目录 简述 压缩和解压代码 压缩代码 解压代码 将二进制文件生成C数组程序代码 简述 有一个需求是这样的,写的一个程序内置了一个很大的文件(实际就是抓取epsg.io的内容里面的epsg.io.json),这个文件筛选缩减后还有12MB,如果直接内置到程序中,编译后的程序就很大了. 因为这个程序是一个动态库,而使用upx压缩过的动态库有时候会有一些异常问题出现,所以不考虑使用upx进行压缩. 看到了quicklz后,感觉这是个好东西,于是就用这个来进行压缩,把压缩后的数据写入程序中,使用前进行解

http://lxw1234.com/archives/2016/04/630.htm 关键字:orc.index.hive Hive从0.11版本开始提供了ORC的文件格式,ORC文件不仅仅是一种列式文件存储格式,最重要的是有着很高的压缩比,并且对于MapReduce来说是可切分(Split)的.因此,在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式,不仅可以很大程度的节省HDFS存储资源,而且对数据的查询和处理性能有着非常大的提升,因为ORC较其他文件格式压缩比高,查询任务的输入数据量减少,使用的

一.说明: 录音文件大小多少?用什么存比较合?我有500G的硬盘存录音能存多久?...... 这些东西常用常忘,索性一次性就分析清楚记下来,方便以后查阅,如果能帮到大家那就更好了. 二.计算方法:  1) WAV文件大小计算公式:采样频率(kHz) x 采样位数 x 声道数 x 时间(秒) / 8 = 文件大小(kb) 如果采用如下的参数: 采样率:8kHz      采样位数:16     声道数: 2 那么:一分钟WAV文件的大小 = 8 x 16 x 2 x 60 / 8 = 1920KB

mjpeg:以hi3519 100v的编码性能,压缩比在20~80,平均1/50 http://blog.csdn.net/mengxihe29/article/details/52584544 https://wenku.baidu.com/view/0792a01d580216fc700afd3e.html https://zhidao.baidu.com/question/57392755.html

今天接收了同事发过来的一个压缩文件,用360压缩打开和用WinRAR打开压缩文件,傻眼了,这发的是什么鬼压缩包.压缩包的文件大小有27533KB,用360压缩工具解压查看只有121.5kb,而且完全没有显示出来压缩文件的真实内容,如下所示: 用WinRAR工具解压查看就更加奇葩了,只有一个HTML文件,如下所示: 点击该html文件后,显示的网页内容如下: 好吧,该网页提示我   "由于资源该资源采用了超高压缩比压缩,您当前压缩软件无法进行解压,请下载相应的网页插件,对资源立即进行恢复.&quo

Hive从0.11版本开始提供了ORC的文件格式,ORC文件不仅仅是一种列式文件存储格式,最重要的是有着很高的压缩比,并且对于MapReduce来说是可切分(Split)的.因此,在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式,不仅可以很大程度的节省HDFS存储资源,而且对数据的查询和处理性能有着非常大的提升,因为ORC较其他文件格式压缩比高,查询任务的输入数据量减少,使用的Task也就减少了.关于Orc文件格式的官网介绍,见: https://cwiki.apache.org/confluence

1.ZIP. GZIP  计算机文件压缩算法,JDK中java.util.zip.*中实现.主要包括ZipInputStream/ ZipOutputStream.GZipInputStream/ZipOutputStream. 2.QuickLZ是一个号称世界压缩速度最快的压缩库,并且也是个开源的压缩库,其遵守 GPL 1, 2 或 3协议. 3.Snappy是一个 C++的用来压缩和解压缩的开发包,其目标不是最大限度压缩,而且不兼容其他压缩格式.旨在提供高速压缩速度和合理的压缩率.在64位模

以前对压缩算法一无所知,只是知道哈弗曼编码能做这种事情,但是感觉这样的方法奇慢无比.昨天下午看了下号称世界上最快的压缩算法Quicklz,对压缩的基本思路有了一定的了解.一般的压缩程序的要求读入文件之后以便压缩一边输出,而不是去先分析整个文件中的情况之后才做决定采取哪种算法. Quicklz也不例外也是争取利用文件中重复出现的字节来进行压缩,管理结构如下: 在压缩的过程中不断地读入3个字节,然后根据这3个字节得到一个hash值,根据这个hash值就可以找到offset,这个offset就是上次这

ID和Phone高压缩比存储和查询的简单例子, 无多线程处理 运行环境JDK8+maven 0. 模块分割 1. 基本思路 源文件BCP每一行都转为一个全局的RowID,可以直接映射到FileName+文件偏移+行字节数. 身份证,手机号都按照文件映射到 IDtoRowIds, PhonetoRowIds. 所有数据都写入磁盘的索引,通过LRU的堆缓存+操作系统的PageCache来进行快速读取使用. 查询的思路就是通过ID or Phone,通过Bloom过来处理那些索引是需要加载的:获取到对

vm-insert采用remote-write的http协议来接收metric数据,然后按照一定算法转发到vm-storage群集. vm-insert到vm-storage这里是用了自己的二进制协议的(数据序列化的方式还没看),从测试数据来看,这里转发数据的压缩比达到了29倍!!! 输入的HTTP流量是 9.27GB,输出流量只有327MB. NB!

*---------------------------------------------------* *                                                   * *      iLBC test program                            * *                                                   * *                                

和splunk对比: ES中各个倒排索引文件的分布: 测试说明:ES2.41版本,数据使用500次批量插入,每批数据都不同,大小500条,每条数据50个字段,对应的字符串使用长度为1-10个单词随机生成!

tokudb_row_format tokudb_fast: 使用quicklz 库的压缩模式.(推荐)tokudb_small: 使用 lzma 库的压缩模式.tokudb_zlib: 使用 zlib 库的压缩模式,提供了中等级别的压缩比和中等级别的CPU消耗.tokudb_quicklz: 使用 quicklz 库的压缩模式, 提供了轻量级的压缩比和较低基本的CPU消耗.tokudb_lzma: 使用lzma库压缩模式,提供了高压缩比和高CPU消耗.tokudb_uncompressed:

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

背景: TokuDB引擎是有Tokutek开发的一个数据库存储引擎,在设计之初便引入了独特的索引算法,在其官网测试的文章中看到TokuDB性能比InnoDB高出很多. MySQL是一个插件式的数据库,在MySQL5.5版本之前MyISAM是MySQL的默认存储引擎,在之后的版本中默认的存储引擎变成了InnoDB.其特点是它支持事务,具有完善的崩溃恢复机制,具体的特点这里不说明,可以自行的寻找资料.这里介绍的TokuDB和InnoDB有很多相似之处:一个高性能,支持事务.MVCC.聚簇索引等.最大

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&

我们经常需要在机器之间传输文件.比如备份,复制数据等等.这个是很常见,也是很简单的.用scp或者rsync就能很好的完成任务.但是如果文件很大,需要占用一些传输时间的时候,怎样又快又好地完成任务就很重要了.在我的测试用例中,一个最佳的方案比最差的方案,性能提高了10倍. 复制文件 如果我们是复制一个未压缩的文件.这里走如下步骤: 压缩数据 发送到另外一台机器上 数据解压缩 校验正确性 这样做会很有效率,数据压缩后可以更有效的利用带宽 使用ZIP+SCP 我们可以通过ZIP+SCP的组合实现这个功

Servlet3.0提供@WebFilter注解将一个实现了javax.servlet.Filter接口的类定义为过滤器,这样我们在web应用中使用过滤器时,也不再需要在web.xml文件中配置过滤器的相关描述信息了. 下面我们来创建一个过滤器,体验一下使用@WebFilter注解标注过滤器,如下所示: 过滤器的代码如下: 1 package me.gacl.web.filter; 2 import java.io.IOException; 3 import javax.servlet.Filt

前言:因为现在tokuDB直接整合到Percona server里面了,下载页面直接跳转到下载Percona Server 页面了.安装方法跟以前不一样了,下面就来看一下新版本怎么安装了 ##准备阶段就不说了, #首先配置文件不能先有tokudb相关配置,因为默认是没有启用这个引擎,所以得初始化安装成功之后,启动MySQL之后才能安装该引擎. [root@node12 mysql]# ./scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/l