要查询的索引库为productindex Se

最近在公司实习做的就是优化neo4j图形数据库查询效率的事,公司提供的是一个在Linux上搭建且拥有几亿个节点的数据库.开始一段时间主要是熟悉该数据库的一些基本操作,直到上周才正式开始步入了优化数据库查询效率的阶段,然而庆幸的是在这周就已经把数据库的查询效率优化的可以商用了. 刚开始时,在公司的neo4j数据库中进行关联查询时,有些查询指令甚至长达两小时都未返回待查结果,以致无法满足一般的商业需求.后来经过查阅相关资料,获得了如下几种优化思路: 1:增加索引2:优化neo4j配置文件3:增加服务

mysql逻辑架构 和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用.主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离.这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎. 1.连接层 最上层是一些客户端和连接服务,包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信.主要完成一些类似于连接处理.授权认证.及相关的安全方案.在该层上引入了线程池的概念,为通过认证安全接入的客户

查询算法的流程 如果查询与当前结点的区域无交集,直接跳出. 如果查询将当前结点的区域包含,直接跳出并上传答案. 有交集但不包含,继续递归求解. K-D Tree 如何划分区域 可以借助下文图片理解. 我们不仅可以将 K-D Tree 理解为一个高维二叉搜索树,通过某一维标准值进行元素的划分. 还可以理解为使用一些直线(线段或射线)将整个空间划分为若干个区域,便于缩小搜索范围,以达到剪枝的目的. 2-D 查询复杂度证明 有问题请在评论区指出,谢谢! 可以知道,时间开销最大的地方在于流程中"有交集但

大家好,我是小林. Redis 为什么那么快? 除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进行之外,还有一个重要因素,它实现的数据结构,使得我们对数据进行增删查改操作时,Redis 能高效的处理. 因此,这次我们就来好好聊一下 Redis 数据结构,这个在面试中太常问了. 注意,Redis 数据结构并不是指 String(字符串)对象.List(列表)对象.Hash(哈希)对象.Set(集合)对象和 Zset(有序集合)对象,因为这些是 Redis 键值对中值的数据类型,也就是数据的保存形式,

摘要:本文把Redis新旧版本的数据结构说图解一遍,共有 9 种数据结构:SDS.双向链表.压缩列表.哈希表.跳表.整数集合.quicklist.listpack. 本文分享自华为云社区<为了拿捏 Redis 数据结构,我画了 40 张图(完整版)>,作者: 小林coding. Redis 为什么那么快? 除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进行之外,还有一个重要因素,它实现的数据结构,使得我们对数据进行增删查改操作时,Redis 能高效的处理. 因此,这次我们就来好好聊一下 Redi

Linq To Objects - 如何操作文件目录 开篇语: 上次发布的 <LINQ:进阶 - LINQ 标准查询操作概述> 社会反响不错,但自己却始终觉得缺点什么!“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,没错,就是实战!这次让我们一起来看看一些操作文件目录的技巧,也许能引我们从不同的角度思考问题,从而走出思维的死角! 这是与 <Linq To Objects - 如何操作字符串> 风格相似的操作技巧篇. 这里主要贴的是代码,所以会很枯燥乏味,要知道,放弃远远比一章章的看下去要简单得

今天我将介绍在SQLServer 中的三种连接操作符类型,分别是:循环嵌套.哈希匹配和合并连接.主要对这三种连接的不同.复杂度用范例的形式一一介绍. 本文中使用了示例数据库AdventureWorks ,下面是下载地址:http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/4004 简介:什么是连接操作符 连接操作符是一种算法类型,它是SQLServer优化器为了实现两个数据集合之间的逻辑连接选择的操作符.优化器可以基于请求查询.可用索引.统计信